- •1 Предмет мча.Особенности и задачи
- •Задачи Численного анализа
- •3. Решение нелинейных уравнений. Постановка задачи
- •4 Решение нелинейных уравнений. Отделение корней.
- •5. Решение нелинейных уравнений методом деления отрезка пополам.
- •6. Решение нелинейных уравнений методом простой итерации.
- •7. Условие сходимости мпи для нелинейных ур-ий.
- •8 Метод Ньютона.
- •9.Условие сходимости метода Ньютона
- •10. Модификация метода Ньютона для решения нелинейных ур-ний.
- •11. Решение нелинейных уравнений. Метод секущих
- •12. Решение нелинейных уравнений. Метод хорд.
- •13. Метод парабол.
- •14. Решение систем нелин.Ур-ий. Постановка задачи.
- •15. Решение систем нелин.Ур-ий. Отделение корней
- •16. Решение систем нелин.Ур-ий. Метод простой итерации
- •17. Решение систем нелин. Ур-ий. Метод релаксации.
- •18. Решение систем нелин.Ур-ий .Метод Ньютона
- •19. Решение си-м ура-нии методом Ньютона для 2х ур-нии.
- •20. Сходимость итерационного процесса
- •Когда матрица b и параметр не зависят от номера итерации то (3)
- •22. Постановка задачи интерполирования. Экстраполяция
- •23. Интерполирование алгебраическими многочленами
- •24. Интерполяционный полином Лагранжа. Методы записи.
- •25. Оценка погрешн. Интерп. Пол. Лагранжа. Примен. Пол. Лагранжа
- •26. Интерполяционная схема Эйткена
- •27. Конечные разности и разностные отношения
- •28. Интерполяционный многочлен Ньютона для неравномерной сетки
- •29. Интерполяционные формулы Ньютона для равномерной сетки
- •30. Сходимость интерполяционного процесса
- •31. Интерполирование сплайнами. Пострение кубического сплайна
- •32. Определение коэффициентов в кубическом сплайне.
- •33. Различные постановки задачи интерполирования
- •34. Многомерная интерполяция
- •35. Задача интерполяции в общей постановке
- •36. Наилучшее приближение функции, заданной таблично
- •37. Метод наименьших квадратов. Постановка задачи
- •38 Числ. Диференц. Конечными разност. Оценка погрешн. Источн. Погр.
- •39 Использ. Интерпо. Фо-мул для решен задачи числ. Дифференц
- •40 Улучшение аппроксим. Произв.(фо-лы Рунге-Ромберга)
- •41 Постановка задачи вычисл. Итегралов в квадратурах
- •42 Простейшие Квадратурные фо-лы. Оценка погрешности.
- •43 Числен. Интегр. С заран. Задан. Точн. Априорное нах. Шага интегрир.
- •44 Оценка точн. Квадр. Фо-лы по пр. Рунге Автом выбор шага интегрир.
- •45 Процесс Эйткина уточнения квадратурных формул
- •46 Квадрат. Фо-лы интерпол. Типа. Фо-лы ньютона-котеса
- •47 Квадр. Фо-л наивысш. Алгебр степени точн. Кв. Форм типа Гаусса
- •48 Приближенное выч-е интегралов в особых случаях.
- •49 Численные методы для нахождения кратных интегралов.
- •50 Решение кратных интегралов методом ячеек
39 Использ. Интерпо. Фо-мул для решен задачи числ. Дифференц
Многие формулы числ. дифф. могут быть получены вследствие интерполяции, т.е. таблично заданную функцию y(x) нужно заменить ее интерполяционным многочленом, и затем вычислить производные этого многочлена, используя его явное представление.
В качестве примера
рассмотрим процесс получения формул
численного дифференцирования, в основе
которых лежит многочлен Лагранжа,
построенный для функции y(x)
по трем узлам
.
Будем полагать, что сетка произвольная,
и введем обозначения
,
.Тогда
.
Полином Лагранжа второй степени,
построенный по узлам
имеет вид
(1)
Найдем первую производную от этого многочлена (1), имеем
(2)
Выражение (2) можно
принять за значение первой производной
функции y'(x)
в любой точке отрезка
.Перепишем
выражение (2) следующим образом
(3)
Здесь
,
.
Если сетка равномерная, т.е.
,
мы получим формулу
(
4)
И если при этом
,
то получим центральную разностную
производную
(5)
Если использовать интерполяционный многочлен первой степени, то аналогичными рассуждениями можно получить правую и левую разностные производные.
Известно, что порядок погрешности аппроксимации интерполяционного многочлена зависит от расположения узлов интерполирования и порядка интерполяционного многочлена.
(6)
Найдем погрешность аппроксимации первой производной функции y(x), найденной по интерполянте.
(7)………………………
40 Улучшение аппроксим. Произв.(фо-лы Рунге-Ромберга)
С увеличением числа узлов эти соотношения становятся более громоздкими, следовательно
увеличивается объем вычислений,
усложняется оценка точности результата, (т.к. она требует дополнительно привлечения узла )
накапливаются вычислительные погрешности.
Существует более простой и эффективный способ получения высокого порядка точности производной, т.е. уточнения решения при фиксированном числе узлов. Этот метод называется методом Рунге-Ромберга. Он состоит в том, что проводятся повторные расчеты по одной формуле с различными шагами.
Пусть в общем случае F(x) – функция, заданная своими значениями на равномерной сетке с шагом h. Функция F(x) подлежит аппроксимации (у нас - F(x) – это производная). Пусть f(x,h) - некоторая приближенная аппроксимация (конечно-разностная) функции F(x) на той же равномерной сетке с шагом h. R(x,h) – погрешность аппроксимации.
Предположим,
что погрешность аппроксимации можно
записать следующим образом
(1)
Здесь
- основной (главный) член погрешности,
-
остаточный член погрешности. Запись в
таком виде означает, что аппроксимирующая
формула с погрешностью вида (1) имеет
р-ый
порядок точности. Тогда выражение для
аппроксимации функции F(x)
(производной) в общем случае можно
представить следующим образом
(2)
Предположим,
что проведены две серии расчетов для
одной и той же точки х
по одной и той же приближающей формуле,
но при этом использованы соответственно
сетки с шагами h
и h1=kh.
Запишем соотношение (2) в точке х
для сетки с шагом h1=kh.
(3)
Приравняем
правые части(2)и(3)
(4)
учтем, что
, имеем
(5)
Найдем
из (5) выражение для основного (главного)
члена погрешности аппроксимации
производной
(6)
найденное
выражение погрешности аппроксимации
производной (6) в (2) получаем
(7)
Эта формула (7) называется формулой Рунге и позволяет по результатам двух расчетов значений производной f(x,h) и f(x,kh) с порядком точности p и с шагами соответственно h, kh найти уточненное значение производной с порядком точности p+1. Этот метод является достаточно простым, но очень эффективным и применим в большом числе случаев.
