3)Знания и данные. Глубинные и поверхностные знания. Интенсионал и экстенсионал понятия. Классификация моделей представления знаний.

Данные — это информация, полученная в результате наблюдений или измерений отдельных свойств (атрибутов), характеризующих объекты, процессы и явления предметной области.

При обработке на ЭВМ данные трансформируются, условно проходя следующие этапы:

D1-данные как результат измерений и наблюдений;

D2-данные на материальных носителях информации (таблицы, протоколы, справочники);

D3-модели (структуры) данных в виде диаграмм, графиков, функций;

D4-данные в компьютере на языке описания данных;

D5-БД на машинных носителях информации.

Знания — это связи и закономерности предметной области, полученные в рез-те практической деят-ти и профессионального опыта, позволяющего специалистам ставить и решать задачи в данной области.

При обработке на ЭВМ знания трансформируются аналогично данным:

Z1-знания в памяти человека как результат анализа опыта и мышления;

Z2-материальные носители знаний (специальная литература, учебники, методические пособия);

Z3-поле знаний — условное описание основных объектов предметной области, их атрибутов и закономерностей, их связывающих;

Z4-знания, описанные на языках представления знаний (продукционные языки, семантические сети, фреймы);

Z5-база знаний на машинных носителях информации. Часто используется и такое определение знаний:

Знания — это хорошо структурированные данные, или данные о данных, или метаданные.

Интенсионал понятия-это определение его через соотнесение с понятием более высокого уровня абстракции с указанием специфических свойств.

Например, интенсионал понятия "МЕБЕЛЬ": "предметы, предназначенные для обеспечения комфортного проживания человека и загромождающие дом".

Экстенсионал — это определение понятия через перечисление его конкретных примеров, т. е. понятий более низкого уровня абстракции.

Экстенсионал понятия "МЕБЕЛЬ": "Шкаф, диван, стол, стул и т. д.".

Интенсионалы формируют знания об объектах, в то время как Экстенсионал объединяет данные. Вместе они формируют элементы поля знаний конкретной предметной области.

База знаний — основа любой интеллектуальной системы, где знания описаны на некотором языке представления знаний, приближенном к естественному.Знания можно разделить на:

а)Поверхностные — знания о видимых взаимосвязях между отдельными событиями и фактами в предметной области.

б)Глубинные — абстракции, аналогии, схемы, отображающие структуру и природу процессов, протекающих в предметной области. Эти знания объясняют явления и могут использоваться для прогнозирования поведения объектов.

знания традиционно делят на процедурные и декларативные. Свод моделей по классам:

-продукционные модели;

-семантические сети;

-фреймы;

-формальные логические модели

Классификация моделей представления знаний:

а)Модульные языки оперируют отдельными (не связанными) элементами знаний, будь то правила или аксиомы предметной области.

б)Сетевые языки предоставляют возможность связывать эти элементы или фрагменты знаний через отношения в семантические сети или сети фреймов.