
- •3. Линейные, евклидовы и унитарные пространства Линейные пространства
- •Доказать, что
- •Линейная зависимость и независимость векторов
- •Базис и размерность линейного пространства
- •Примеры
- •Координаты вектора
- •Линейные оболочки и подпространства
- •Евклидово пространство, ортонормированные системы
- •Примеры
- •Матрица Грама
- •Унитарное пространство
- •Ортогональное разложение векторов
Ортогональное разложение векторов
Определение. Говорят, что вектор ортогонален к подпространству , если вектор ортогонален любому вектору из этого подпространства.
Определение.
Ортогональным дополнением к подпространству
из
евклидова пространства
называется множество всех векторов
из
,
ортогональных подпространству
.
Обозначается
.
Определение.
Пусть вектор
представлен
в виде
,
где
,
а
,
тогда вектор
называется ортогональной проекцией
вектора
на
подпространство
,
вектор
называется ортогональной составляющей
вектора
относительно
подпространства
,
число
называется расстоянием от вектора
до
подпространства
72
, а угол между векторами и называется углом между вектором и подпространством .
Утверждение. Ортогональное дополнение к подпространству из евклидова пространства само является подпространством евклидова пространства .
Утверждение. Сумма подпространств + является прямой суммой.
Утверждение. Если – некоторое подпространство евклидова пространства , то справедливо равенство + = .
Примеры
1.
Найти ортогональную проекцию вектора
на подпространство
,
порождённое векторами
.
Решение.
Вначале определим базис данного
подпространства. Проверим, являются ли
линейно независимыми векторы
.
Условие линейной независимости
(зависимости) данных векторов
представляет собой систему уравнений
относительно коэффициентов
.
Найдём решение этой системы с помощью
элементарных преобразований её матрицы:
Как
видно, ранг системы равен 3, определитель
системы отличен от нуля. Следовательно,
однородная система трёх уравнений для
трёх неизвестных имеет лишь тривиальное
решение:
.
Таким образом векторы линейно независимы и составляют
73
базис
заданного подпространства. По определению
вектор
,
представляющий ортогональную проекцию
на подпространство
,
принадлежит
и ортогонален
.
Эти условия приводят в итоге к системе
уравнений для координат
вектора
в базисе
подпространства
:
где
-
элементы матрицы Грама.
В соответствии с формулой Крамера решение этой системы имеет вид
где
-
определитель матрицы Грама системы
базисных векторов, а
-
определитель, полученный из определителя
Грама заменой
-го
столбца на столбец из свободных членов
выписанной системы уравнений.
В рассматриваемой задаче элементы матрицы Грама равны
Элементы
столбца свободных членов:
.
Учитывая
это, для определителей
имеем
Откуда
.
74
Таким
образом, для ортогональной прекции
вектора
на подпро-странство
получим
Задачи
Найти размерность и базис ортогонального дополнения к линейной оболочке векторов:
а)
,
;
б)
,
,
;
в)
,
,
.
Найти размерность и базис ортогонального дополнения к подпространству, заданному системой
а)
;
б)
;
в)
Найти ортогональную проекцию и ортогональную составляющую вектора относительно подпространства, порожденного векторами , если
а)
,
,
;
;
б)
,
,
;
.
Найти ортогональную проекцию и ортогональную составляющую вектора
относительно подпространства, заданного системой
.
75
Найти ортогональную проекцию и ортогональную составляющую вектора
относительно ортогонального дополнения к линейной оболочке векторов
,
.
Найти расстояние от вектора
до подпространства L и угол между ними, если задано системой
.
Найти расстояние от вектора
до линейной оболочки векторов
,
и угол между и .
Найти угол между вектором и подпространством, порожденным векторами , если
а)
,
,
;
б)
,
,
;
.
Основанием
-мерного параллелепипеда, построенного на векторах
, служит
-мерный параллелепипед, построенный на векторах . Найти объем -мерного параллелепипеда и длину перпендикуляра, опущенного на основание, если
,
,
,
.
Найти угол между диагональю n-мерного куба (см.задачу 3.67) и его k-мерной гранью.
76