
- •1. Что изучает теоретическая метрология
- •2. Каково значение метрологии и место ее в научном познании?
- •3.Что такое измерение?
- •4. Назовите основные разделы метрологии и ее содержание.
- •5. Каковы основные этапы развития метрологии?
- •6. Дайте определение физической величины и приведите пример.
- •7. Назовите основные этапы измерения
- •8. По каким признакам классифицируются методы измерений?
- •9. Что такое средство измерения
- •10. Что такое условия и результат измерения?
- •11. Перечислите признаки классификации измерений
- •12. Дайте определение прямых, косвенных, совместных и совокупных измерений, приведите примеры.
- •13. Чем отличаются испытание, контроль и измерение
- •14. Сформулируйте определение единицы физической величины и приведите примеры, относящиеся к физическим величинам, используемым в системах теплогазоснабжения и вентиляции.
- •15. Что такое размерность фв? Приведите примеры для фв, применяемых в системах теплогазоснабжения и вентиляции (тгв)
- •16. В чем заключается единство измерений? Дайте понятие эталона единицы фв.
- •17. Что такое проверка средств измерения и какие существуют виды поверочных схем?
- •18. Назовите признаки классификаций погрешностей.
- •19. Дайте понятие точности измерений; ее ориентировочной оценки
- •20. Сформулируйте свойства случайной, систематической и прогрессирующей составляющих измерений.
- •21. Какие существуют правила округления результатов измерений?
- •22. Дайте определение и приведите примеры систематической погрешности.
- •23 Что такое исправленный результат
- •24. Каким образом классифицируются систематические погрешности?
- •25. Назовите способы выявления и устранения систематических погрешностей
- •26. При каких условиях погрешность измерения может рассматриваться как случайная величина?
- •27. Перечислите св-ва интегральной и дифференциальной функций распределения случайной величины.
- •28. Назовите числовые параметры законов распределения. Какие существуют основные виды распределений?
- •29. Что такое моменты распределения и что они характеризуют?
- •30. Что такое нормальное распределение и почему оно играет особую роль в метрологии?
- •31. Что такое доверительный интервал и каковы способы его задания?
- •32. Что такое грубые погрешности и промахи? Как определить их наличие по гистограмме или виду закона распределения?
- •33. Что такое критериальный метод оценки и исключения грубых погрешностей
- •34. Перечислите этапы обработки результатов прямых многократных измерений.
- •35. Для чего необходимо определить форму закона распределения и как это выполняется?
- •36. Каков алгоритм обработки результатов косвенных измерений?
- •37. На чем основаны и чего необходимы правила суммирования погрешностей?
- •38. Как суммируются случайные и систематические погрешности?
- •39. Что такое измерительный сигнал и как он классифицируется?
- •40. Что такое средство измерений; характеристики и классификация?
- •41. Назовите статистические и динамические характеристики и параметры средств измерения.
- •42. Перечислите основные принципы выбора нормируемых метрологических характеристик средств измерения.
- •43 Что такое классы точности средств измерения и каковы способы их выражения
- •44.45 Что такое метрологическая надежность средства измерения и ее характеристики?
- •46. Дайте определение стандартизации. Какова ее связь с метрологией и сертификацией?
- •47. Как определяются целесообразные уровни стандартизации?
- •48. Каковы принципы организации управления качеством? Какие существуют показатели и уровни качества в системах тгв?
- •49. Каковы принципы и порядок сертификации?
- •50. Каковы правила сертификации в строительстве и в системах тгв?
- •51. Дайте понятие об исо и тсс?
- •52. Что такое обязательная и добровольная сертификация?
- •53. Каковы основные системы сертификации?
- •54. Каковы основные схемы сертификации?
- •55. Дайте характеристику нпб сертификации.
- •56. Что такое аккредитация органов сертификации?
7. Назовите основные этапы измерения
1. постановка измеряемой задачи.
Он включает в себя:
• сбор данных об условиях измерения и исследуемой ФВ, т.е. накопление априорной информации об объекте измерения и ее анализ;
• формирование модели объекта и определение измеряемой величины, что является наиболее важным, особенно при решении сложных измерительных задач. Измеряемая величина определяется с помощью принятой модели как ее параметр или характеристика. В простых случаях, т.е. при измерениях невысокой точности, модель объекта в явном виде не выделяется, а пороговое несоответствие пренебрежимо мало;
• постановку измерительной задачи на основе принятой модели объекта измерения;
• выбор конкретных величин, посредством которых будет находиться значение измеряемой величины;
• формулирование уравнения измерения.
2. планирование измерения.
В общем случае оно выполняется в следующей последовательности:
• выбор методов измерений непосредственно измеряемых величин и возможных типов СИ;
• априорная оценка погрешности измерения;
• определение требований к метрологическим характеристикам СИ и условиям измерений;
• выбор СИ в соответствии с указанными требованиями;
• выбор параметров измерительной процедуры (числа наблюдений для каждой измеряемой величины, моментов времени и точек выполнения наблюдений);
• подготовка СИ к выполнению экспериментальных операций;
• обеспечение требуемых условий измерений или создание возможности их контроля.
Эти первые два этапа, являющиеся подготовкой к измерениям, имеют принципиальную важность, поскольку определяют конкретное содержание следующих этапов измерения. Подготовка проводится на основе априорной информации. Качество подготовки зависит от того, в какой мере она была использована. Эффективная подготовка является необходимым, но недостаточным условием достижения цели измерения. Ошибки, допущенные при подготовке измерений, с трудом обнаруживаются и корректируются на последующих этапах.
3. измерительный эксперимент.
В узком смысле он является отдельным измерением. В общем случае последовательность действий во время этого этапа следующая:
• взаимодействие средств и объекта измерений;
• преобразование сигнала измерительной информации;
• воспроизведение сигнала заданного размера;
• сравнение сигналов и регистрация результата.
4. обработка экспериментальных данных.
В общем случае она осуществляется в последовательности, которая отражает логику решения измерительной задачи:
• предварительный анализ информации, полученной на предыдущих этапах измерения;
• вычисление и внесение возможных поправок на систематические погрешности;
• формулирование и анализ математической задачи обработки данных;
• построение или уточнение возможных алгоритмов обработки данных, т.е. алгоритмов вычисления результата измерения и показателей его погрешности;
• анализ возможных алгоритмов обработки и выбор одного из них на основании известных свойств алгоритмов, априорных данных и предварительного анализа экспериментальных данных;
• проведение вычислений согласно принятому алгоритму, в итоге которых получают значения измеряемой величины и погрешностей измерений;
• анализ и интерпретация полученных результатов;
• запись результата измерений и показателей погрешности в соответствии с установленной формой представления.