
- •1. Нелинейные сар. Понятия: «пространство состояний», «фазовая траектория», «фазовый портрет».
- •2. Проблема двойственности в линейном программировании.
- •3. Составляющие информационной системы (ис). Модели жизненного цикла ис.
- •4, 31. Методы определения оптимальных параметров настройки промышленных регуляторов.
- •5. Автоколебания в сар. Определение параметров автоколебаний с помощью графических построений.
- •6,14. Математическая постановка задач оптимального управления. Пример: «Нажимное устройство реверсивного прокатного стана».
- •7,11,59. Назначение, классификация, и функции субд. Структура субд и назначение основных компонентов. Транзакции. Свойства транзакций.
- •8,20. Оценка качества сар по временным характеристикам
- •9. Представление импульсного элемента при исследовании импульсных сар.
- •10. Синтез сар оптимальной по быстродействию.
- •12. Принципы системного подхода в моделировании. Сетевые модели.
- •13. Связь между спектрами сигналов на входе и выходе простейшего импульсного элемента. Теорема Котельникова.
- •15. Модели управления передачей, обработкой и хранением данных в информационных системах на основе технологии «клиент-сервер»
- •16. Непрерывно-стохастические модели на примере систем массового обслуживания.
- •17. Процессы конечной длительности в импульсных сар.
- •19, 55. Характеристика нормальных форм реляционной модели данных.
- •21. Алгебраический аналог критерия устойчивости Гурвица для исар.
- •22. Системы управления на основе нечеткой логики.
- •23. Реляционная модель данных. Понятие функциональной зависимости. Процесс нормализации базы данных.
- •Целостность данных
- •Реляционная алгебра
- •Нормализация базы данных
- •24. Синтез сар по логарифмическим характеристикам.
- •25. Метод гармонической линеаризации нелинейностей.
- •26. Системы управления на основе искусственных нейронных сетей.
- •27,35. Цифровые регуляторы и выбор периода квантования.
- •28. Аппроксимация кривых разгона методом площадей.
- •29. Характер движения в нелинейных и линейных сар.
- •30. Техническая диагностика. Математические основы технической диагностики.
- •32. Функции операционных систем: управление задачами, данными, исключениями и восстановлением.
- •33. Устойчивость линейных сар. Признаки устойчивости. Запасы устойчивости линейных сар.
- •34. Статистические методы распознавания. Метод Бейеса.
- •36. Реляционная алгебра Кодда
- •37. Устойчивость линейных непрерывных систем. Критерий устойчивости Найквиста.
- •38. Идентификация статических объектов. Планирование эксперимента. Полный факторный эксперимент. Идентификация статических объектов. Планирование эксперимента. Полный факторный эксперимент.
- •Черный ящик
- •39. Определение, назначение и классификация компьютерных сетей. Базовые топологии локальных компьютерных сетей.
- •40. Уровни памяти в вычислительных системах и их взаимодействие. Регистры, кэш, озу, взу. Их типы и классификация.
- •41. Критерий устойчивости Михайлова для непрерывных и линейных сар.
- •Доказательство
- •42. Частотные методы идентификации динамических объектов.
- •43. Определение, назначение и классификация компьютерных сетей. Топология глобальной компьютерной сети.
- •44. Использование внешних устройств в компьютерной сети. Сетевые устройства ввода/вывода,
- •Хранение информации на сервере, файлообменники и внешние ресурсы. Сетевые устройства
- •Типы сетевых устройств Сетевые карты
- •45. Виды корректирующих средств в сар. Недостатки последовательной коррекции.
- •46. Типовые процессы регулирования.
- •Апериодический переходной процесс с минимальным временем регулирования.
- •Переходной процесс с 20%-ным перерегулированием и минимальным временем первого полупериода.
- •Переходной процесс, обеспечивающий минимум интегрального критерия качества.
- •47. Эталонная модель взаимодействия открытых систем osi. Характеристика уровней osi.
- •48. Регистровая память компьютера и её назначение. Типы регистров процессора в реальном режиме. Дополнительные регистры защищённого режима.
- •Новые системные регистры микропроцессоров i80x86
- •49. Гармоническая линеаризация. Физический смысл коэффициентов гармонической линеаризации.
- •50. Идентификация объектов по временным характеристикам. Определение кривой разгона объекта по его импульсной характеристике.
- •51. Общая структура современных асу тп
- •53. Устойчивость нелинейных систем. Метод л.С. Гольдфарба.
- •54. Идентификация динамических систем. Активные и пассивные методы идентификации.
- •Внутренние и внешние, параллельные и последовательные интерфейсы компьютера. Примеры интерфейсов и шин, их основные характеристики.
- •Последовательный и параллельный интерфейсы ввода-вывода
- •57. Точные методы исследования устойчивости и автоколебаний в нелинейных системах. Частотный метод в.М. Попова.
- •58. Методы аппроксимации кривых разгона объекта.
- •61. 65. Статические характеристики нелинейных элементов.
- •62. Обеспечивающие подсистемы информационно - управляющих систем и их характеристики.
- •63. Методы расчета осау. Вариационный метод.
- •Вариационное исчисление
- •64. Назначение системы прерываний эвм. Синхронные и асинхронные, внутренние и внешние прерывания.
- •66. Промышленные регуляторы, их назначение и передаточные функции.
- •67. Функциональные подсистемы информационно- управляющих систем и их характеристики.
- •68. Виртуальные ресурсы в компьютерных сетях. Виртуальные накопители, виртуальные внешние устройства, виртуальная память и виртуальные процессоры.
- •Виртуализация устройств и структура драйвера
- •69. Классификация задач оптимального управления.
- •70. Организационные подсистемы информационно- управляющих систем и их характеристики.
- •71. Методы расчета оптимальных осау. Принцип максимума Понтрягина.
- •Вариационное исчисление
- •Принцип максимума Понтрягина
- •74. Принципы построения автоматизированных систем управления.
- •76. Типы команд и разновидности адресации в микропроцессорах. Cisc, risc и vliw процессоры.
- •Cisc-процессоры
- •Risc-процессоры
- •Vliw-процессоры
- •77. Понятие области нормальных режимов регулятора (онр) и области допустимых настроек регулятора (одн)
- •78. Состав интегрированной системы автоматизации предприятия.
- •79. Математическая модель и математическое моделирование. Этапы математического моделирования.
- •Функционально полные наборы логических элементов
4, 31. Методы определения оптимальных параметров настройки промышленных регуляторов.
Промышленные регуляторы используются для формирования типовых законов регулирования ( П, И, ПИ, ПД и ПИД) и усиления мощности выходного сигнала. Кроме того, регуляторы обычно выполняют функции сумматоров.
Расчет оптимальных настроек параметров регуляторов по расширенным АФХ
Если кривая разгона объекта далека от типовой , то ошибки могут получиться весьма большие при расчете выше сказанными методами, для этого по имеющейся АФХ объекта строится расширенная АФХ для выбранного значения затухания
Приближенно пар-ры настроек опред-ся след. образом : Кр для П рег-ра числено = обратной величине вектора с углом 180 градусов Кр=1/омега180градусов
Для ПИ рег-ра Кр опред-ся обратной величиной вектора соот-щего углу 150 градусов Кр=1/омега150градусов
Для ПИД рег-ра : Кр=1/омега200градусов*1,2
Время интегрирования Ти :
ПИ : Ти=2/ омега150градусов
ПИД Ти=3,5/ омега200градусов , Тd=(0,15до 0,25)Ти
Расчет оптимальных настроек параметров регуляторов по номограммам
В отличии от формульного м-да, м-д расчета по номограммам позволяет более точно определить настройки рег-ра,т.к учитывает наличие нелинейной зависимости м/у пар-рами настройки рег-ра и величины отношений тау/Т. Номограммы сущ-ют для различных значений степени затухания, для пользования ими необходимо располагать соответствующими расширенными амплитудно-фазовыми хар-ми объекта.
W(jw)=A(jw)*e^iфи(jw)
Желательно при этом, чтобы расширен.АФХ объекта была графически или таблично представлена расширен.ФЧХ в диапазоне от 80-90 до 170-180 градусов и соответветствующим участкам расширен.АЧХ.
Пример :
Рис.25.1
рис.25.2
а-постоян.величина, а[б*/лямда*]. Она должна выбираться из соотношения: Аmax/a<=1, Amin/>0.1 (обычно а=10)
5. Автоколебания в сар. Определение параметров автоколебаний с помощью графических построений.
В нелинейных САР
возможны собственные колебания с
постоянной амплитудой частотой при
отсутствии внешних колебательных
воздействий. Эти колебания могут быть
устойчивыми и неустойчивыми. Устойчивые
собственные колебания с постоянной
амплитудой и частотой при отсутствии
внешних колебательных воздействий
называются автоколебаниями. Удобно
рассматривать эти собственные колебания,
привлекая фазовую плоскость, по осям
которой откладываются координаты х –
отклонение выходной переменной системы
от установившегося значения и
- скорость изменения этого отклонения.
а)
б)
Жирной линией на фазовой плоскости обозначены особые линии – для а) устойчивого, б) неустойчивого предельного циклов.
Предельные циклы
разграничивают области начальных
условий, для которых фазовые траектории
носят качественно разный характер. Так,
для а), фазовые траектории для начальных
условий, находящихся внутри предельного
цикла, раскручиваются от положения
равновесия
до предельного цикла, а для начальных
условий, находящихся вне предельного
цикла, - скручиваются извне до предельного
цикла. Значит, в такой нелинейной системе
нет состояния устойчивого равновесия,
а есть режим автоколебаний. Для случая
б) картина противоположная, здесь для
области начальных условий, расположенных
внутри предельного цикла, имеет место
положение устойчивого равновесия в
начале координат, а предельный цикл
характеризует неустойчивые собственные
колебания.
Если в системе
установились гармонические автоколебания,
то
,
а
,
где А – амплитуда, а ω – частица
гармонических колебаний. Максимальные
значения для х будет при
,
т.е.
;
(1), а для V
при
,
т.е.
.
(2)
На фазовой плоскости
значения амплитуды и частоты автоколебаний
непосредственно не просматриваются.
Однако, их можно определить приблизительно,
исходя из рассмотрения предельного
цикла. Если предельный цикл не является
эталоном, то автоколебания не будут
гармоническими колебаниями. Если,
однако, положить, что автоколебания
будут близки к гармоническим, то из
картинки предельного цикла а) имеем
;
(3)
.
(4) Сравнивая (1) и (3), (2) и (4) имеем для
амплитуды и частоты автоколебаний:
.