Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика. К.р. 1-3.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
387 Кб
Скачать
☆

Задача 7.

По данным о среднегодовой стоимости промышленно-производственных основных фондов и товарной продукции (возьмите 15 предприятий Вашего варианта из таблицы 1) выполните следующее:

1) постройте по этим показателям ряд параллельных данных; определите наличие связи, изобразив графически парную связь между результативным и факторным признаками;

2) рассчитайте парный линейный коэффициенты корреляции связи между изучаемыми признаками, а также ранговый коэффициент корреляции;

3) выберите уравнение связи и вычислите параметры уравнения регрессии, рассчитайте на его основе теоретические значения товарной продукции и нанесите эти значения на построенный в пункте 1 график;

4) Дайте экономическую интерпретацию уравнения связи;

5) Все промежуточные расчеты изложите в табличной форме.

Решение: Для анализа выберем следующие показатели: x – стоимость основных производственных фондов – факторный признак и y – объем производства изделий – результативный признак.

Изобразим зависимость объема производства от среднегодовой стоимости ОПФ в виде точечной диаграммы.

Точки на приведенном графике располагаются вблизи некоторой прямой, что позволяет предположить, что между указанными показателями существует линейная зависимость.

Измерим степень тесноты связи между факторным и результативным признаками.

Определим линейный коэффициент парной корреляции по следующей формуле:

Составим вспомогательную таблицу.

№ предприятия

y

х

y2

х2

x·y

17

6960

4,1

48441600

16,81

28536

18

4020

1,4

16160400

1,96

5628

19

14410

17,3

207648100

299,29

249293

20

9780

8,9

95648400

79,21

87042

21

5250

4,2

27562500

17,64

22050

22

5260

4,6

27667600

21,16

24196

23

4890

1,1

23912100

1,21

5379

24

6915

6,2

47817225

38,44

42873

25

5290

2,8

27984100

7,84

14812

26

8450

11,9

71402500

141,61

100555

27

7145

5,5

51051025

30,25

39297,5

28

5215

3,3

27196225

10,89

17209,5

29

13170

10,8

173448900

116,64

142236

30

11250

8,8

126562500

77,44

99000

31

11960

1,6

143041600

2,56

19136

Сумма

119965

92,5

1115544775

862,95

897243

Среднее

7997,7

6,2

74369651,67

57,53

59816,2

= 0.726

По значению линейного коэффициента парной корреляции можно заключить, что между рассматриваемыми признаками существует тесная прямая корреляционная связь.

Вычислим выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена.

Расположим значения x в порядке возрастания. Пронумеруем значения строки значений x от 1 до 15. Пронумеруем также значения строки y от 1 до 15, учитывая порядок их расположения.

Получим следующую таблицу:

Ранг

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

x

1,1

1,4

1,6

2,8

3,3

4,1

4,2

4,6

5,5

6,2

8,8

8,9

10,8

11,9

17,3

Ранг

7

2

15

9

12

1

5

6

11

8

14

4

13

10

3

y

4890

4020

11960

5290

5215

6960

5250

5260

7145

6915

11250

9780

13170

8450

14410

Вычислим значения di.

d1 = 1 – 7 = -6; d2 = 2 – 2 = 0; d3 = 3 – 15 = -12;

d4 = 4 – 9 = -5; d5 = 5 – 12 = -7; d6 = 6 – 1 = 5;

d7 = 7 – 5 = 2; d8 = 8 – 6 = 2; d9 = 9 – 11 = -2;

d10 = 10 – 8 = 2; d11 = 11 – 14 = -3; d12 = 12 – 4 = 8;

d13 = 13 – 13 =0; d14 = 14 – 10 = 4; d15 = 15 – 3 = 12.

Вычислим

= (-6)2 + 02 + (-12)2 + (-5)2 + (-7)2 + 52 + 22 + 22 + (-2)2 + 22+ (-3)2 + 82 + 02 + 42 + 122 = 528.

Выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена найдем по формуле:

= 0,9

Связь сильная.

Составим уравнение линейной регрессии в виде: .

Значения параметров a и b линейной модели определим, используя данные расчетной таблицы.

= 535,9.

= 7997,7 – 535,96,2 = 4675,12.

Уравнение регрессии имеет вид: .

Таким образом, с увеличением стоимости ОПФ на 1 млн. р. выпуск продукции в целом возрастает на 535,9 шт.

Рассчитаем на основе полученного уравнения регрессии теоретические значения товарной продукции.

Стоимость основных производственных фондов, млн. руб.

Объем производства изделий, тыс. шт.

Теоретические значения y

4.1

6960

6872,31

1.4

4020

5425,38

17.3

14410

13946,19

8.9

9780

9444,63

4.2

5250

6925,9

4.6

5260

7140,26

1.1

4890

5264,61

6.2

6915

7997,9

2.8

5290

6175,64

11.9

8450

11052,33

5.5

7145

7622,57

3.3

5215

6443,59

10.8

13170

10462,84

8.8

11250

9391,04

1.6

11960

5532,56

Нанесем эти значения на построенный в пункте 1 график.

Полученное уравнение регрессии показывает, что с увеличением стоимости ОПФ на 1 млн. р. выпуск продукции в целом возрастает на 535,9 шт.