13.Средняя и предельная ошибки выборки. Методика их расчета для средней и доли. Оценка существенности расхождения выборочных средних.

Средняя ошибка выборки (µ) находится:

- в прямой зависимости от дисперсии изучаемого признака в ген совок-ти (чем больше разброс единиц в ген совок-ти, тем ошибка выборки больше);

- в обратной зависимости от объема выборки (чем больше объем выборочной совок-ти, тем ошибка выборки меньше).

Средняя ошибка выборки для средней величины признака:

- для повторного отбора

- для бесповторного отбора

Данные выборочного набл-ия распространяются на ген совок-ть с учетом предела возможной ошибки, т.е. предельной ошибки выборки (Δ):

; где – предельная ошибка выборки для средней; Δ_w – предельная ошибка выборки для доли.

Предельная ошибка выборки зависит от:

- величины средней ошибки выборки;

- уровня вероятности, с которым гарантируется, что генеральная средняя не выйдет за указанные пределы.

Δ=tµ при t=1 предельная ошибка (Δ) обращается в среднюю ошибку (µ).

Предельная ошибка выборки для средней величины признака:

- повторный отбор

- бесповторный отбор

Предельная ошибка выборки для доли единиц, обладающих альтернативной изменчивостью признака:

- повторный отбор

- бесповторный отбор

14.Виды и формы взаимосвязей социально-экономических явлений. Корреляционная связь, ее особенности, методы выявления и оценки тесноты.

В статистике известны след. Типы связи: функциональная, статистическая (стохастическая)и ее частный случай – корреляционная связь.

Функциональная- связь, при кот. Опр-ому знач-ю факторного признака соответствует опр-оезнач-е результативного признака. Эта связь жёсткая детермированнаяf(x_i)= f(x_j). X – факторный признак, Y – результативный признак. Чаще всего функциональные связи наблюдаются в явлениях описываемых математикой, физикой и другими точными науками. Имеют место эти связи и в социально-экономических науках.

Стохастическая связь- связь, при кот. Изменение одной переменной приводит к изменению распределения другой переменной. В частности, статистическая зависимость проявляется в том, что при изменении одной из величин изменяется среднее знач-е другой.

Корреляционная связь- связь, при кот. опр-ом знач-ю факторного признака соответствует среднее зна-ч результативного признака.

Существуют различные корреляции: 1. По числу факторных признаков :- парная корреляция, когда один факторный признак; множественную корреляцию, когда много факторных признаков.

Парная регрессия: . Многофакторное уравнение регрессии: .

По форме зависимости: линейная, кот. Выражается уравнением прямой: , нелинейную, кот.выражается уравнениями вида: для параболы; для гиперболы.

По направлнию связи различают: прямую регрессию, когда с увеличением факторного признака результативный признак увеличивается (и наоборот); обратную регрессию, когда с увеличением факторного признака результативный признак уменьшается (и наоборот).

Стат. Методы выявления наличия и направления корреляционной связи:

1.Сопоставление параллельных рядов – метод, когда ряд значений факторного признака (х), построенный в порядке возрастания, сопоставляют с рядом соответствующих значений результативного признака (у) и таким образом прослеживают их взаимосвязь.

2.Метод аналитической группировки. Корреляционная таблица – это таблица в подлежащей которой перечисляется значение факторного признака или группы, сказуемым значение результативного признака или их группы.

3.Метод корреляционной таблицы. Корреляционная таблица – это таблица в подлежащей которой перечисляется значение факторного признака или группы, сказуемым значение результативного признака или их группы.

4.Графический метод – позволяет выявить наличие и направление связи между двумя признаками с помощью поля корреляции. Заключается в построении графика, где по оси х откладывается значение факторного признака, по оси у – результативного признака. Совокупность точек х и у образуют корреляционное поле, по их расположению можно сделать вывод о наличии и направлении связи.

Корреляционо-регрессионный метод анализа включает: корреляционный анализ- кол-оеопр-ие тесноты связи между факторным и результативными признаками, осуществляемое с помощью показателей корреляции.

Регессионный анализ- опр-ие теоретического выражения связи между признаками, т.е. опр-ие формы связи.