
- •1. Нелинейные сар. Понятия: «пространство состояний», «фазовая траектория», «фазовый портрет».
- •2. Проблема двойственности в линейном программировании.
- •3. Составляющие информационной системы (ис). Модели жизненного цикла ис.
- •4, 31. Методы определения оптимальных параметров настройки промышленных регуляторов.
- •5. Автоколебания в сар. Определение параметров автоколебаний с помощью графических построений.
- •6,14. Математическая постановка задач оптимального управления. Пример: «Нажимное устройство реверсивного прокатного стана».
- •7,11,59. Назначение, классификация, и функции субд. Структура субд и назначение основных компонентов. Транзакции. Свойства транзакций.
- •8,20. Оценка качества сар по временным характеристикам
- •9. Представление импульсного элемента при исследовании импульсных сар.
- •10. Синтез сар оптимальной по быстродействию.
- •12. Принципы системного подхода в моделировании. Сетевые модели.
- •13. Связь между спектрами сигналов на входе и выходе простейшего импульсного элемента. Теорема Котельникова.
- •15. Модели управления передачей, обработкой и хранением данных в информационных системах на основе технологии «клиент-сервер»
- •16. Непрерывно-стохастические модели на примере систем массового обслуживания.
- •17. Процессы конечной длительности в импульсных сар.
- •19, 55. Характеристика нормальных форм реляционной модели данных.
- •21. Алгебраический аналог критерия устойчивости Гурвица для исар.
- •22. Системы управления на основе нечеткой логики.
- •23. Реляционная модель данных. Понятие функциональной зависимости. Процесс нормализации базы данных.
- •Целостность данных
- •Реляционная алгебра
- •Нормализация базы данных
- •24. Синтез сар по логарифмическим характеристикам.
- •25. Метод гармонической линеаризации нелинейностей.
- •26. Системы управления на основе искусственных нейронных сетей.
- •27,35. Цифровые регуляторы и выбор периода квантования.
- •28. Аппроксимация кривых разгона методом площадей.
- •29. Характер движения в нелинейных и линейных сар.
- •30. Техническая диагностика. Математические основы технической диагностики.
- •32. Функции операционных систем: управление задачами, данными, исключениями и восстановлением.
- •33. Устойчивость линейных сар. Признаки устойчивости. Запасы устойчивости линейных сар.
- •34. Статистические методы распознавания. Метод Бейеса.
- •36. Реляционная алгебра Кодда
- •37. Устойчивость линейных непрерывных систем. Критерий устойчивости Найквиста.
- •38. Идентификация статических объектов. Планирование эксперимента. Полный факторный эксперимент. Идентификация статических объектов. Планирование эксперимента. Полный факторный эксперимент.
- •Черный ящик
- •39. Определение, назначение и классификация компьютерных сетей. Базовые топологии локальных компьютерных сетей.
- •40. Уровни памяти в вычислительных системах и их взаимодействие. Регистры, кэш, озу, взу. Их типы и классификация.
- •41. Критерий устойчивости Михайлова для непрерывных и линейных сар.
- •Доказательство
- •42. Частотные методы идентификации динамических объектов.
- •43. Определение, назначение и классификация компьютерных сетей. Топология глобальной компьютерной сети.
- •44. Использование внешних устройств в компьютерной сети. Сетевые устройства ввода/вывода,
- •Хранение информации на сервере, файлообменники и внешние ресурсы. Сетевые устройства
- •Типы сетевых устройств Сетевые карты
- •45. Виды корректирующих средств в сар. Недостатки последовательной коррекции.
- •46. Типовые процессы регулирования.
- •Апериодический переходной процесс с минимальным временем регулирования.
- •Переходной процесс с 20%-ным перерегулированием и минимальным временем первого полупериода.
- •Переходной процесс, обеспечивающий минимум интегрального критерия качества.
- •47. Эталонная модель взаимодействия открытых систем osi. Характеристика уровней osi.
- •48. Регистровая память компьютера и её назначение. Типы регистров процессора в реальном режиме. Дополнительные регистры защищённого режима.
- •Новые системные регистры микропроцессоров i80x86
- •49. Гармоническая линеаризация. Физический смысл коэффициентов гармонической линеаризации.
- •50. Идентификация объектов по временным характеристикам. Определение кривой разгона объекта по его импульсной характеристике.
- •51. Общая структура современных асу тп
- •53. Устойчивость нелинейных систем. Метод л.С. Гольдфарба.
- •54. Идентификация динамических систем. Активные и пассивные методы идентификации.
- •Внутренние и внешние, параллельные и последовательные интерфейсы компьютера. Примеры интерфейсов и шин, их основные характеристики.
- •Последовательный и параллельный интерфейсы ввода-вывода
- •57. Точные методы исследования устойчивости и автоколебаний в нелинейных системах. Частотный метод в.М. Попова.
- •58. Методы аппроксимации кривых разгона объекта.
- •61. 65. Статические характеристики нелинейных элементов.
- •62. Обеспечивающие подсистемы информационно - управляющих систем и их характеристики.
- •63. Методы расчета осау. Вариационный метод.
- •Вариационное исчисление
- •64. Назначение системы прерываний эвм. Синхронные и асинхронные, внутренние и внешние прерывания.
- •66. Промышленные регуляторы, их назначение и передаточные функции.
- •67. Функциональные подсистемы информационно- управляющих систем и их характеристики.
- •68. Виртуальные ресурсы в компьютерных сетях. Виртуальные накопители, виртуальные внешние устройства, виртуальная память и виртуальные процессоры.
- •Виртуализация устройств и структура драйвера
- •69. Классификация задач оптимального управления.
- •70. Организационные подсистемы информационно- управляющих систем и их характеристики.
- •71. Методы расчета оптимальных осау. Принцип максимума Понтрягина.
- •Вариационное исчисление
- •Принцип максимума Понтрягина
- •74. Принципы построения автоматизированных систем управления.
- •76. Типы команд и разновидности адресации в микропроцессорах. Cisc, risc и vliw процессоры.
- •Cisc-процессоры
- •Risc-процессоры
- •Vliw-процессоры
- •77. Понятие области нормальных режимов регулятора (онр) и области допустимых настроек регулятора (одн)
- •78. Состав интегрированной системы автоматизации предприятия.
- •79. Математическая модель и математическое моделирование. Этапы математического моделирования.
- •Функционально полные наборы логических элементов
27,35. Цифровые регуляторы и выбор периода квантования.
В настоящее время наблюдается тенденция вытеснения аналоговых сис-м управления цифровыми. Объясняется это широкими возможностями по реализации самых совершенных алгоритмов регулирования, что в свою очередь гарантирует получение высокой точности и хорошего быстродействия в замкнутой сис-ме непосредственного цифрового управления.
Цифровой рег-р состоит из АЦП, вычислит.устр-ва и ЦАП.
Схема
:
Рис.28
В АЦП осущ-ся преобразование непрерывного сигнала ошибки регулир-ия е(t) в числовую послед-ть Е[кТ]-квантование непрерывного сигнала во времени, а интервал следования чисел Т – период квантования. Также происходит округление значения непрерывного сигнала до ближайшей значащей цифры – квантование сигнала по уровню. Шаг квантования по уровню в современ. ВМ прим-ся для управления производствен.процессами и выбирается настолько малым, что и внормальных режимах работы сис-мы регулирования можно пренебречь.
В вычислит.устр-ве – вычисление текущего значения регулирующего воздействия для каждого шага – преобразование по некоторому з-ну последов-ти чисел ошибки регулир-ия Е[кТ] в послед-ть чисел мю[кТ], к-ая определяет текущее значение регулирующего воздействия.
ЦАП осущ-ет преобразование числовой послед-ти мю[кТ] в непрерывные перемещения регулирующего органа мю(t).
Преобразование воздействий дискретными динамич. сис-ми описыв-ся разностными уравнениями, а не диф.ур-ями.
Линейные разностные ур-ия с постоян.коэф-тами имеют вид:
An*y[(k-n)T]+….+A1*y[(k-1)T]+A0*y(kT)=Bm*x[(k-m)T]+…+B1*x[(k-1)T]+B0*x(kT)
Ai,Bi – постоян.коэф-ты
Методика расчета настроек цифрового регулятора по номограммам
С целью упрощения процедуры настройки цифрового ПИД регулятора рекомендуется согласно Зигрера-Николса выбрать следующие значения отношений.
Тк/Ти=0,2 Тd/Tk=1.25 при Тк=0,1Ткр;
В этом случае коэффициенты d0=2.45; d1=-3.5; d2=1.45
Таким образом в алгоритме настраиваемых параметров остается один коэффициент усиления Кр, чем объясняется простота и распространенность этого метода настроек.
Для цифрового ПИ закона регулирования Тd=0, тогда d0=1,2;
d1=-1; d2=0
После определения периода квантования Тк единственным настраиваем параметрам настраивания параметра является коэффициент усиления цифрового регулятора Кр.Его достаточно просто настроить экспериментально так чтобы декремент затухания в системе был равен 1/4. Однако при
известных параметрах объекта управления Кр возможно определить с помощью номограмм, полученных минимизацией критерием по величине Кр.
Методика расчета настроек цифрового регулятора по формулам.
Данный метод предполагает, что переход характера объекта управления, аппроксимированная звеном 1-го порядка с запаздыванием. При этом целью исключения(уменьшения) бросков управляющего сигнала при ступенчатом изменение сигнала задания использования несколько другая форма записи дискретного ПИД -закона регулирования.
u(k)=u(k-1)+Kp[y(k-1)-y(k)+d1[y3-y(k)]+d2(2y(k-1)-y(k-2)-y(k))]
Выбрав период квантования Тк, рассчитывают параметры настройки ПИ или ПИД регулятора по формулам:
Для ПИ: Кр**=(0,9*T)/(тау+Tk/2)-[(0.135*Т*Тк)/((тау+Tk/2)^2)];
d1=(0.27*Т*Тк)/(Kp**(тау+Tk/2)^2);
d2=0 Kp=Kp**/K
Для ПИД:
Кр**=(1,2*T)/(тау+Tk)-[(0.3*Т*Тк)/((тау+Tk/2)^2)];
d1=(0.6*Т*Тк)/(Kp**(тау+Tk/2)^2);
d2=0,5Т/Кр**Тк Kp=Kp**/K
В этих формулах учтено запаздывание Tk/2 на величину свойственное всем замкнутым цифровым системам регулирования.