
- •1 Предмет мча.Особенности и задачи
- •Задачи Численного анализа
- •3. Решение нелинейных уравнений. Постановка задачи
- •4 Решение нелинейных уравнений. Отделение корней.
- •5. Решение нелинейных уравнений методом деления отрезка пополам.
- •6. Решение нелинейных уравнений методом простой итерации.
- •7. Условие сходимости мпи для нелинейных ур-ий.
- •8 Метод Ньютона.
- •9.Условие сходимости метода Ньютона
- •10. Модификация метода Ньютона для решения нелинейных ур-ний.
- •11. Решение нелинейных уравнений. Метод секущих
- •12. Решение нелинейных уравнений. Метод хорд.
- •13. Метод парабол.
- •14. Решение систем нелин.Ур-ий. Постановка задачи.
- •15. Решение систем нелин.Ур-ий. Отделение корней
- •16. Решение систем нелин.Ур-ий. Метод простой итерации
- •17. Решение систем нелин. Ур-ий. Метод релаксации.
- •18. Решение систем нелин.Ур-ий .Метод Ньютона
- •19. Решение си-м ура-нии методом Ньютона для 2х ур-нии.
- •20. Сходимость итерационного процесса
- •Когда матрица b и параметр не зависят от номера итерации то (3)
- •22. Постановка задачи интерполирования. Экстраполяция
- •23. Интерполирование алгебраическими многочленами
- •24. Интерполяционный полином Лагранжа. Методы записи.
- •25. Оценка погрешн. Интерп. Пол. Лагранжа. Примен. Пол. Лагранжа
- •26. Интерполяционная схема Эйткена
- •27. Конечные разности и разностные отношения
- •28. Интерполяционный многочлен Ньютона для неравномерной сетки
- •29. Интерполяционные формулы Ньютона для равномерной сетки
- •30. Сходимость интерполяционного процесса
- •31. Интерполирование сплайнами. Пострение кубического сплайна
- •32. Определение коэффициентов в кубическом сплайне.
- •33. Различные постановки задачи интерполирования
- •34. Многомерная интерполяция
- •35. Задача интерполяции в общей постановке
- •36. Наилучшее приближение функции, заданной таблично
- •37. Метод наименьших квадратов. Постановка задачи
- •38 Числ. Диференц. Конечными разност. Оценка погрешн. Источн. Погр.
- •39 Использ. Интерпо. Фо-мул для решен задачи числ. Дифференц
- •40 Улучшение аппроксим. Произв.(фо-лы Рунге-Ромберга)
- •41 Постановка задачи вычисл. Итегралов в квадратурах
- •42 Простейшие Квадратурные фо-лы. Оценка погрешности.
- •43 Числен. Интегр. С заран. Задан. Точн. Априорное нах. Шага интегрир.
- •44 Оценка точн. Квадр. Фо-лы по пр. Рунге Автом выбор шага интегрир.
- •45 Процесс Эйткина уточнения квадратурных формул
- •46 Квадрат. Фо-лы интерпол. Типа. Фо-лы ньютона-котеса
- •47 Квадр. Фо-л наивысш. Алгебр степени точн. Кв. Форм типа Гаусса
- •48 Приближенное выч-е интегралов в особых случаях.
- •49 Численные методы для нахождения кратных интегралов.
- •50 Решение кратных интегралов методом ячеек
4 Решение нелинейных уравнений. Отделение корней.
Рассматривая вопрос об отделении корней задачи f(x)=0 (1), следует отметить, что не существует каких-либо общих приемов решения указанной задачи для произвольной функции f(x).Для случая отделения действительных корней можно использовать следующие приемы.
1. Аналитический способ. В этом случае средствами математического анализа исследуется функция f(x) на наличие нулей.
2. Графический способ. Учитывая, что корни уравнения (1) - это точки пересечения графика функции f(x) с осью абсцисс, достаточно построить график этой функции и отметить на оси ОХ отрезки, содержащие по одному корню.
Иногда удобнее строить графики двух функций f1(x) и f2(x) и отмечать отрезки, которые локализуют абсциссы точек пересечения этих графиков. При этом предполагается, что f(x)= f1(x) + f2(x) и следовательно f1(x) = - f2(x).
Т.о, чтобы на заданном отрезке [а,в] имелся корень, достаточно, чтобы на концах этого отрезка функция принимала значения разных знаков.
Теорема.
Если
непрерывная
(!) функция
f(x)
принимает значения разных знаков на
концах отрезка [a,b].т.е.
f(а)*f(b)<0,
то внутри этого отрезка содержится по
крайней мере один корень уравнения
f(x)=0.,
т.е. хотя бы одно такое число x*[а,в],
что f(x*)=0.
Корень x*
будет единственным,
если функция f(x)
монотонная, т.е. функция
существует и сохраняет знак внутри
отрезка [a,b].
Табличный метод отделения корней. Нужно вычислить таблицу значений функции f(x) в некоторых заданных точках хk[a,b], k=0,1,2,…n. Как правило точки выбираются равноудаленными с шагом дискретизации h, т.е., хk+1= хk+ h. Если обнаружится, что при некоторых значениях хk значения f(хk), f(хk+1) имеют разные знаки, то на основании теоремы можно предположить, что на интервале [хk, хk+1] уравнение (1) имеет по крайней мере один действительный корень. (точнее нечетное количество корней). Чтобы уточнить количество корней на интервале [хk,хk+1], процедуру вычисления значений функции можно повторить, но для интервалов [хk, хk+1], внутри которых функция f(x) меняет знак. Этот способ не позволяет гарантированно утверждать о количестве корней внутри найденного промежутка. Чтобы полностью отделить корни, необходимо отследить все перемены знака произвольной функции f(x).Надежность табличного подхода к отделению корней зависит как от характера функции f(x), так и от величины шага дискретизации h отрезка [a,b]. Если значения f(хk), f(хk+1) имеют один знак на концах текущего отрезка [хk,хk+1], то естественно предположить, что на этом отрезке корней нет. Однако, если для f(x) не соблюдается условие монотонности, может оказаться, что на этом отрезке имеется четное количество корней.
И даже, если f(x)*f(x+h)<0, может оказаться, что на этом интервале имеется нечетное количество корней. Поэтому при отделении корней табличным методом следует выбирать достаточно малые значения шага дискретизации h.