- •Содержание
- •Введение
- •Основные понятия теории моделирования систем
- •5) Планирование модельных экспериментов;
- •2. Классификация видов моделирования систем
- •3. Имитационные модели информационных процессов
- •4. Математические методы моделирования
- •5. Планирование модельных экспериментов
- •6. Компьютерное моделирование и вычислительный эксперимент
- •7. Статистическое моделирование
- •Контрольные вопросы
- •8. Метод Монте-Карло
- •Метод середины квадрата
- •9. Построение моделирующих алгоритмов
- •10. Компьютерное моделирование при обработке опытных данных
- •Интерполирование функций
- •11. Управление модельным временем
- •12. Инструментальные средства моделирования. Основные понятия языка gpss.
- •Блоки генерации и удаления транзактов
- •Блоки занятия и освобождения приборов
- •Пример 1
- •Блоки занятия и освобождения очереди
- •Пример 2
- •Подготовка и выполнение моделирования в gpss
- •13. Моделирование параллельных процессов.
- •14. Сети Петри
- •15. Оценка точности и достоверности результатов
- •16. Анализ и интерпретация результатов моделирования на эвм
- •17. Имитационное моделирование информационных сетей
- •18. Лабораторные работы
- •18.1. Лабораторная работа №1. Имитационное моделирование простых информационных процессов
- •Методические указания Краткие сведения о gpss
- •Пример моделирования на языке gpss
- •Задания на лабораторную работу
- •Содержание отчета по лабораторной работе
- •18.2. Лабораторная работа №2. Имитационное моделирование информационных процессов на языке высокого уровня. Модель с постоянным шагом.
- •Методические указания
- •Задание на лпбораторную работу
- •Содержание отчета по лабораторной работе
- •18.3. Лабораторная работа №3. Имитационное моделирование информационных процессов на языке высокого уровня. Модель через список будущих событий.
- •Методические указания
- •Задание на лабораторную работу
- •Содержание отчета по лабораторной работе
- •18.4. Лабораторная работа №4. Построение и исследование имитационной модели массового обслуживания на основе сетей Петри.
- •Методические указания
- •Задание на лабораторную работу
- •Содержание отчета по лабораторной работе
- •19. Курсовое проектирование Методика курсового проектирования
- •Примерные темы курсового проектирования
- •3. Моделирование работы кафе.
- •4. Моделирование работы обрабатывающего цеха.
- •5. Моделирование работы обрабатывающего цеха.
- •6. Моделирование работы обрабатывающего цеха.
- •7. Моделирование работы смо
- •8. Моделирование работы смо
- •9. Моделирование системы автоматизации проектирования
- •10. Моделирование работы транспортного цеха
- •Заключение
- •Библиографический список
11. Управление модельным временем
При разработке практически любой имитационной модели и планировании проведения модельных экспериментов необходимо соотносить между собой три представления времени [3,14]:
- реальное время, в котором происходит функционирование имитируемой системы;
- модельное (или, как его еще называют, системное) время, в масштабе которого организуется работа модели;
- машинное время, отражающее затраты времени ЭВМ на проведение имитации.
С помощью механизма модельного времени решаются следующие задачи:
1. отображается переход моделируемой системы из одного состояния в другое;
2. производится синхронизация работы компонент модели;
3. изменяется масштаб времени «жизни» (функционирования) исследуемой системы;
4. производится управление ходом модельного эксперимента.
5. моделируется квазипараллельная реализация событий в модели.
Выбор метода реализации механизма модельного времени зависит от назначения модели, ее сложности, характера исследуемых процессов, требуемой точности результатов и т. д.
При использовании метода постоянного шага отсчет системного времени ведется через фиксированные, выбранные исследователем интервалы времени. События в модели считаются наступившими в момент окончания этого интервала. Погрешность в измерении временных характеристик системы в этом случае зависит от величины шага моделирования Δt.
Метод постоянного шага предпочтительнее, если:
- события появляются регулярно, их распределение во времени достаточно равномерно;
- число событий велико и моменты их появления близки;
- невозможно заранее определить моменты появления событий.
Данный метод управления модельным временем достаточно просто реализовать в том случае, когда условия появления событий всех типов в модели можно представить как функцию времени.
При моделировании по особым состояниям системное время каждый раз изменяется на величину, строго соответствующую интервалу времени до момента наступления очередного события. В этом случае события обрабатываются в порядке их наступления, а одновременно наступившими считаются только те, которые являются одновременными в действительности.
Метод моделирования по особым состояниям сложнее в реализации, так как для него требуется разработка специальной процедуры планирования событии (так называемого календаря событий).
Р
ис.
11.1. Алгоритм
моделирования по особым состояниям
Моделирование по особым состояниям целесообразно использовать, если:
- события распределяются во времени неравномерно или интервалы между ними велики;
- предъявляются повышенные требования к точности определения взаимного положения событий во времени;
- необходимо реализовать квазипараллельную обработку одновременных событий.
Дополнительное достоинство метода заключается в том, что он позволяет экономить машинное время, особенно при моделировании систем периодического действия, в которых события длительное время могут не наступать.
Обобщенная схема алгоритма моделирования по особым состояниям представлена на рисунке 11.1.( tсоб i - прогнозируемый момент наступления i-го события).
Контрольные вопросы
1. Что означает “Управление модельным временем”?
2. Как происходит моделирование с постоянным шагом?
3. Поясните алгоритм моделирования по особым состояниям.
4. Что такое календарь событий?
5. Какую модель управления временем сложнее реализовать на языке высокого уровня?
