19.Методы выявления основной тенденции развития уровней рядов динамики. Прогнозирование уровней динамических рядов в финансово-экономическом анализе.

С целью выявления основной тенденции развития явления используют следующие методы сглаживания рядов динамики:

1.Метод укрупнения интервалов, при котором первоначальный ряд динамики заменяется другим рядом динамики, содержащим абсолютные или средние показатели уже по укрупненным интервалам.

2.Метод скользящей средней, при котором формируют укрупненные интервалы, состоящие из одинакового числа уровней, соблюдая правило: каждый последующий интервал получают, постепенно сдвигаясь от начального уровня на один уровень.

По каждому из этих интервалов определяется скользящая сумма, на основании которой рассчитывается скользящая средняя. На базе выровненных практических данных строят эмпирическую кривую.

3.Метод аналитического выравнивания – построение теоретической (аналитической) кривой и уравнения динамики.

Уравнение динамики , а также теоретическую (аналитическую) кривую динамики принято называть трендом. В общем смысле: тренд- статистическая закономерность развития явления во времени.

Наиболее распространены следующие модели тренда: Линейная - и параболическая , где с- квадратический параметр, равный половине ускорения, - const.

Прогнозирование в экономике – определение будущих размеров социально-экономических явлений на основе анализа тенденций их развития. Предполагается, что закономерность, действующая в прошлом, сохранится и в прогнозируемом будущем, т.е. прогноз основан на экстраполяции.

В зависимости от сроков прогнозирования различают:

1.оперативные прогнозы (до 1мес.)

2.кратксрочные (до 1года)

3.среднесрочные (от 1 года до 5 лет)

4.долгосрочные (свыше 5 лет).

Говоря об экстраполяции рядов динамики, чаще подразумевают перспективную экстраполяцию, т.е. прогноз на будущее, ретроспективная экстраполяция – прогноз в прошлое.

В зависимости от принципов и исходных данных, положенных в основу прогноза, выделяют следующие элементарные методы экстраполяции:

1.По среднему абсолютному приросту :

2.По среднему коэффициенту роста:

3.На основе выравнивания рядов по какой-либо аналитической формуле.

4.При анализе рядов динамики иногда приходится прибегать к определению некоторых неизвестных уровней внутри данного ряда динамики, т.е. интерполяции.

20.Методы выявления сезонных колебаний. Индексы сезонности. Их применение в анализе и прогнозировании экономических процессов.

При рассмотрении характеристик многих социально-экономических явлений часто обнаруживаются периодически повторяющиеся с определенным постоянством колебания. Они являются результатом влияния как природно-климатических условий, так и общих экономических и других факторов. В экономической практике с таким фактором сталкиваются при анализе динамики спроса и предложения, денежного обращения, объемов продаж и т.д.

Периодические колебания, которые имеют постоянный годовой период, определяются как сезонные колебания.

Сезонный ряд динамики (тренд сезонный) – динамический ряд с периодически повторяющимися уровнями.

Индекс сезонности – отношение средней величины уровня рассчитанной для каждого из 12 календарных месяцев за ряд лет , с среднемесячному уровню ряда динамики за весь рассматриваемый период ( , выраженное в процентах: , где числитель – средний уровень за январь, февраль и т.д., знаменатель – среднемесячный уровень за весь период исследования.