
- •1. Нелинейные сар. Понятия: «пространство состояний», «фазовая траектория», «фазовый портрет».
- •2. Проблема двойственности в линейном программировании.
- •3. Составляющие информационной системы (ис). Модели жизненного цикла ис.
- •4, 31. Методы определения оптимальных параметров настройки промышленных регуляторов.
- •5. Автоколебания в сар. Определение параметров автоколебаний с помощью графических построений.
- •6,14. Математическая постановка задач оптимального управления. Пример: «Нажимное устройство реверсивного прокатного стана».
- •7,11,59. Назначение, классификация, и функции субд. Структура субд и назначение основных компонентов. Транзакции. Свойства транзакций.
- •8,20. Оценка качества сар по временным характеристикам
- •9. Представление импульсного элемента при исследовании импульсных сар.
- •10. Синтез сар оптимальной по быстродействию.
- •12. Принципы системного подхода в моделировании. Сетевые модели.
- •13. Связь между спектрами сигналов на входе и выходе простейшего импульсного элемента. Теорема Котельникова.
- •15. Модели управления передачей, обработкой и хранением данных в информационных системах на основе технологии «клиент-сервер»
- •16. Непрерывно-стохастические модели на примере систем массового обслуживания.
- •17. Процессы конечной длительности в импульсных сар.
- •18. Метод динамического программирования.
- •19, 55. Характеристика нормальных форм реляционной модели данных.
- •21. Алгебраический аналог критерия устойчивости Гурвица для исар.
- •22. Системы управления на основе нечеткой логики.
- •23. Реляционная модель данных. Понятие функциональной зависимости. Процесс нормализации базы данных.
- •Целостность данных
- •Реляционная алгебра
- •Нормализация базы данных
- •24. Синтез сар по логарифмическим характеристикам.
- •25. Метод гармонической линеаризации нелинейностей.
- •26. Системы управления на основе искусственных нейронных сетей.
- •27,35. Цифровые регуляторы и выбор периода квантования.
- •28. Аппроксимация кривых разгона методом площадей.
- •29. Характер движения в нелинейных и линейных сар.
- •30. Техническая диагностика. Математические основы технической диагностики.
- •32. Функции операционных систем: управление задачами, данными, исключениями и восстановлением.
- •33. Устойчивость линейных сар. Признаки устойчивости. Запасы устойчивости линейных сар.
- •34. Статистические методы распознавания. Метод Бейеса.
- •36.75. Реляционная алгебра Кодда
- •37. Устойчивость линейных непрерывных систем. Критерий устойчивости Найквиста.
- •38. Идентификация статических объектов. Планирование эксперимента. Полный факторный эксперимент. Идентификация статических объектов. Планирование эксперимента. Полный факторный эксперимент.
- •Черный ящик
- •39. Определение, назначение и классификация компьютерных сетей. Базовые топологии локальных компьютерных сетей.
- •40. Уровни памяти в вычислительных системах и их взаимодействие. Регистры, кэш, озу, взу. Их типы и классификация.
- •41. Критерий устойчивости Михайлова для непрерывных и линейных сар.
- •Доказательство
- •42. Частотные методы идентификации динамических объектов.
- •43. Определение, назначение и классификация компьютерных сетей. Топология глобальной компьютерной сети.
- •44. Использование внешних устройств в компьютерной сети. Сетевые устройства ввода/вывода,
- •Хранение информации на сервере, файлообменники и внешние ресурсы. Сетевые устройства
- •Типы сетевых устройств Сетевые карты
- •45. Виды корректирующих средств в сар. Недостатки последовательной коррекции.
- •46. Типовые процессы регулирования.
- •Апериодический переходной процесс с минимальным временем регулирования.
- •Переходной процесс с 20%-ным перерегулированием и минимальным временем первого полупериода.
- •Переходной процесс, обеспечивающий минимум интегрального критерия качества.
- •47. Эталонная модель взаимодействия открытых систем osi. Характеристика уровней osi.
- •48. Регистровая память компьютера и её назначение. Типы регистров процессора в реальном режиме. Дополнительные регистры защищённого режима.
- •Новые системные регистры микропроцессоров i80x86
- •49. Гармоническая линеаризация. Физический смысл коэффициентов гармонической линеаризации.
- •50. Идентификация объектов по временным характеристикам. Определение кривой разгона объекта по его импульсной характеристике.
- •51. Общая структура современных асу тп
- •52. Операционные системы потоковой обработки, мультизадачные ос, сетевые ос и ос реального времени. Их особенности.
- •53. Устойчивость нелинейных систем. Метод л.С. Гольдфарба.
- •54. Идентификация динамических систем. Активные и пассивные методы идентификации.
- •Внутренние и внешние, параллельные и последовательные интерфейсы компьютера. Примеры интерфейсов и шин, их основные характеристики.
- •Последовательный и параллельный интерфейсы ввода-вывода
- •57. Точные методы исследования устойчивости и автоколебаний в нелинейных системах. Частотный метод в.М. Попова.
- •58. Методы аппроксимации кривых разгона объекта.
- •61. 65. Статические характеристики нелинейных элементов.
- •62. Обеспечивающие подсистемы информационно - управляющих систем и их характеристики.
- •63. Методы расчета осау. Вариационный метод.
- •Вариационное исчисление
- •64. Назначение системы прерываний эвм. Синхронные и асинхронные, внутренние и внешние прерывания.
- •66. Промышленные регуляторы, их назначение и передаточные функции.
- •67. Функциональные подсистемы информационно- управляющих систем и их характеристики.
- •68. Виртуальные ресурсы в компьютерных сетях. Виртуальные накопители, виртуальные внешние устройства, виртуальная память и виртуальные процессоры.
- •Виртуализация устройств и структура драйвера
- •69. Классификация задач оптимального управления.
- •70. Организационные подсистемы информационно- управляющих систем и их характеристики.
- •71. Методы расчета оптимальных осау. Принцип максимума Понтрягина.
- •Вариационное исчисление
- •Принцип максимума Понтрягина
- •74. Принципы построения автоматизированных систем управления.
- •76. Типы команд и разновидности адресации в микропроцессорах. Cisc, risc и vliw процессоры.
- •Cisc-процессоры
- •Risc-процессоры
- •Vliw-процессоры
- •77. Понятие области нормальных режимов регулятора (онр) и области допустимых настроек регулятора (одн)
- •78. Состав интегрированной системы автоматизации предприятия.
- •79. Математическая модель и математическое моделирование. Этапы математического моделирования.
- •Функционально полные наборы логических элементов
10. Синтез сар оптимальной по быстродействию.
Время регулирования входит в число основных характеристик САР. Для многих технических систем уменьшение времени регулирования, то есть повышение быстродействия системы, имеет важное практическое значение. При этом спроектированные системы имеют высокую точность, отсутствие перерегулирования и т. д.
Функционал имеет вид
Гамильтонион с учетом (1)
Рассмотрим n-мерный вектор
Тогда система уравнений и сопряженная система принимает следующий вид
Обозначим верхнюю границу Гамильтониана
Если точная верхняя
граница достигается, то это соответствует
мах гамильтониана
Для рассматриваемого случая
т.к.
,
то
С учетом принятых обозначений, основная теорема ПМ САР оптимальных по быстродействию формулируется следующим образом:
Пусть
при
некоторое
допустимое управление, переводящее
изображение в точку и соответствующее
,
а
--
соответствующее этому управлению
траектория. Для оптимальности по
быстродействию управления
и
траектории
необходимо
существование такой ненулевой непрерывной
векторной функции
,
удовлетворяющей системе уравнений (4)
и что:
1. Для всех
функция
т.е.
=
;
(6)
2. в конечные моменты
времени
выполняется
соотношение
Как и в общем
случае, если функция
удовлетворяют
выражению (4) и условию (6), то функция
постоянна.
Поэтому проверку
условия (7) можно производить в любой
момент времени на интервале
.
Замечание: т.к. для
большинства случаев
то
из выражения
и
выражения (5) следует, что вдоль оптимальной
траектории гамильтониана
Объект представляет собой 2 последовательности соединенных интегрирующих звена
12. Принципы системного подхода в моделировании. Сетевые модели.
1. Сетевые модели (N-схемы)
В практике моделирования объектов часто приходится решать задачи, связанные с формализованным описанием и анализом причинно-следственных связей в сложных системах, где одновременно параллельно протекает несколько процессов. Самым распространенным в настоящее время формализмом, описывающим структуру и взаимодействие параллельных систем и процессов, являются сети Петри (англ. Petri Nets), предложенные К. Петри.
Теория сетей Петри развивается в нескольких направлениях:
разработка математических основ,
структурная теория сетей,
различные приложения (параллельное программирование, дискретные динамические системы и т. д.).
Формально сеть Петри (N-схема) задается четверкой вида
,
где В — конечное
множество символов, называемых позициями
,
D — конечное
множество символов, называемых переходами,
,
;
I — входная функция
(прямая функция инцидентности)
;
О — выходная функция
(обратная функция инцидентности),
.
Таким образом,
входная функция I
отображает переход dj
в множество входных позиций
,
а выходная функция О отображает переход
dj
в множество выходных позиций
.
Для каждого перехода
можно определить множество входных
позиций перехода I(dj)
и выходных позиций перехода О(dj)
как
Аналогично, для
каждого перехода
вводятся определения множества входных
переходов позиции I(bi)
и множества выходных переходов позиции
O(bi):
.
Графически N-схема изображается в виде двудольного ориентированного мультиграфа, представляющего собой совокупность позиций и переходов (рис. 1).
Рис.
1. Графическое изображение N-схемы
Как видно из этого рисунка, граф N-схемы имеет два типа узлов: позиции и переходы, изображаемые 0 и 1 соответственно. Ориентировочные дуги соединяют позиции и переходы, причем каждая дуга направлена от элемента одного множества (позиции или перехода) к элементу другого множества (переходу или позиции). Граф N-схемы является мультиграфом, так как он допускает существование кратных дуг от одной вершины к другой.
Приведенное
представление N-схемы может использоваться
только для отражения статики моделируемой
системы (взаимосвязи событий и условий),
но не позволяет отразить в модели
динамику функционирования моделируемой
системы. Для представления динамических
свойств объекта вводится функция
маркировки (разметки)
.
Маркировка М есть присвоение неких абстрактных объектов, называемых метками (фишками), позициям N-схемы, причем количество меток, соответствующее каждой позиции, может меняться. При графическом задании N-схемы разметка отображается помещением внутри вершин-позиций соответствующего числа точек (когда количество точек велико, ставят цифры).
Маркированная
(размеченная) N-схема может быть описана
в виде пятерки
и является совокупностью сети Петри и
маркировки М.
Функционирование
N-схемы отражается путем перехода от
разметки к разметке. Начальная разметка
обозначается как
.
Смена разметок происходит в результате
срабатывания одного из переходов
сети. Необходимым условием срабатывания
перехода dj
является
,
где
,
- разметка позиции bi.
Переход dj
для которого выполняется указанное
условие, определяется как находящийся
в состоянии готовности к срабатыванию
или как возбужденный переход.
Срабатывание перехода изменяет разметку сети М(b) = (М(b1), М(b2), ..., M(bn))2 на разметку М(b) по следующему правилу:
M'(b) = M(b)-I(dj) + O(dj)
т. е. переход dj изымает по одной метке из каждой своей входной позиции и добавляет по одной метке в каждую из выходных позиций.
Рис.
2. Пример функционирования размеченной
N-схемы
Важной особенностью моделей процесса функционирования систем с использованием типовых N-схем является простота построения иерархических конструкций модели. С одной стороны, каждая N-схема может рассматриваться как макропереход или макропозиция модели более высокого уровня. С другой стороны, переход, или позиция N-схемы, может детализироваться в форме отдельной подсети для более углубленного исследования процессов в моделируемой системе S.
Типовые N-схемы на основе обычных размеченных сетей Петри пригодны для описания в моделируемой системе S событий произвольной длительности. В этом случае модель, построенная с использованием таких N-схем, отражает только порядок наступления событий в исследуемой системе S. Для отражения временных параметров процесса функционирования моделируемой системы S на базе N-схем используется расширение аппарата сетей Петри: временные сети, E-сети.