6. Обработка результатов исследования

После проведения исследования необходимо провести обработку его результатов. Обработка полученной информации представляет собой преобразование эмпирических данных, полученных в ходе исследования, с целью сделать их обозримыми, компактными, пригодными для анализа, проверки исследовательских гипотез, интерпретации.

Процесс обработки результатов исследования включает ряд этапов. Первоначально информация проходит стадию предварительной подготовки к обработке. На этой стадии происходит проверка методического инструментария на точность, полноту, качество заполнения, происходит выбраковка некачественно заполненных анкет. Затем информация кодируется, переводится на язык формальной логики. Каждому варианту ответов присваивается некое условное число (код). Кодирование закрытых вопросов происходит, как правило, на уровне разработки инструментария. Формализованный список вариантов ответов называется кодификатором.

Затем происходит обработка первичной информации – либо вручную, либо с помощью ЭВМ. Если объем выборки небольшой (до ста респондентов), то имеет смысл провести ручную обработку. При ручной обработке данных по каждому вопросу анкеты нужно тщательно подсчитать следующие показатели:

• сколько человек выбрали тот или иной вариант ответа,

• сколько респондентов затруднились с ответом,

• сколько опрашиваемых не дали ответа на вопрос.

Эти показатели необходимо подсчитать в абсолютных цифрах, а затем в процентах к общему числу респондентов. Например, «Определение человека, употребляющего наркотики» см. табл. 5.

Таблица 5

Определение человека, употребляющего наркотики.

Виды определений	Кол-во человек	%
Это творческая личность	−	−
Обычный нормальный человек	12	8%
Безвольное существо	85	56,7%
Преступник	20	13,3%
Другое	33	22%

Затем необходимо провести проверку: при сложении всех трех показателей в процентах должно получаться 100% или более 100%, если респондент выбрал большее количество альтернатив, чем предполагалось условиями заполнения анкеты. Если получилось меньше 100%, значит при подсчете была допущена ошибка. После того, как получена картина ответов на все вопросы, можно начинать составление таблиц взаимной сопряженности между ответами на различные вопросы. Например, рейтинг томских вузов по количеству правонарушений по данным УВД Томской области за 1998 год, см. табл. 6.

Таблица 6

Рейтинг томских вузов по количеству правонарушений по данным УВД Томской области за 1998 г.

Название вуза	Общее кол-во студентов	Кол-во правонарушений	Отношение к общему кол-ву студентов (%)
ТГАСУ	6937	55	0,8
ТПУ	14199	82	0,6
ТГУ	13862	53	0,4
ТУСУР	5604	17	0,3
СГМУ	3499	9	0,25
ТГПУ	5965	12	0,2

При составлении таблиц сопряженности необходимо учитывать значимость связей между вопросами. После получения результатов необходимо прокомментировать каждое полученное цифровое значение. Затем нужно сопоставить полученные данные с гипотезами исследования, что позволит сделать вывод о том, какие гипотезы нашли подтверждение в ходе проведения исследования, а какие – нет.

Затем желательно оценить качество полученных результатов по следующим критериям:

• является ли полученная информация качественно новой;

• что добавляет полученная информация к тому, что уже известно об объекте;

• какие результаты исследования оказались неожиданными;

• какие выводы можно сделать по результатам исследования.

При машинной обработке обобщение первичной информации получается в виде табуляграмм. Машинная обработка дает исследователю так называемый статистический обсчет (общее количество ответов по каждому варианту в абсолютном и процентном выражении) и по заданию исследователя выявляет связи и зависимости (корреляции). Здесь начинают действовать законы математической статистики.

Если исследование затрагивает какую – либо актуальную социальную проблему, следует подумать над рекомендациями по ее разрешению. Целесообразно также составить таблицы, диаграммы, графики, схемы, позволяющие наглядно проиллюстрировать результаты исследования.

После того, как содержательная часть работы закончена, необходимо составить отчет.

Структура отчета содержит следующие элементы:

1. Программа исследования.

2. Характеристика выборочной совокупности респондентов (кого опрашивали, в каком количестве, сведения о социально – демографических характеристиках респондентов и т.д.).

3. Представление, анализ, интерпретация данных, полученных в ходе исследования.

4. Практические рекомендации, основные выводы, приложения (таблицы, диаграммы, графики, схемы…).

Объем отчета зависит от содержания конкретного исследования.