28. Виды и способы отбора единиц в выборочной совокупности.
По способу отбора единиц различают:
Повторную выборку, при которой вероятность попадания каждой отдельной единицы в выборку остается постоянной, т.к. после отбора какой-то единицы она снова возвращается в совокупность и снова может быть выбранной. (Как лотерея)
Бесповторную выборку. Каждая единица не возвращается в совокупность.
По степени охвата единиц:
Большую выборку, где число наблюдений более 30.
Малую выборку, где число наблюдений менее 30.
По способу организации различают:
Собственно-случайная (простая) выборка
Механическая выборка
Типическая (районированная) выборка
Серийная выборка
Многоступенчатая выборка
Комбинированная выборка
Многофазная выборка
29.Простая (случайная) и Механическая выборка
Простая выборка — это случайная, однородная, независимая выборка (i.i.d. — independent, identically distributed).
Эквивалентное
определение: выборка 
простая,
если значения 
являются
реализациями 
независимых
одинаково распределённых случайных
величин.
Простая выборка является математической моделью серии независимых опытов. На гипотезу простой выборки существенно опираются многие методы статистического анализа данных и машинного обучения, в частности, большинство статистических тестов, а также оценки обобщающей способности в теории вычислительного обучения.
Также существует множество методов, не предполагающих однородность и/или независимость выборки, в частности, в теории случайных процессов, в прогнозировании временных рядов. Метод максимума правдоподобия позволяет оценивать значения параметров модели по обучающей выборке, в общем случае не требуя, чтобы выборка была однородной и независимой. Однако в случае простых выборок применение метода существенно упрощается.
Механическая выборка характеризуется тем, что отбор единиц в выборочную совокупность из генеральной, разбитую по нейтральному признаку на равные интервалы, в задачах статистики проводится так, что из каждой такой группы в выборку отбирается лишь одна единица.
Для того, чтобы избежать систематической ошибки, отбирается единица, которая находится в середине каждой группы.
При организации механического отбора единицы совокупности заранее располагают в определенном порядке и далее отбирают заданное число единиц механически через определенный интервал. При этом размер интервала в генеральной совокупности равен обратному значению доли выборки.
При анализе достаточно большой совокупности механический отбор по точности результатов близок к случайному. Поэтому для определения средней ошибки механической выборки пользуются формулами собственно-случайной бесповторной выборки.
30.Типическая и серийная выборки.
Типическую выборку применяют для отбора единиц из неоднородной совокупности. Она используется тогда, когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько качественно однотипных групп по признакам, которые влияют на изучаемые показатели.
При анализе предприятий такими группами могут быть: отрасль, формы собственности, специфика работы и т. д. Затем из каждой типической группы механической или собственно-случайной выборкой производят индивидуальный отбор единиц в выборочную совокупность.
Часто типическая выборка применяется при анализе сложных статистических совокупностей (например, производительность труда рабочих организации, представленных отдельными группами по квалификации). Такой вид выборки дает более точные результаты по сравнению с другими способами отбора единиц в выборочную совокупность. При расчете средней ошибки типической выборки в качестве показателя вариации берут среднюю из внутригрупповых дисперсий.
В серийной выборке происходит случайный отбор из генеральной совокупности не отдельных единиц, а их равновеликих групп, с тем чтобы в этих группах все единицы были подвергнуты наблюдению.
Серийная выборка определена тем, что многие товары для их транспортировки, хранения или продажи упаковываются, следовательно при контроле качества упакованного товара рациональнее провести проверку несколько серий упаковок, чем из всех упаковок отбирать необходимое количество товара.
В связи с тем, что внутри групп (или серий) анализируются все единицы, средняя ошибка выборки при отборе равновеликих серий зависит только от межгрупповой (или межсерийной) дисперсии.