
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Формула Байєса.
- •Визначення повторних незалежних спроб. Формула Бернуллі.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
Теорія ймовірностей та математична статистика.
Властивості статистичних оцінок параметрів парної функції регресії.
Вибірковий коефіцієнт кореляції та його властивості.
У 300 однотипних радіоламп було в заданих умовах перевірено силу анодного струму, причому в 60 з них вона виявилась вищою за гарантовану паспортом. Знайти з надійністю 0,95 межі інтервалу, який містить долю таких радіоламп серед усіх радіоламп даного типу.
Викладач к. психол.н. Жогно Ю.П.
Зав. каф. СДЗ та МП д.м.н. Аймедов К.В.
Білет №30.
Теорія ймовірностей та математична статистика.
Множинна регресія, визначення статистичних оцінок для параметрів лінійної множинної функції регресії.
Нелінійна регресія. Визначення статистичних оцінок для нелінійних функцій регресії.
Якою повинна бути кількість дослідів, щоб з надійністю 0,98 точність оцінки математичного сподівання
була 0,2, якщо середнє квадратичне відхилення
?
Викладач к. психол.н. Жогно Ю.П.
Зав. каф. СДЗ та МП д.м.н. Аймедов К.В.