Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
шпоры СТАТ.docx
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
272.4 Кб
Скачать

5.Метод статистической группировки, его задачи. Виды группировок, их применение в анализе финансово-экономической деятельности предприятия.

В сводке статистического материала отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок. Статистическая группировка — это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, каждая из них характеризуется системой статистических показателей. Задачи:*выделение группировочного признака*определение числа групп и интервалов*описание взаимосвязей групировочн. признаков*установл. показат. котор. должны характерезоваться группы.Метод статистических группировок позволяет разрабатывать первичный статистический материал. Применяют три группы группировок: типологические, структурные и аналитические (факторные). Типологическая группировка выявляет и характеризует социально – экономические типы, разделяя качественно разнородную совокупность на классы. Признаки, по которым производят распределения, называются группировочными. Структурная разделяет выделенные с помощью типологической группировки однородные совокупности на группы характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку. Этот анализ показывает структурные сдвиги в развитии. Аналитическая группировка исследует связи и зависимости между изучаемыми явлениями и их признаками. Используя методы математической статистики можно определить здесь показатель тесноты связи между изучаемыми признаками.

Если группа образуется по одному признаку группировка простая. Группировка по 2 или нескольким признакам – сложная. Если группы образованные по 1 признаку делятся потом на подгруппы по 2 и т.д., то группировка комбинационная. Комбинационная группировка выявляет и сравнивает различия и связи между исследуемыми признаками. Многомерная группировка основана на измерении сходства или различия между объектами (единицами). Задача её – выделение сгущений точек (объектов) в n – мерном пространстве. Здесь выделяют атрибутивный и количественные признаки. Определение числа групп при группировки по варьирующему количественному признаку требует специальных расчётов.

6.Статистические ряды распределения, их виды. Основные характеристики ряда распределения, их роль в анализе структуры совокупности.

Статистический ряд распределения-упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Он характеризует состав изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности. Ряды распределения, построенные по атрибутивным признакам, называются атрибутивными. Примером атрибутивных рядов могут служить распределения населения по полу, занятости, национальности, профессии и т. д. Ряды распределения, построенные по количественному признаку (в порядке возрастания или убывания наблюденных значений), называются вариационными. Например, распределение населения по возрасту, рабочих — по стажу работы, заработной плате и т. д. Частоты- это числа, показывающие как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот называется объёмом совокупности и определяет число элементов всей совокупности. Частости-это частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единиц или процентах).Сумма частостей равна единице или 100%.Замена частот частостями позволяет сопоставлять вариационные ряды с разным числом наблюдений.

7.Табличное и графическое представление статистических данных.

Значение статистических таблиц состоит в том, что они позво­ляют охватить материалы статистической сводки в целом. Стати­стическая таблица является системой мыслей об ис­следуемом объекте, излагаемых цифрами на основе определенно­го порядка в расположении систематизированной информации.

Статистическая таблица имеет свое подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы показывает, о каком явлении идет речь в таблице, и представляет собой группы и подгруппы, которые ха­рактеризуются рядом показателей. Сказуемое таблицы называют­ся показатели, с помощью которых изучается объект, т. е. подле­жащее таблицы. В основном в сказуемом отражаются численные значения и характеристики изучаемого явления.

Составленная и оформленная статистическая таблица должна иметь общий, боковые и верхние заголовки. Помещенные, как пра­вило, слева боковые заголовки раскрывают содержание строк под­лежащего, а верхние — вертикальных граф (сказуемого таблицы).

В коммерческой работе обычно составляются разнообразные статистические таблицы, которые в зависимости от построения подлежащего делятся на три вида: перечневые, групповые и ком­бинационные.

Важное значение при изучении коммерческой деятельности имеет графическое изображение статистической информации.

Статистический график представляет собой чертеж, на котором при помощи условных геометрических фигур (линий, точек или других символических знаков) изображаются статистические дан­ные. В результате этого достигается наглядная характеристика изучаемой статистической совокупности.

В статистическом графике различают следующие основные элементы: поле графика, графический образ, пространственные и масштабные ориентиры, экспликация графика.* Полем графика является место, на котором он выполняется.* 'Графический образ — это символические знаки, с помощью ко­торых изображаются статистические данные.* Пространственные ориентиры определяют размещение графи­ческих образов на поле графика. *Экспликация графика — это пояснение его содержания, вклю­чает в себя заголовок графика, объяснения масштабных шкал, пояснения отдельных элементов графического образа.

По способу построения статистические графики подразделяют­ся на диаграммы, картограммы и картодиаграммы.