Задача 7.
По данным о среднегодовой стоимости промышленно-производственных основных фондов и товарной продукции (возьмите 15 предприятий Вашего варианта из таблицы 1) выполните следующее:
1) постройте по этим показателям ряд параллельных данных; определите наличие связи, изобразив графически парную связь между результативным и факторным признаками;
2) рассчитайте парный линейный коэффициенты корреляции связи между изучаемыми признаками, а также ранговый коэффициент корреляции;
3) выберите уравнение связи и вычислите параметры уравнения регрессии, рассчитайте на его основе теоретические значения товарной продукции и нанесите эти значения на построенный в пункте 1 график;
4) Дайте экономическую интерпретацию уравнения связи;
5) Все промежуточные расчеты изложите в табличной форме.
Решение: Для анализа выберем следующие показатели: x – стоимость основных производственных фондов – факторный признак и y – объем производства изделий – результативный признак.
Изобразим зависимость объема производства от среднегодовой стоимости ОПФ в виде точечной диаграммы.
Точки на приведенном графике располагаются вблизи некоторой прямой, что позволяет предположить, что между указанными показателями существует линейная зависимость.
Измерим степень тесноты связи между факторным и результативным признаками.
Определим линейный коэффициент парной корреляции по следующей формуле:
Составим вспомогательную таблицу.
№ предприятия |
y |
х |
y2 |
х2 |
x·y |
17 |
6960 |
4,1 |
48441600 |
16,81 |
28536 |
18 |
4020 |
1,4 |
16160400 |
1,96 |
5628 |
19 |
14410 |
17,3 |
207648100 |
299,29 |
249293 |
20 |
9780 |
8,9 |
95648400 |
79,21 |
87042 |
21 |
5250 |
4,2 |
27562500 |
17,64 |
22050 |
22 |
5260 |
4,6 |
27667600 |
21,16 |
24196 |
23 |
4890 |
1,1 |
23912100 |
1,21 |
5379 |
24 |
6915 |
6,2 |
47817225 |
38,44 |
42873 |
25 |
5290 |
2,8 |
27984100 |
7,84 |
14812 |
26 |
8450 |
11,9 |
71402500 |
141,61 |
100555 |
27 |
7145 |
5,5 |
51051025 |
30,25 |
39297,5 |
28 |
5215 |
3,3 |
27196225 |
10,89 |
17209,5 |
29 |
13170 |
10,8 |
173448900 |
116,64 |
142236 |
30 |
11250 |
8,8 |
126562500 |
77,44 |
99000 |
31 |
11960 |
1,6 |
143041600 |
2,56 |
19136 |
Сумма |
119965 |
92,5 |
1115544775 |
862,95 |
897243 |
Среднее |
7997,7 |
6,2 |
74369651,67 |
57,53 |
59816,2 |
=
0.726
По значению линейного коэффициента парной корреляции можно заключить, что между рассматриваемыми признаками существует тесная прямая корреляционная связь.
Вычислим выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена.
Расположим значения x в порядке возрастания. Пронумеруем значения строки значений x от 1 до 15. Пронумеруем также значения строки y от 1 до 15, учитывая порядок их расположения.
Получим следующую таблицу:
Ранг |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
x |
1,1 |
1,4 |
1,6 |
2,8 |
3,3 |
4,1 |
4,2 |
4,6 |
5,5 |
6,2 |
8,8 |
8,9 |
10,8 |
11,9 |
17,3 |
Ранг |
7 |
2 |
15 |
9 |
12 |
1 |
5 |
6 |
11 |
8 |
14 |
4 |
13 |
10 |
3 |
y |
4890 |
4020 |
11960 |
5290 |
5215 |
6960 |
5250 |
5260 |
7145 |
6915 |
11250 |
9780 |
13170 |
8450 |
14410 |
Вычислим значения di.
d1 = 1 – 7 = -6; d2 = 2 – 2 = 0; d3 = 3 – 15 = -12;
d4 = 4 – 9 = -5; d5 = 5 – 12 = -7; d6 = 6 – 1 = 5;
d7 = 7 – 5 = 2; d8 = 8 – 6 = 2; d9 = 9 – 11 = -2;
d10 = 10 – 8 = 2; d11 = 11 – 14 = -3; d12 = 12 – 4 = 8;
d13 = 13 – 13 =0; d14 = 14 – 10 = 4; d15 = 15 – 3 = 12.
Вычислим
= (-6)2 + 02 + (-12)2 + (-5)2 + (-7)2 + 52 + 22 + 22 + (-2)2 + 22+ (-3)2 + 82 + 02 + 42 + 122 = 528.
Выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена найдем по формуле:
=
0,9
Связь сильная.
Составим
уравнение линейной регрессии в виде:
.
Значения параметров a и b линейной модели определим, используя данные расчетной таблицы.
=
535,9.
=
7997,7 – 535,96,2
=
4675,12.
Уравнение
регрессии имеет вид:
.
Таким образом, с увеличением стоимости ОПФ на 1 млн. р. выпуск продукции в целом возрастает на 535,9 шт.
Рассчитаем на основе полученного уравнения регрессии теоретические значения товарной продукции.
Стоимость основных производственных фондов, млн. руб. |
Объем производства изделий, тыс. шт. |
Теоретические значения y |
4.1 |
6960 |
6872,31 |
1.4 |
4020 |
5425,38 |
17.3 |
14410 |
13946,19 |
8.9 |
9780 |
9444,63 |
4.2 |
5250 |
6925,9 |
4.6 |
5260 |
7140,26 |
1.1 |
4890 |
5264,61 |
6.2 |
6915 |
7997,9 |
2.8 |
5290 |
6175,64 |
11.9 |
8450 |
11052,33 |
5.5 |
7145 |
7622,57 |
3.3 |
5215 |
6443,59 |
10.8 |
13170 |
10462,84 |
8.8 |
11250 |
9391,04 |
1.6 |
11960 |
5532,56 |
Нанесем эти значения на построенный в пункте 1 график.
Полученное
уравнение регрессии
показывает,
что с
увеличением стоимости
ОПФ
на 1 млн. р. выпуск продукции в целом
возрастает на 535,9 шт.
