
- •1. Нелинейные сар. Понятия: «пространство состояний», «фазовая траектория», «фазовый портрет».
- •2. Проблема двойственности в линейном программировании.
- •3. Составляющие информационной системы (ис). Модели жизненного цикла ис.
- •4, 31. Методы определения оптимальных параметров настройки промышленных регуляторов.
- •5. Автоколебания в сар. Определение параметров автоколебаний с помощью графических построений.
- •6,14. Математическая постановка задач оптимального управления. Пример: «Нажимное устройство реверсивного прокатного стана».
- •7,11,59. Назначение, классификация, и функции субд. Структура субд и назначение основных компонентов. Транзакции. Свойства транзакций.
- •8,20. Оценка качества сар по временным характеристикам
- •9. Представление импульсного элемента при исследовании импульсных сар.
- •10. Синтез сар оптимальной по быстродействию.
- •12. Принципы системного подхода в моделировании. Сетевые модели.
- •13. Связь между спектрами сигналов на входе и выходе простейшего импульсного элемента. Теорема Котельникова.
- •15. Модели управления передачей, обработкой и хранением данных в информационных системах на основе технологии «клиент-сервер»
- •16. Непрерывно-стохастические модели на примере систем массового обслуживания.
- •17. Процессы конечной длительности в импульсных сар.
- •19, 55. Характеристика нормальных форм реляционной модели данных.
- •21. Алгебраический аналог критерия устойчивости Гурвица для исар.
- •22. Системы управления на основе нечеткой логики.
- •23. Реляционная модель данных. Понятие функциональной зависимости. Процесс нормализации базы данных.
- •Целостность данных
- •Реляционная алгебра
- •Нормализация базы данных
- •24. Синтез сар по логарифмическим характеристикам.
- •25. Метод гармонической линеаризации нелинейностей.
- •26. Системы управления на основе искусственных нейронных сетей.
- •27,35. Цифровые регуляторы и выбор периода квантования.
- •28. Аппроксимация кривых разгона методом площадей.
- •29. Характер движения в нелинейных и линейных сар.
- •30. Техническая диагностика. Математические основы технической диагностики.
- •32. Функции операционных систем: управление задачами, данными, исключениями и восстановлением.
- •33. Устойчивость линейных сар. Признаки устойчивости. Запасы устойчивости линейных сар.
- •34. Статистические методы распознавания. Метод Бейеса.
- •36. Реляционная алгебра Кодда
- •37. Устойчивость линейных непрерывных систем. Критерий устойчивости Найквиста.
- •38. Идентификация статических объектов. Планирование эксперимента. Полный факторный эксперимент. Идентификация статических объектов. Планирование эксперимента. Полный факторный эксперимент.
- •Черный ящик
- •39. Определение, назначение и классификация компьютерных сетей. Базовые топологии локальных компьютерных сетей.
- •40. Уровни памяти в вычислительных системах и их взаимодействие. Регистры, кэш, озу, взу. Их типы и классификация.
- •41. Критерий устойчивости Михайлова для непрерывных и линейных сар.
- •Доказательство
- •42. Частотные методы идентификации динамических объектов.
- •43. Определение, назначение и классификация компьютерных сетей. Топология глобальной компьютерной сети.
- •44. Использование внешних устройств в компьютерной сети. Сетевые устройства ввода/вывода,
- •Хранение информации на сервере, файлообменники и внешние ресурсы. Сетевые устройства
- •Типы сетевых устройств Сетевые карты
- •45. Виды корректирующих средств в сар. Недостатки последовательной коррекции.
- •46. Типовые процессы регулирования.
- •Апериодический переходной процесс с минимальным временем регулирования.
- •Переходной процесс с 20%-ным перерегулированием и минимальным временем первого полупериода.
- •Переходной процесс, обеспечивающий минимум интегрального критерия качества.
- •47. Эталонная модель взаимодействия открытых систем osi. Характеристика уровней osi.
- •48. Регистровая память компьютера и её назначение. Типы регистров процессора в реальном режиме. Дополнительные регистры защищённого режима.
- •Новые системные регистры микропроцессоров i80x86
- •49. Гармоническая линеаризация. Физический смысл коэффициентов гармонической линеаризации.
- •50. Идентификация объектов по временным характеристикам. Определение кривой разгона объекта по его импульсной характеристике.
- •51. Общая структура современных асу тп
- •53. Устойчивость нелинейных систем. Метод л.С. Гольдфарба.
- •54. Идентификация динамических систем. Активные и пассивные методы идентификации.
- •Внутренние и внешние, параллельные и последовательные интерфейсы компьютера. Примеры интерфейсов и шин, их основные характеристики.
- •Последовательный и параллельный интерфейсы ввода-вывода
- •57. Точные методы исследования устойчивости и автоколебаний в нелинейных системах. Частотный метод в.М. Попова.
- •58. Методы аппроксимации кривых разгона объекта.
- •61. 65. Статические характеристики нелинейных элементов.
- •62. Обеспечивающие подсистемы информационно - управляющих систем и их характеристики.
- •63. Методы расчета осау. Вариационный метод.
- •Вариационное исчисление
- •64. Назначение системы прерываний эвм. Синхронные и асинхронные, внутренние и внешние прерывания.
- •66. Промышленные регуляторы, их назначение и передаточные функции.
- •67. Функциональные подсистемы информационно- управляющих систем и их характеристики.
- •68. Виртуальные ресурсы в компьютерных сетях. Виртуальные накопители, виртуальные внешние устройства, виртуальная память и виртуальные процессоры.
- •Виртуализация устройств и структура драйвера
- •69. Классификация задач оптимального управления.
- •70. Организационные подсистемы информационно- управляющих систем и их характеристики.
- •71. Методы расчета оптимальных осау. Принцип максимума Понтрягина.
- •Вариационное исчисление
- •Принцип максимума Понтрягина
- •74. Принципы построения автоматизированных систем управления.
- •76. Типы команд и разновидности адресации в микропроцессорах. Cisc, risc и vliw процессоры.
- •Cisc-процессоры
- •Risc-процессоры
- •Vliw-процессоры
- •77. Понятие области нормальных режимов регулятора (онр) и области допустимых настроек регулятора (одн)
- •78. Состав интегрированной системы автоматизации предприятия.
- •79. Математическая модель и математическое моделирование. Этапы математического моделирования.
- •Функционально полные наборы логических элементов
24. Синтез сар по логарифмическим характеристикам.
Эти методы традиционно применяются при решении задач синтеза электромеханических систем управления и основаны на связи переходной функции замкнутой системы с ее вещественной частотной характеристикой, которая в свою очередь связана с логарифмической амплитудно-частотной характеристикой L(ω) . При этом предполагается, что синтезируемая система относится к классу минимально-фазовых.
Логарифмическая амплитудно-частотная характеристика (ЛАХ) представляет собой зависимость соответствующую двадцати десятичным логарифмам амплитудно-частотной характеристики A(ω) :
L(ω) = 20lg A(ω) . (1.140)
Здесь L(ω) – ЛАХ, измеряемая в децибелах (дб).
При построении ЛАХ используется полулогарифмическая сетка: по оси абсцисс откладывается частота ω в логарифмическом масштабе, а по оси ординат с равномерной шкалой откладывается величина L(ω) в дб.
для интегрирующего звена имеем: A(ω) = k ω (гипербола). Тогда L(ω) = 20lg A(ω) = 20lg k − 20lgω
ЛАХ представляет
собой прямую линию, проходящую через
точку с координатами lgω
= 0 при
,
и имеющую отрицательный наклон равный
-20 дб/дек.
В случае
дифференцирующего
звена A(ω)
= kω
и L(ω)
= 20lg
k +
20lgω
представляет
собой прямую линию с положительным
наклоном +20 дб/дек
и частотой
среза равной
Логарифмическая частотная характеристика апериодического звена первого порядка имеет вид:
По расположению ЛАХ на плоскости с координатами lgω ; L(ω) можно судить о качестве процесса управления. В частности:
а) для исключения
колебательности переходного процесса
необходимо (но не достаточно), чтобы
частота среза
соответствовала участку ЛАХ разомкнутой
системы с наклоном -20 дб/дек.
Достаточным условием отсутствия
колебательности является соблюдение
неравенства
-
первая сопрягающая частота, следующая
за частотой
среза;
б) величина времени
регулирования р
t определяется
неравенством
,
изкоторого следует, что чем выше частота
среза
, тем быстрее протекает переходный процесс.
в) чем шире участок ЛАХ с наклоном -20 дб/дек, пересекающий ось абсцисс, тем ближе переходный процесс к монотонному;
г) если ЛАХ разомкнутой
системы имеет произвольный вид (рис.1.79),
то вид ее низкочастотных и высокочастотных
участков незначительно влияет на
характер переходного процесса. При этом
интервал низких
,
средних
и
высоких
частот определяются конкретными
параметрами системы. Например, при
точности воспроизведения сигнала Δ
= 0,05 и соотношении
вещественных частотных характеристик
значения
и
соответствуют
,
что позволяет выделить искомые интервалы
частот (рис.1.79). При этом вид характеристики
в интервале средних частот определяет
запас устойчивости и в значительной
мере качество процесса управления.
Частотные методы синтеза АСУ подробно рассмотрены в работах В.В.Солодовникова и В.А.Бесекерского и обычно включают в себя следующие операции.
1. Строится ЛАХ
исходной (нескорректированной) системы
с
учетом требуемого коэффициента усиления
системы
в
разомкнутом состоянии. Величина
определяется
заданным значением статической ошибки
системы:
Исходная
система должна быть минимально-фазовой.
2. По заданным
показателям качества (обычно величины
и
)
с учетом ЛАХ нескорректированной
системы
строится
желаемая ЛАХ
скорректированной системы
При
этом скорректированная система должна
оставаться минимально-фазовой,
так как только
в этом случае характеристика
полностью
определяет качество процесса управления.
3. По построенным
логарифмическим амплитудным
характеристикам
и
определяется
ЛАХ корректирующего
звена
.
Наиболее
просто
определяется
для корректирующего звена последовательного
типа. В этом случае, имеем
Тогда
соответствующее соотношение для ЛАХ
примет вид
Таким
образом
можно
построить путем вычитания ординат
из
ординат
4. По полученной ЛАХ корректирующего звена определяется передаточная функция последовательного корректирующего звена, а также способ его реализации.
5. Строится ЛАХ реальной скорректированной системы и, в случае необходимости, используя обычные методы анализа, определяются реальные показатели качества процесса управления.
Наиболее ответственной операцией синтеза АСУ является построение желаемой
ЛАХ и установление связи ее параметров с показателями качества переходного
процесса.
Для решения этой
задачи В.В.Солодовников предложил ввести
типовую
вещественную частотную характеристику
замкнутой
системысо следующими
параметрами:
–
интервал положительности вещественной
частотной характеристики
(ВЧХ);
–
основной и
дополнительный
коэффициенты наклона ВЧХ
соответственно;
– основной
коэффициент
формы.
Соотношение
связывающее вещественную частотную
характеристику минимально-фазовой
системы P(ω)
с ее переходной функцией: