
- •3. Визначники 2–го порядку та їх властивості.
- •Доведення:
- •6Означення визначника n-го порядку
- •7Властивості визначників n-го порядку
- •8Поняття вектора.Лінійні дії над векторами.
- •9. Лінійно незалежні системи векторів. Базис,
- •11 Декартова система координат
- •12Скалярний добуток векторів
- •13Векторний добуток векторів
- •14. Мішаний добуток трьох векторів.
- •15. Векторне і нормальне рівняння площини
- •17. Кут між двома площинами.
- •21. Взаємне розташув 2 площ. Кут між прямою і площиною
- •22. Канонічне рівняння еліпса, його геометричні властивості.
- •27 Множення матриць
- •28 Елементарні перетворення матриць
- •29. Обернена матриця.
- •30. Блоковіматриці.
- •31.Розв’язуванняматричнихрівнянь.
- •32. Компл числа. Тригонометрична форма комплексного числа
- •33. Дії над компл. Числами. Ф-ла Муавра
- •34. Операції над многочленами.
- •35. Корені многочленів. Теорема Безу. Метод Горнера
- •36 Основна теорема алгебри
- •37. Раціональні дроби
- •38.Аксіоматичне визначення векторного простору
- •39. Вимірн і базис вект пр. Перет коорд при пер до нового базису.
- •40.Підпростори векторного простору
- •41.Афінний простір...
- •42.Ранг матриці.
- •43. Підпрос, утворений розв’язками однорідної с л р. Фундаментальна ср.
- •44 Неоднорідні сис-и лінійних рівнянь. Теорема Кронекера-Капеллі
- •45.Лп та їх матриці. Дії над лп. Обернене лп.
- •46.Матриці лп. Подібні матриці.
- •47.Характеристичний многочл, власні числа і власні вектори лп
- •48. Означ евклід прост. Ортог вектори. Ортогоналізація Гр-Шмі.
- •49.Ортонормовані базиси і ортогональні матриці.
- •50.Ортогональні перетворення.
- •51 Означення квадратичних форм(кф). Основні ознаки додатної визначеності.
- •52 Зведення кф до канонічного вигляду
- •53) Поняття множини. Рівність множин.
- •54) Операції над множинами.
- •55) Означення функції. Види відображень.
- •56. Складена, обернена функція.
- •57. Параметричне та неявне відображення.
- •58. Аксіоми множин дійсних чисел
- •59. Розширення множини дійсних чисел
- •60. Основні характеристики дійсного числа.
- •61. Обмежені та необмежені числові множини.
- •62. Верхня та нижня межа множини.
- •63 Принцип Архімеда.
- •64. Принцип вкладених відрізків
- •65) Еквівалентність множин та поняття потужності
- •66) Зчисленна потужність
- •67) Континуальна потужність
27 Множення матриць
Добутк матриці А (розмірів mхk) на матр В (kхn) називається М С=АВ розмірів m на n, елементи якої дорівнюють сумі добутків відповідних елементів і-го рядка А і j-го стовпця В. {AB}ij=∑ks=1ais*bsj (1)
Множ матр можливе лише тоді, коли к-сть стовбців А = к-сті рядків В.
Властивості добутку матриць
1) α(АВ)=( αА)В=А(αВ)
2) (А+В)С=АС+ВС
3) А(В+С)=АВ+АС
4) (АВ)С=А(ВС)
5) (АВ)т=ВтАт
Доведення
Властивості 1-3 очевидні
{(AB)C}ij A m*n, B p*k, C k*n
{(AB)C}ij=∑kl=1 (∑ps=1aisbsl)clj
{(AB)C}ij=∑ps=1ais(∑kl=1bsl clj) Одерж суми відрізн лише порядком доданків. Отже маємо рівність відпов ел
{(AB)т}ij={AB}ij=∑ks=1ajsbsi=∑ks=1{Aт}sj{Bт}is=∑ks=1{Bт}is{Aт}sj={Bт Aт }ij
У загал випадку АВ≠ВА навіть можливо, що ВА – не існує .
Введемо поняття лінійної комбінації стовбців і рядків А. Позначимо і-тий рядок А аі.=(аі1,ai2,...,ain) a.j=(a1j,a2j,...,amj)т
Лін комбінацією рядків матриці А називається сума ∑mi=1αiai. , де αi – дійсні, і=1,m
Лін комбінацією стовбців матриці А називається сума ∑nj=1 βja.j , де βj є R, j=1,n
Перепишемо формулу (1) у 2 випадках
{AB}.j=∑ks=1a.sbsj (2) {AB}i.=∑ks=1aisbs. (3)
Ф-ла (2) показує, що будь-який j-тий стовбець є лінійною комбінацією стовбців А при чому коефіцієнти утворюють j-тий стовбець В.
З (3) випливає, що і-тий рядок В є лінійною комбінацією рядків В. Коефіцієнти лінійної комбінації є елементами і-того рядка А. Отже, якщо треба працювати зі стовбцями (рядками) матриці то треба помножувати матрицю на відповідні матриці справа(зліва).
28 Елементарні перетворення матриць
Елементарними називаються такі перетворення:
множення рядка (стовпця) на число, що не дорівнює 0;
дод до рядка(ст) іншого рядка (ст), помноженого на довільне число
переставлення будь-яких рядків(стовпців)
Дві матриці називаються еквівалентними, якщо кожна з них отримується з іншої за допомогою скінченої кількості елементарних перетворень. Якщо елементарні перетворення застосовуються до одиничної матриці Е то одержимо матрицю, яка є елементарною. Введемо позначення елементарних матриць:
Еі(λ) – множення і-того рядка на число λ .
Еij(λ) – додавання і-того рядка j-того рядка, помноженого на λ.
Еij – переставлення і-того і j-того рядків Е.
З (3) випливає, що кожне елементарне перетворення з рядками В рівносильне множенню її зліва на відповідну елементарну матрицю.
З (2) випливає, що елементарні перетворення стовбців А рівносильні множенню її справа на елементарні матриці.
Еіт(λ)=Еі(λ) Еijт=Еij
29. Обернена матриця.
Матриця А-1назив оберненою до квадр матр А, якщо виконується А-1*А=А* А-1=Е
Теорема1. Якщо матриця А – не вироджена, то існує обернена до неї і обчисл. За формулою
d
et
А не=0
А11 А21 … Аn1
A12 A22 … An2
А-1=1/ det А* ………………………. Де Aij – алгебр
………………………. доповнення
A1nA2n … Ann елем аij
Доведення: (за озн) АА-1–матриці n-го порядку
Узагальнена формула Ла-Пласа
Властивості:
1)Якщо А-1 існує, то вона єдина.
Дов. Від супротивного. Нехай існує матриця В така, що АВ=Е: А-1=А-1Е=(А-1А)В=ЕВ=В; А-1=В
З іншого боку, нехай існує С така, що СА=Е
А-1=Е А-1=С(АА-1)=СЕ=С; А-1=С
2)(Ат)-1=(А-1)т
Дов. (АА-1)т=(Е)т
(А-1)т * Ат=Е =>Якщо А – невиродж (існ А-1), то А-т - невиродж і існує (Ат)-1; в силу оберненості матр (А-1)т=(Ат)-1
3)(АВ) -1=В-1 * А-1
Дов. За озн. (АВ)(АВ)-1=Е?
А(ВВ-1)А-1=АЕА-1=АА-1=Е; (АВ)-1=В-1А-1
Теорема2.Будь-яку не вироджену матр можна предст-ти у вигляді добутку елементарних матр.
НехdetA не=0. Нех а11 не=0. Поділимо перший рядок на а11. Тобто матр А множ зліва на елементарну Е1(а11-1). Далі множимо перший рядок на –аі1 і додаємо до і-го рядка посл. Одержимо: Еn1(-аn1)…Е31(-а31)Е21(-а21)Е11(а11-1)А=
1
a`12
… a`1n
= 0 a`22 … a`2n
……………
0 a`n2 … a`nn
Зауваж. У випадку а11=0 шукаємо елем аj1 не=0 та переставл на 1 місце. Продовжуюяи процес множення зліва на елем-ні матр зведемо початкматр до один-ої.
lA=E; l – добуток елементарнматр
l – не вироджена, бо утвор в результневиродж перетворень. При цьому:
d
etEi(β)=β
не=0 Ei(β)=E(β-1)
detEij(β)=1 E-1ij(β)=E(-β)
detEij=-1 E-1ij=Eij
l-1– існує, l-1–добуток обернених матриць до елементарн матриць. Але обернені до елем-них є елемен-ми. l-1=А.
Наслідок: зі співвідношення lА=Е випливає А -1= l
Теорема. Якщо хоча б одна з матриць А або В – невиродж, то виконується: det(АВ)=(detА)*(detВ)
Дов.Нех А не=0 = за теоремою2 її можна представ у вигляді добутку елементарних матр. Досить перевір, що твердж вірне для елементарних матриць:
1.det(Еi(β)В)= βdetB(за змістомвизначника)= =detЕi(β)*detВ;2.det(Еij(β)В)=1*detВ=detЕij(β)*detВ;
3.det(ЕijВ)=-1*detВ=detЕij*detВ; доведено.
Властивості:4-5 Якщо матрА–невиродж, то det(А-1)= =(detА-1); (А-1) -1=А
Дов. АА-1=Е; det(АА-1)=detЕ; detА*det(А-1)=detЕ=1;
det(А-1)=(detА)-1;
A-1 – не вироджена за власт 4. Тоді існ (А-1)-1. Тоді:
(АА-1)-1=Е-1; (А-1)-1А-1=Е, але АА-1=Е; (А-1)-1=А – в силу єдиностіобернматр.