
- •1. Нелинейные сар. Понятия: «пространство состояний», «фазовая траектория», «фазовый портрет».
- •2. Проблема двойственности в линейном программировании.
- •3. Составляющие информационной системы (ис). Модели жизненного цикла ис.
- •4, 31. Методы определения оптимальных параметров настройки промышленных регуляторов.
- •5. Автоколебания в сар. Определение параметров автоколебаний с помощью графических построений.
- •6,14. Математическая постановка задач оптимального управления. Пример: «Нажимное устройство реверсивного прокатного стана».
- •7,11,59. Назначение, классификация, и функции субд. Структура субд и назначение основных компонентов. Транзакции. Свойства транзакций.
- •8,20. Оценка качества сар по временным характеристикам
- •9. Представление импульсного элемента при исследовании импульсных сар.
- •10. Синтез сар оптимальной по быстродействию.
- •12. Принципы системного подхода в моделировании. Сетевые модели.
- •13. Связь между спектрами сигналов на входе и выходе простейшего импульсного элемента. Теорема Котельникова.
- •15. Модели управления передачей, обработкой и хранением данных в информационных системах на основе технологии «клиент-сервер»
- •16. Непрерывно-стохастические модели на примере систем массового обслуживания.
- •17. Процессы конечной длительности в импульсных сар.
- •19, 55. Характеристика нормальных форм реляционной модели данных.
- •21. Алгебраический аналог критерия устойчивости Гурвица для исар.
- •22. Системы управления на основе нечеткой логики.
- •23. Реляционная модель данных. Понятие функциональной зависимости. Процесс нормализации базы данных.
- •Целостность данных
- •Реляционная алгебра
- •Нормализация базы данных
- •24. Синтез сар по логарифмическим характеристикам.
- •25. Метод гармонической линеаризации нелинейностей.
- •26. Системы управления на основе искусственных нейронных сетей.
- •27,35. Цифровые регуляторы и выбор периода квантования.
- •28. Аппроксимация кривых разгона методом площадей.
- •29. Характер движения в нелинейных и линейных сар.
- •30. Техническая диагностика. Математические основы технической диагностики.
- •32. Функции операционных систем: управление задачами, данными, исключениями и восстановлением.
- •33. Устойчивость линейных сар. Признаки устойчивости. Запасы устойчивости линейных сар.
- •34. Статистические методы распознавания. Метод Бейеса.
- •36. Реляционная алгебра Кодда
- •37. Устойчивость линейных непрерывных систем. Критерий устойчивости Найквиста.
- •38. Идентификация статических объектов. Планирование эксперимента. Полный факторный эксперимент. Идентификация статических объектов. Планирование эксперимента. Полный факторный эксперимент.
- •Черный ящик
- •39. Определение, назначение и классификация компьютерных сетей. Базовые топологии локальных компьютерных сетей.
- •40. Уровни памяти в вычислительных системах и их взаимодействие. Регистры, кэш, озу, взу. Их типы и классификация.
- •41. Критерий устойчивости Михайлова для непрерывных и линейных сар.
- •Доказательство
- •42. Частотные методы идентификации динамических объектов.
- •43. Определение, назначение и классификация компьютерных сетей. Топология глобальной компьютерной сети.
- •44. Использование внешних устройств в компьютерной сети. Сетевые устройства ввода/вывода,
- •Хранение информации на сервере, файлообменники и внешние ресурсы. Сетевые устройства
- •Типы сетевых устройств Сетевые карты
- •45. Виды корректирующих средств в сар. Недостатки последовательной коррекции.
- •46. Типовые процессы регулирования.
- •Апериодический переходной процесс с минимальным временем регулирования.
- •Переходной процесс с 20%-ным перерегулированием и минимальным временем первого полупериода.
- •Переходной процесс, обеспечивающий минимум интегрального критерия качества.
- •47. Эталонная модель взаимодействия открытых систем osi. Характеристика уровней osi.
- •48. Регистровая память компьютера и её назначение. Типы регистров процессора в реальном режиме. Дополнительные регистры защищённого режима.
- •Новые системные регистры микропроцессоров i80x86
- •49. Гармоническая линеаризация. Физический смысл коэффициентов гармонической линеаризации.
- •50. Идентификация объектов по временным характеристикам. Определение кривой разгона объекта по его импульсной характеристике.
- •51. Общая структура современных асу тп
- •53. Устойчивость нелинейных систем. Метод л.С. Гольдфарба.
- •54. Идентификация динамических систем. Активные и пассивные методы идентификации.
- •Внутренние и внешние, параллельные и последовательные интерфейсы компьютера. Примеры интерфейсов и шин, их основные характеристики.
- •Последовательный и параллельный интерфейсы ввода-вывода
- •57. Точные методы исследования устойчивости и автоколебаний в нелинейных системах. Частотный метод в.М. Попова.
- •58. Методы аппроксимации кривых разгона объекта.
- •61. 65. Статические характеристики нелинейных элементов.
- •62. Обеспечивающие подсистемы информационно - управляющих систем и их характеристики.
- •63. Методы расчета осау. Вариационный метод.
- •Вариационное исчисление
- •64. Назначение системы прерываний эвм. Синхронные и асинхронные, внутренние и внешние прерывания.
- •66. Промышленные регуляторы, их назначение и передаточные функции.
- •67. Функциональные подсистемы информационно- управляющих систем и их характеристики.
- •68. Виртуальные ресурсы в компьютерных сетях. Виртуальные накопители, виртуальные внешние устройства, виртуальная память и виртуальные процессоры.
- •Виртуализация устройств и структура драйвера
- •69. Классификация задач оптимального управления.
- •70. Организационные подсистемы информационно- управляющих систем и их характеристики.
- •71. Методы расчета оптимальных осау. Принцип максимума Понтрягина.
- •Вариационное исчисление
- •Принцип максимума Понтрягина
- •74. Принципы построения автоматизированных систем управления.
- •76. Типы команд и разновидности адресации в микропроцессорах. Cisc, risc и vliw процессоры.
- •Cisc-процессоры
- •Risc-процессоры
- •Vliw-процессоры
- •77. Понятие области нормальных режимов регулятора (онр) и области допустимых настроек регулятора (одн)
- •78. Состав интегрированной системы автоматизации предприятия.
- •79. Математическая модель и математическое моделирование. Этапы математического моделирования.
- •Функционально полные наборы логических элементов
33. Устойчивость линейных сар. Признаки устойчивости. Запасы устойчивости линейных сар.
На любую систему автоматического регулирования всегда действуют различные внутренние и внешние возмущения, которые могут нарушить ее нормальную работу. Правильно спроектированная САР должна устойчиво работать при всех возмущениях. Определение устойчивости: под устойчивостью понимают способность системы возвращаться с определенной точностью к состоянию равновесия после устранения причин, выведенных систему из состояния равновесия.
Для пояснения смысла, понятия устойчивости положения равновесия системы, удобно воспользоваться следующим примером. Пусть имеется некоторая чаша, поставленная дном вниз (рис. 1).
а) Устойчивая система б) Неустойчивая система в) Граница устойчивости
На дне чаши (а) в положении равновесия 1 находится тяжелый шарик, который приложенный внешней силой может быть отклонен в положение 2. В определенный момент времени, принимаемый за нулевой, внешняя сила убирается. Шарик, предоставленный сам себе, из положения 2 устремится вниз, и по инерции проскочит положение 1. Затем, достигнув наивысшего положения, уже справа от точки 1, шарик снова будет двигаться вниз. Совершив несколько колебательных движений, шарик из-за наличия сил сопротивления остановится с некоторой точностью в положении равновесия 1, т.е. согласно определению имеет место устойчивость положения равновесия для кратности обозначаемая литерой У.
В случае, когда
чаша поставлена дном вверх (б). Шарик
снова находится в положении равновесия
1 и если к нему не прикладывать никаких
сил, то в этом положении он будет
находиться сколь угодно долго. Если же
некоторой внешней силой переместить
шарик в положение 2, а затем убрать эту
силу, то шарик удалится от положения 1
на бесконечно большое расстояние и
никогда в него не вернется. Такое
положение равновесия называется и
обозначается
.
В третьем случае (в) изображено нейтральное положение равновесия или граница устойчивости. Если шарик, находящийся на горизонтальной поверхности в положении 1, с помощью внешней силы переместить в положение 2, а затем убрать эту силу, то шарик останется положении 2 до тех пор, пока к нему не будет приложена новая внешняя сила. Случай нейтрального положения равновесия, можно обнаружить и на рис. 1 а, если там не существует сил сопротивления. В этом случае шарик будет совершать незатухающие колебания вокруг положения равновесия 1.
Принцип устойчивости САР
Обратимся теперь к математической стороне вопроса. Любая система автоматического регулирования с входным сигналом (внешней силой) х и выходным сигналом z, имеющая передаточную функцию:
(1)
может быть описана линейным неоднородным дифференциальным уравнением п-го порядка с постоянными коэффициентам
(2)
Решение этого неоднородного уравнения z(t,)состоит из общего решения zсв(t)-свободная составляющая однородного дифференциального уравнения
(3)
и частного вынужденного решения zвын (t)-вынужденная составляющая, т.е. то что остается после затухания свободной составляющей дифференциального уравнения z(t)=zсв(t) + zвын(t).
Из определения устойчивости, данного выше, следует, что устойчивость САР устанавливают в ней, после того как устраняется внешняя сила, выведшая САР из состояния равновесия. Иными словами, устойчивость системы определяет переходный процесс zсв(t), т.е. решение однородного дифференциального уравнения . Таким образом, признаками устойчивости системы являются:
если
;
если
;
если
Дифференциальному
уравнению (3) соответствует характеристическое
уравнение
(4) корни, которых могут быть либо
вещественными (в том числе нулевыми)
либо комплексно-сопряженными (в том
числе чисто мнимыми).
Решение
дифференциального уравнения (3) как
известно, имеет следующий вид
(5) где А, - постоянные интегрирования,
определяемые параметрами системы и
начальными условиями; рi
- корни
характеристического уравнения (4.).
Рассмотрим случаи, когда рi –вещественные корни
а) пусть рi = аi , где аi >0 корни положительные вещественные
,
следовательно pi
>0 – система неустойчива
б) пусть pi = -ai , где ai>0 корни отрицательные вещественные
, следовательно pi
<0 – система устойчива
в) пусть есть два комплексно сопряженных корня
pi, i+1 = ai ± jβi , где ai >0
-
неустойчивая
г) pi, i+1 =- ai ± jβi , где ai >0
- устойчивая
д) корни мнимые – не содержат действительной части
ai = 0. pi,i+1 = ±βit (ai=0)
zcв i, i+1(t)= Ai sin βit граница устойчивости -
e) pi = 0 zсв I (t)= Ai
- граница устойчивости
Рассмотрим все случаи на плоскости
P1 - сл. (а); Р2 – сл. (б); Рк = 0 – сл. (е); Ре, у+1 – сл. (д)
Признак устойчивости системы
Если все корни характеристического уравнения левые (либо отрицательные, либо имеют отрицательную вещественную часть), то система устойчива.
Если среди корней характеристического уравнения хотя бы один – правый, система - неустойчива.
Система находится на границе устойчивости, если кроме левых корней есть еще корни, расположенные на мнимой оси.
Расположение корней зависит от коэффициентов характеристического уравнения, а следовательно, от параметров системы. a0pn + … + an = 0.
Если К2 > К1 – корни сдвинутся вправо.
Если К3> К2 – может привести к неустойчивости системы. При переходе корня навстречу штриховке устойчивость уменьшается.
Чем больше коэффициент усиления, тем меньше устойчивость (в большинстве случаев). К3> Кгр>К2>К1. Кгр – параметр, при котором система выходит на границу устойчивости.
Система, у которой изменением параметра можно изменить устойчивость системы называется структурно-устойчивой системой; в противном случае, когда никакими изменениями параметров неустойчивую систему нельзя сделать устойчивой, называется структурно-неустойчивой системой.
Но корни характеристического уравнения можно вычислить только до 4 степени и вычисление их очень трудоемко.
Стодола – высказал условие, которое оказалось необходимым, но недостаточным.
Условие Стодола: Для устойчивости системы необходимо (но недостаточно), чтобы все коэффициенты характеристического уравнения были положительны (одного знака). Это условие будет необходимым и достаточным для уравнений 1 и 2 порядков.
Запасы устойчивости
У
стойчивость
является необходимым условием нормального
функционирования САР. Если АФХ разомкнутой
системы не охватывает критической точки
(-1, j0),
то САР в замкнутом состоянии устойчива
(кривая 1 на рис. I),
а если указанная АФХ проходит через т.
(-1, j0),
то замкнутая САР находится на границе
устойчивости (кривая 2 на рис. I).
О
Рис. АФХ разомкнутой
устойчивой САР, для устойчивой (1),
нейтральной (2) и неустойчивой (3)
САР в замкнутом
состоянии.
Этой ситуации не возникнет, если САР работает не вблизи границе устойчивости. А в достаточном удалении от нее. Иначе говоря, САР должна обладать некоторым запасом устойчивости, обеспечивающим работоспособность ее в различных условиях эксплуатации.
Так как устойчивость замкнутой системы оценивается критерием Найквиста по расположению АФХ разомкнутой системы относительно критической точки, то в качестве меры оценки запаса устойчивости можно принять расстояние между АФХ Wp(jω) и критической точки (-1, j0). Но положение АФХ Wp(jω) на комплексной плоскости для каждого значения частоты ω характеризуется фазой и модулем. Именно поэтому вводят понятия запасов устойчивости те модулю (амплитуде) и фазе.
Под запасом устойчивости по амплитуде понимают линейное отстояние точки АФХ разомкнутой системы с фазой = -1800 от критической точки (-1;j0).
-
запас устойчивости по амплитуде. Для
хороших систем (качественных)
=
2÷10.
С ростом Куст – запас устойчивости
по амплитуде уменьшается.
Под запасом устойчивости по фазе понимаются угловое состояние точки АФХ разомкнутой системы с модулем =1 от критической точки -1;j0.
Для устойчивых систем ЗУФ положителен γ>0.
Для неустойчивых систем ЗУФ отрицателен γ1>0.
С увеличением Кусил запас устойчивости по фазе уменьшается. Для хороших качественных систем γ =300 ÷ 600.