
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Формула Байєса.
- •Визначення повторних незалежних спроб. Формула Бернуллі.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
Теорія ймовірностей та математична статистика.
Емпіричні початкові і центральні моменти, асиметрія й ексцес.
Точкові та інтервальні статистичні оцінки. Виправлена дисперсія.
Припустимо, що час роботи електрогенератора має щільність розподілу:
і термін роботи семи електрогенераторів дорівнює 100; 110; 175; 150; 185; 150; 185; 200; 220 г. Користуючись методом найбільшої правдоподібності, оцінити параметри і .
Викладач к. психол.н. Жогно Ю.П.
Зав. каф. СДЗ та МП д.м.н. Аймедов К.В.
Білет №22.
Теорія ймовірностей та математична статистика.
Точність і надійність оцінки, визначення довірчого інтервалу.
Побудова довірчих інтервалів для
за відомого σг і за невідомого.
Протягом 502 днів фіксувалась кількість автоматичних відхилень електродвигунів внаслідок перевантаження.
-
0
1
2
3
4
5
6
120
148
133
66
28
4
1
У таблиці подано кількість днів, протягом яких спостерігалось відхилень. Перевірити, користуючись критерієм (Пірсона), гіпотезу про згоду даних спостережень з законом розподілу Пуассона, прийнявши рівень значимості .
Викладач к. психол.н. Жогно Ю.П.
Зав. каф. СДЗ та МП д.м.н. Аймедов К.В.
Білет №23.
Теорія ймовірностей та математична статистика.
Побудова інтервалів для Dг . σг.
Визначення статистичної гіпотези. Нульова й альтернативна, проста й складна. Помилки першого і другого роду. Статистичний критерій, спостережене значення критерію.
Визначення швидкості снаряду було проведено на 5 випробуваннях, у результаті яких обчислено оцінку:
м/с. Знайти 95%-й надійний інтервал, якщо відомо, що розсіювання швидкості підпорядковано нормальному закону з середнім відхиленням
м/с.
Викладач к. психол.н. Жогно Ю.П.
Зав. каф. СДЗ та МП д.м.н. Аймедов К.В.
Білет №24.
Теорія ймовірностей та математична статистика.
Критична область, область прийняття нульової гіпотези, критична точка. Загальна методика побудови правобічної, лівобічної та двобічної критичних областей.
Перевірка правдивості статистичних гіпотез: про рівність двох генеральних середніх, двох дисперсій, ознаки яких мають нормальні закони розподілу, про значення вибіркового коефіцієнта кореляції.
Термін служби деякого типу електроламп потужністю 100Вт можна розглядати як випадкову величину
з нормальним розподілом
. Вибірка з 25 таких ламп забезпечує середню тривалість горіння 1380 г.
а)
При рівні значимості
перевірити гіпотезу
відповідно до альтернативної гіпотези
.
б)
Яка потужність критерію для
.
Викладач к. психол.н. Жогно Ю.П.
Зав. каф. СДЗ та МП д.м.н. Аймедов К.В.
Білет №25.