Контрольные вопросы.

1. Перечислите основные типы современных космических изображений.

2. Какое излучение преобладает в сигнале, регистрируемом съемочной аппаратурой в диапазоне длин волн до 0.5 мкм?

2. Почему из космоса трудно получить качественное изображение в естественных для человеческого глаза цветах?

3. Какой диапазон длин волн энергетического спектра относится: 1) к видимому; 2) к ближнему ИК диапазону?

4. В каком диапазоне длин волн регистрируется собственное тепловое излучение земной поверхности?

5. Чем отличаются гиперспектральные изображения от мультиспектральных?

6. Каковы преимущества радиолокационной съемки?

2. Космические съемочные системы, основные направления их использования. Целевые космические программы.

К настоящему времени уже сложилась определенная система разработки и эксплуатации средств дистанционного зондирования, то есть определились основные направления использования космических снимков и требования к их характеристикам в каждом из этих направлений [12]. Основными такими характеристиками являются пространственное, радиометрическое, спектральное и временное разрешение видеоданных.

Пространственное разрешение. Каждое цифровое изображение представляет собой матрицу определенного размера. Элемент этой матрицы – пиксель – отображает площадку на земной поверхности размером xy м. Обычно эта площадка приближенно считается квадратной, и в качестве пространственного разрешения принимается линейный размер стороны такого квадрата. Пространственное разрешение определяет детальность сцены на земной поверхности и точность, с которой по данному изображению можно определить границы исследуемых объектов. При разном пространственном разрешении изобразительные характеристики изучаемых объектов земной поверхности также могут отличаться, поэтому для каждого типа задач требуется выбор подходящего пространственного разрешения.

Радиометрическое разрешение изображения определяется диапазоном возможных значений каждого пикселя. Чаще всего пиксель представляется одним байтом информации. То есть яркость в этом случае может принимать значения от 0 до 255. В новейших системах пиксель иногда представляется двумя и более байтами, что, естественно, повышает информативность данных. Ненулевой диапазон значений яркости называют динамическим диапазоном.

Спектральное разрешение является специфической (и очень важной) характеристикой именно многозональных съемочных систем. Это число, положение и ширина спектральных диапазонов съемки (каналов).

Почему мы отличаем объекты по цвету? Потому что в видимом диапазоне они отражают разное количество падающего на них излучения на разных длинах волн. Это имеет место и для всех остальных диапазонов энергетического спектра.

Зависимость отраженной солнечной энергии от длины волны обычно называют спектральной отражательной способностью объекта (английское reflectance) На рис.1 показана такая зависимость для основных типов объектов земной поверхности в диапазоне длин волн 0.45-0.9 мкм (450-900 нм). Значения функции выражены в коэффициентах отражения – отношении количества отраженного излучения к падающему на единицу площади. Эту величину называют также спектральным альбедо.

Д ля разновидностей объектов, приведенных на рис.1, спектральная отражательная способность может отличаться в деталях, однако общий характер зависимости для каждой из представленных групп сохраняется. По этим графикам нетрудно определить, в каких зонах спектра представленные группы объектов будут лучше всего различаться по яркости.

Из графика видно, что в видимом диапазоне вегетирующая растительность имеет максимум в зеленой зоне (550 нм), а в красной (670 нм) минимум. Это обусловлено особенностями поглощения солнечной энергии хлорофиллом. В видимом диапазоне отражательные свойства растительности обусловлены пигментацией листьев, а в инфракрасной – структурой растительной клетки [4].

Почвы и асфальтовые покрытия имеют спектр отражения, монотонно возрастающий от коротковолнового диапазона к ИК. Высота и крутизна графика на этом участке зависят от химического состава вещества и содержания влаги. Точку максимума производной функции спектрального альбедо растительности на участке перехода из красной в ИК область часто называют «красным порогом» или «красным краем» - Red edge.

Минимум кривой спектральной отражательной способности воды приходится на ближнюю ИК зону, поэтому в этой зоне лучше всего дешифрируются границы водных объектов.

Яркость объекта на сером полутоновом (панхроматическом) изображении определяется интегральным коэффициентом отражения во всем видимом диапазоне. Отсюда нетрудно понять, какие преимущества имеет многозональная съемка даже для визуального тематического дешифрирования. При наличии трех спектральных зон (каналов) мы можем с помощью RGB-синтеза получить «псевдоцветное» изображение. Если компоненты RED, GREEN, BLUE соответствуют красному, зеленому и голубому каналам, то мы получаем изображение в естественных цветах. Но, как уже говорилось выше, космические изображения в голубой зоне содержат меньше всего информации, и привычная нашему глазу цветная картинка оказывается далеко не самой информативной. При большом количестве каналов можно получать самые разнообразные цветовые комбинации, отражающие те или иные особенности дешифрируемых объектов. Еще более эффективный результат дают в этом случае автоматические методы обработки.

Временное разрешение – периодичность получения информации. Для разных типов задач существуют разные требования к частоте обновления данных. Так для обнаружения и контроля быстропротекающих процессов требуется высокая частота обновления, а для ландшафтного картографирования периодичность поступления информации практически не имеет значения.

В соответствии с введенными выше характеристиками космических изображений рассмотрим некоторые типы спутниковых съемочных систем, ориентированные на решение определенных задач. В настоящее время эти системы разрабатываются и запускаются в рамках целевых программ космических исследований Земли и околоземного пространства [12].

Физика атмосферы, метеорология и климатология – первые направления, где космические изображения стали систематически применяться для исследования характера атмосферной циркуляции по ее проявлению в структуре облачного покрова. Решение таких задач выполняется по изображениям с наиболее низким пространственным разрешением (5-10 км). Наблюдения за суточной динамикой облачности, обеспечивающие глобальный прогноз погоды, осуществляются с метеорологических спутников Meteosat, Goes с периодичностью 1 час.

Панхроматические и мультиспектральные изображения с пространственным разрешением от 800 м до 1.2 км, с периодичностью приема 1 сутки, обеспечивают решение региональных метеорологических задач, определение температуры и биопродуктивности океана, наблюдения за циркуляцией океанических вод, наблюдения за загрязнением поверхности океана, изучение динамики морских льдов и снежного покрова равнин. При тематическом картографировании космические фотоснимки с таким разрешением используются для ландшафтно-геоботанического районирования территорий. Получение изображений обеспечивается аппаратурой, установленной на спутниках «Метеор», «Метеор-Природа»(МСУ-М), «Океан» (МСУ-М), NOAA(AVHRR), Terra(MODIS), Nimbus(CZCS), Spot-4, Spot-5 (Vegetation). Среди перечисленных типов аппаратуры следует особо отметить гиперспектральную систему MODIS. Наличие нескольких тепловых спектральных диапазонов и короткий период обновления информации позволяет использовать эти данные для обнаружения и мониторинга лесных пожаров, в частности, на территории РФ. По данным с аппаратуры MODIS выполняются также оценки общей биомассы суши (построение карт вегетационного индекса) в исследованиях глобального углеродного цикла.

Многозональные изображения с пространственным разрешением 100-200 м и периодичностью приема 1 неделя применяются для решения задач гидрологического прогнозирования (динамика снежного покрова в горах, ледовый покров внутренних водоемов), некоторых экологических задач (загрязнение снега вокруг городов, оценка состояния пастбищ), для природно-ландшафтного районирования и составления мелкомасштабных ландшафтно-экологических карт. Соответствующая аппаратура установлена на спутниках «Метеор-Природа» (МСУ-С), спутниках серии «Ресурс» (МСУ-СК), IRS(WIFS).

Для тематического картографирования суши и решения ресурсно-экологических задач наибольший интерес представляют многозональные изображения высокого разрешения (1-100 м). Именно этот тип данных ДЗ преобладает в последнее десятилетие и будет использоваться в перспективе.

Основными поставщиками такой информации являются организации и компании, которые либо непосредственно являются владельцами соответствующих космических аппаратов, либо имеют эксклюзивное право на прием распространение определенных типов данных ДЗ. Среди них «ветеранами» космических исследований являются федеральное космическое агенство NASA (США), компания SpotImage (Франция), Российское федеральное космическое агенство (Роскосмос). В последние годы в исследования Земли из космоса активно включился Департамент космических исследований Индии, а также Япония (космическое агенство JAXA) и, при поддержке компании SpotImage, Тайвань и Южная Корея. Собственный спутник с аппаратурой ДЗ был запущен в августе 2011 года Украиной («Сич-2»).

Практически все спутники – носители аппаратуры ДЗ - выводятся на солнечно-синхронную орбиту, обеспечивающую стабильные геометрические условия освещенности снимаемой территории.

Типичный набор данных с аппаратуры ДЗ, установленных на ресурсных спутниках, включает

- мультиспектральные изображения в трех и более каналах видимого и инфракрасного диапазонов;

- панхроматические изображения в видимом диапазоне (иногда захватывающем частично ближний ИК).

Панхроматические изображения имеют обычно более высокое пространственное разрешение, чем мультиспектральные. Это обусловлено тем, что панхроматическая аппаратура регистрирует значительно большее количество излучения, чем мультиспектральная в каждом отдельном канале, что позволяет обеспечить более высокое отношение сигнал/шум и, следовательно, более высокую детальность изображения.

С использованием панхроматического изображения, полученного синхронно с мультиспектральным, в пакетах тематической обработки данных ДЗ можно повысить пространственное разрешение мультиспектрального изображения. Эта процедура будет рассмотрена в соответствующем разделе.

В видимом диапазоне спектра наиболее часто используются каналы в следующих диапазонах (с точностью до второго знака после запятой): 0.5-0.6 мкм, 0.6-0.7 мкм, 0.8-0.9 мкм. В этих диапазонах выполняется съемка со спутников Spot-4, Spot-5 (аппаратура MS), американского спутника TERRA (аппаратура ASTER), индийских спутников IRS (аппаратура LISS-3, LISS-4, AWiFS). Из архивных данных (с отработавших спутников) аналогичные каналы имеет аппаратура МСУ-Э («Ресурс-0»), и MS (Spot-2). Аналогичная аппаратура установлена на отечественных спутниках «Метеор-М» №1 и «Монитор-Э», однако последняя уступает вышеперечисленным по пространственному разрешению и радиометрическому качеству изображений.

Кроме трех указанных выше диапазонов, аппаратура на спутниках Spot-4, Spot-5, IRS имеет четвертый канал в ИК-диапазоне 1.55-1.7 мкм.

Аппаратура ASTER имеет также 6 каналов в средневолновом ИК-диапазоне (SWIR) и 5 каналов в тепловом диапазоне (TIR).

Пространственное разрешение на пиксель перечисленных типов мультиспектральной аппаратуры составляет:

• AWiFS (IRS-P6), МСУ-Э, «Метеор-М» №1, «Монитор-Э», - 50-70м;

• Liss-3 (IRS-P6) – 23.5 м;

• MS (Spot-4,Spot-5) – 20 м;

• ASTER – 15 м;

• LISS-4 (IRS-P6) – 6 м.

Пространственное разрешение аппаратуры ASTER в диапазонах SWIR и TIR составляет 30 и 90 м на пиксель соответственно.

Панхроматический канал на Spot-4 имеет разрешение 10 м на пиксель, на Spot-5 – 5-2.5 м на пиксель.

Мультиспектральная аппаратура, установленная на отечественном спутнике «Ресурс-ДК», осуществляла съемку в диапазонах 0.5-0.6, 0.6-0.7, 0.7-0.8 мкм. Пространственное разрешение изображений 2-4 м на пиксель. К сожалению, аппаратура закончила свою работу и данные с нее можно получить только из архивов. Функционирующий панхроматический канал имеет разрешение около 1 м на пиксель.

Наиболее популярна, благодаря широкой полосе охвата (188 км), аппаратура ETM+, установленная на спутнике Landsat-7 (NASA), имеет каналы: 0.45-0.52 мкм, 0.53-0.61 мкм, 0.63-0.69 мкм, 0.77-0.88 мкм, 1.55-1.75 мкм, 2.09-2.35 мкм, 10.4-12.5 мкм. Пространственное разрешение аппаратуры – 30 м на пиксель (в диапазоне 10.4-12.5 мкм – 60 м). Панхроматический канал имеет разрешение 15м на пиксель.

Перечисленные типы аппаратуры имеют временное разрешение (периодичность съемки) от месяца до 5 дней. Многие типы аппаратуры (за исключением IRS-P6 и Landsat-7) позволяют получать стереопары для построения цифровых моделей рельефа.

Поставщиками наиболее современных, высококачественных материалов ДЗ в настоящее время являются американские частные компании DigitalGlobe, OrbImage, GeoEye.

Аппаратура, установленная на спутнике QUICKBIRD (DigitalGlobe) имеет каналы 0.45-0.52 мкм, 0.52-0.6 мкм, 0.63-0.69 мкм, 0.76-0.9 мкм с пространственным разрешением 2.44 м на пиксель. Панхроматический канал имеет пространственное разрешение 61 см на пиксель. Благодаря возможности съемки с отклонением от надира в 45 аппаратура имеет достаточно широкую для такого пространственного разрешения полосу охвата (16.5 км). Аналогичная по спектральному разрешению аппаратура, установленная на спутнике OrbView-3 (OrbImage), имеет пространственное разрешение на пиксель 4м и 1 м соответственно, но меньшую полосу охвата (8 км). Аппаратура, установленная на спутнике IKONOS (GeoEye), имеет аналогичные OrbView-3 каналы и пространственное разрешение, но несколько большую полосу охвата (11 км).

Мультиспектральная аппаратура установленная на спутнике WordView-2 (DigitalGlobe), имеет каналы (мкм): 0,40–0,45 (фиолетовый - coastal); 0,45–0,51(синий); 0,51–0,58 (зеленый): 0,585–0,625 (желтый); 0,63–0,69 (красный); 0,63–0,69 (крайний красный - red-edge); 0,77–0,895 (ближний ИК-1); 0,86–1,04(ближний ИК-2). Пространственное разрешение аппаратуры 1.84 м на пиксель. Пространственное разрешение панхроматического канала – 46 см на пиксель. Ширина полосы охвата 16.4 км.

Все эти спутники позволяют получать стереопары с одного витка, что обеспечивает возможность построения высокоточных цифровых моделей рельефа.