
- •1. Нелинейные сар. Понятия: «пространство состояний», «фазовая траектория», «фазовый портрет».
- •2. Проблема двойственности в линейном программировании.
- •3. Составляющие информационной системы (ис). Модели жизненного цикла ис.
- •4, 31. Методы определения оптимальных параметров настройки промышленных регуляторов.
- •5. Автоколебания в сар. Определение параметров автоколебаний с помощью графических построений.
- •6,14. Математическая постановка задач оптимального управления. Пример: «Нажимное устройство реверсивного прокатного стана».
- •7,11,59. Назначение, классификация, и функции субд. Структура субд и назначение основных компонентов. Транзакции. Свойства транзакций.
- •8,20. Оценка качества сар по временным характеристикам
- •9. Представление импульсного элемента при исследовании импульсных сар.
- •10. Синтез сар оптимальной по быстродействию.
- •12. Принципы системного подхода в моделировании. Сетевые модели.
- •13. Связь между спектрами сигналов на входе и выходе простейшего импульсного элемента. Теорема Котельникова.
- •15. Модели управления передачей, обработкой и хранением данных в информационных системах на основе технологии «клиент-сервер»
- •16. Непрерывно-стохастические модели на примере систем массового обслуживания.
- •17. Процессы конечной длительности в импульсных сар.
- •19, 55. Характеристика нормальных форм реляционной модели данных.
- •21. Алгебраический аналог критерия устойчивости Гурвица для исар.
- •22. Системы управления на основе нечеткой логики.
- •23. Реляционная модель данных. Понятие функциональной зависимости. Процесс нормализации базы данных.
- •Целостность данных
- •Реляционная алгебра
- •Нормализация базы данных
- •24. Синтез сар по логарифмическим характеристикам.
- •25. Метод гармонической линеаризации нелинейностей.
- •26. Системы управления на основе искусственных нейронных сетей.
- •27,35. Цифровые регуляторы и выбор периода квантования.
- •28. Аппроксимация кривых разгона методом площадей.
- •29. Характер движения в нелинейных и линейных сар.
- •30. Техническая диагностика. Математические основы технической диагностики.
- •32. Функции операционных систем: управление задачами, данными, исключениями и восстановлением.
- •33. Устойчивость линейных сар. Признаки устойчивости. Запасы устойчивости линейных сар.
- •34. Статистические методы распознавания. Метод Бейеса.
- •36. Реляционная алгебра Кодда
- •37. Устойчивость линейных непрерывных систем. Критерий устойчивости Найквиста.
- •38. Идентификация статических объектов. Планирование эксперимента. Полный факторный эксперимент. Идентификация статических объектов. Планирование эксперимента. Полный факторный эксперимент.
- •Черный ящик
- •39. Определение, назначение и классификация компьютерных сетей. Базовые топологии локальных компьютерных сетей.
- •40. Уровни памяти в вычислительных системах и их взаимодействие. Регистры, кэш, озу, взу. Их типы и классификация.
- •41. Критерий устойчивости Михайлова для непрерывных и линейных сар.
- •Доказательство
- •42. Частотные методы идентификации динамических объектов.
- •43. Определение, назначение и классификация компьютерных сетей. Топология глобальной компьютерной сети.
- •44. Использование внешних устройств в компьютерной сети. Сетевые устройства ввода/вывода,
- •Хранение информации на сервере, файлообменники и внешние ресурсы. Сетевые устройства
- •Типы сетевых устройств Сетевые карты
- •45. Виды корректирующих средств в сар. Недостатки последовательной коррекции.
- •46. Типовые процессы регулирования.
- •Апериодический переходной процесс с минимальным временем регулирования.
- •Переходной процесс с 20%-ным перерегулированием и минимальным временем первого полупериода.
- •Переходной процесс, обеспечивающий минимум интегрального критерия качества.
- •47. Эталонная модель взаимодействия открытых систем osi. Характеристика уровней osi.
- •48. Регистровая память компьютера и её назначение. Типы регистров процессора в реальном режиме. Дополнительные регистры защищённого режима.
- •Новые системные регистры микропроцессоров i80x86
- •49. Гармоническая линеаризация. Физический смысл коэффициентов гармонической линеаризации.
- •50. Идентификация объектов по временным характеристикам. Определение кривой разгона объекта по его импульсной характеристике.
- •51. Общая структура современных асу тп
- •53. Устойчивость нелинейных систем. Метод л.С. Гольдфарба.
- •54. Идентификация динамических систем. Активные и пассивные методы идентификации.
- •Внутренние и внешние, параллельные и последовательные интерфейсы компьютера. Примеры интерфейсов и шин, их основные характеристики.
- •Последовательный и параллельный интерфейсы ввода-вывода
- •57. Точные методы исследования устойчивости и автоколебаний в нелинейных системах. Частотный метод в.М. Попова.
- •58. Методы аппроксимации кривых разгона объекта.
- •61. 65. Статические характеристики нелинейных элементов.
- •62. Обеспечивающие подсистемы информационно - управляющих систем и их характеристики.
- •63. Методы расчета осау. Вариационный метод.
- •Вариационное исчисление
- •64. Назначение системы прерываний эвм. Синхронные и асинхронные, внутренние и внешние прерывания.
- •66. Промышленные регуляторы, их назначение и передаточные функции.
- •67. Функциональные подсистемы информационно- управляющих систем и их характеристики.
- •68. Виртуальные ресурсы в компьютерных сетях. Виртуальные накопители, виртуальные внешние устройства, виртуальная память и виртуальные процессоры.
- •Виртуализация устройств и структура драйвера
- •69. Классификация задач оптимального управления.
- •70. Организационные подсистемы информационно- управляющих систем и их характеристики.
- •71. Методы расчета оптимальных осау. Принцип максимума Понтрягина.
- •Вариационное исчисление
- •Принцип максимума Понтрягина
- •74. Принципы построения автоматизированных систем управления.
- •76. Типы команд и разновидности адресации в микропроцессорах. Cisc, risc и vliw процессоры.
- •Cisc-процессоры
- •Risc-процессоры
- •Vliw-процессоры
- •77. Понятие области нормальных режимов регулятора (онр) и области допустимых настроек регулятора (одн)
- •78. Состав интегрированной системы автоматизации предприятия.
- •79. Математическая модель и математическое моделирование. Этапы математического моделирования.
- •Функционально полные наборы логических элементов
8,20. Оценка качества сар по временным характеристикам
Различ. След. Критерии снятия вых. хар-к
РИС.21.1
Рис.а)- при ступенчатом воздействии по заданию рег-ра ( по отклонению)
Рис. б)- по возмущении ( по каналу регулирующего органа)
Оценки кач-ва рег-ния АСР.
8) степень затухания вилка.
9) Перерегулирование б
10) max величина динамич. Отклонения Xвыхmax
11) время регулирования tp
1.Степень затухания вилка.- есть отношение разности 2-х соседних положительных амплитуд колебаний вых. Величины к 1-ой из них
вилка=(Xвых1-Xвых3)/Xвых1
В незатухающих колебаниях вилка =0 . Чем больше вилка, тем быстрее затухает переходной процесс. В практике 0,7<=вилка<=0,9.
12. Перерегулирование- наз-ся отношение разности между max отклонением и установившемся значением регулируемой величины к установившемуся знач. Регулируемой велич. ( по отклонению)
а)б=(Xвыхmax-Xвых0)/Xвых0*100%
б) Xвых2/Xвых1*100% по Капеловичу
4. время регулирования tp — промежуток времени в течении к-го отклонение регулируемой величины от заданного знач. Делается меньше определенной наперед заданной велич. Дельта хвых.
Настройки регулятора необходимо выбирать max, чтобы обеспечить минимально возможное значение общего времени регулирования, либо мин-ое значения 1-ой полуволны переходного процесса.
Показатель колебательный М- хар-ет величину максимума модуля частотной передаточная ф-ции замкнутой сис-мы ( на частоте резонанса) и тем самым хар-ет колеб. св-ва сис-мы.
Показатель колеб. Имеет вид : рис.21.2
Условно считается, что знач. М=1,5до1,6 явс-ся оптимальным для промыш. САР, т.к. В этом случае величина перерегулирования обеспечивается в р-не б=20%до40%. При увелич. М колебательноси в сис-ме возрастает.
9. Представление импульсного элемента при исследовании импульсных сар.
Амплитудно-импульсный элемент представляет собой устройство, реагирующее на дискретные равноотстоящие друг от друга значения, входного сигнала x(t) при t=mT. Его выходной величиной является последовательность импульсов определенной формы S(t) (необязательно прямоугольной!), амплитуды которых пропорциональны дискретным значениям входной величины x(mt).
Встает задача (для каждого конкретного ИЭ – своя, ибо у каждого ИЭ может быть своя форма импульса S(t)) нахождения математического описания ИЭ. Задача изучения ИЭ существенно упрощается если реальный ИЭ заменить совокупностью гипотетических простейшего импульсного элемента (ПИЭ) и формирующего устройства ФУ.
ПИЭ это такое устройство, на выходе которого модулированная последовательность σ-функций, «площади» которых равны дискретным значениям входной величины x(mT). ФУ из этой модулированной последовательности σ-функций формирует импульсы с заданной формой S(t)/
Итак, реальный ИЭ, в котором импульсы имеют произвольную форму, следовательно, каждый ИЭ нуждается в специальном описании, заменяется совокупностью (фиктивной, существующей только в математических конструкциях) ПИЭ, который одинаков для любых реальных ИЭ, и ФУ, в котором и отражаются различия в ИЭ. Однако, ФУ это непрерывное, а не импульсное устройство, и изучать его существенно проще методы линейной ТАР.