
- •1 Предмет мча.Особенности и задачи
- •Задачи Численного анализа
- •3. Решение нелинейных уравнений. Постановка задачи
- •4 Решение нелинейных уравнений. Отделение корней.
- •5. Решение нелинейных уравнений методом деления отрезка пополам.
- •6. Решение нелинейных уравнений методом простой итерации.
- •7. Условие сходимости мпи для нелинейных ур-ий.
- •8 Метод Ньютона.
- •9.Условие сходимости метода Ньютона
- •10. Модификация метода Ньютона для решения нелинейных ур-ний.
- •11. Решение нелинейных уравнений. Метод секущих
- •12. Решение нелинейных уравнений. Метод хорд.
- •13. Метод парабол.
- •14. Решение систем нелин.Ур-ий. Постановка задачи.
- •15. Решение систем нелин.Ур-ий. Отделение корней
- •16. Решение систем нелин.Ур-ий. Метод простой итерации
- •17. Решение систем нелин. Ур-ий. Метод релаксации.
- •18. Решение систем нелин.Ур-ий .Метод Ньютона
- •19. Решение си-м ура-нии методом Ньютона для 2х ур-нии.
- •20. Сходимость итерационного процесса
- •Когда матрица b и параметр не зависят от номера итерации то (3)
- •22. Постановка задачи интерполирования. Экстраполяция
- •23. Интерполирование алгебраическими многочленами
- •24. Интерполяционный полином Лагранжа. Методы записи.
- •25. Оценка погрешн. Интерп. Пол. Лагранжа. Примен. Пол. Лагранжа
- •26. Интерполяционная схема Эйткена
- •27. Конечные разности и разностные отношения
- •28. Интерполяционный многочлен Ньютона для неравномерной сетки
- •29. Интерполяционные формулы Ньютона для равномерной сетки
- •30. Сходимость интерполяционного процесса
- •31. Интерполирование сплайнами. Пострение кубического сплайна
- •32. Определение коэффициентов в кубическом сплайне.
- •33. Различные постановки задачи интерполирования
- •34. Многомерная интерполяция
- •35. Задача интерполяции в общей постановке
- •36. Наилучшее приближение функции, заданной таблично
- •37. Метод наименьших квадратов. Постановка задачи
- •38 Числ. Диференц. Конечными разност. Оценка погрешн. Источн. Погр.
- •39 Использ. Интерпо. Фо-мул для решен задачи числ. Дифференц
- •40 Улучшение аппроксим. Произв.(фо-лы Рунге-Ромберга)
- •41 Постановка задачи вычисл. Итегралов в квадратурах
- •42 Простейшие Квадратурные фо-лы. Оценка погрешности.
- •43 Числен. Интегр. С заран. Задан. Точн. Априорное нах. Шага интегрир.
- •44 Оценка точн. Квадр. Фо-лы по пр. Рунге Автом выбор шага интегрир.
- •45 Процесс Эйткина уточнения квадратурных формул
- •46 Квадрат. Фо-лы интерпол. Типа. Фо-лы ньютона-котеса
- •47 Квадр. Фо-л наивысш. Алгебр степени точн. Кв. Форм типа Гаусса
- •48 Приближенное выч-е интегралов в особых случаях.
- •49 Численные методы для нахождения кратных интегралов.
- •50 Решение кратных интегралов методом ячеек
24. Интерполяционный полином Лагранжа. Методы записи.
Интерполяционная
формула Лагранжа позволяет представить
интерполяционный многочлен в виде
линейной комбинации значений функции
в узлах интерполирования. Пусть исходная
сеточная функция задана в (n+1)-й
точке сетки
.
В общем случае сетка является неравномерной
с шагом
на каждом элементарном интервале
.Запишем
искомый многочлен в виде
(1) где
- значения функции в узлах интерполяции,
- коэффициенты, подлежащие определению.
Чтобы найти их явное значение, воспользуемся
условием интерполяции
(2)
Запишем
условие (2), подставив в правую часть
явное выражение интерполяционного
полинома (1), получаем
(3) Равенство (3) будет верным, если на
коэффициенты
наложить сл. условия
i=0,...,n
(4)
(4)
означает, что каждая из функций
k=0,1,…,n
имеет на отрезке [a,b]
“n”
корней, т.е. n
раз обращается в ноль на этом отрезке.
Следовательно, можем записать
в виде многочлена степени n.
(5) Учитывая условие (4) при значении
i=k,
т.е.
,
можем записать
(6) Т. о. коэффициенты
интерполяционного
многочлена (1) нах по формуле
(7)
Коэффициенты (7) наз. коэффициентами Лагранжа, а сам полином принимает вид
(8)
и называется интерполяционным полиномом Лагранжа.
25. Оценка погрешн. Интерп. Пол. Лагранжа. Примен. Пол. Лагранжа
Алгоритм построения
интерполяционного многочлена Лагранжа
значительно проще, чем путь решения
системы алгебраических уравнений. Число
арифметических действий при построении
формулы (8) пропорционально
.
Коэффициенты Лагранжа (7) определяются лишь узлами сетки и точкой «х», в которой необходимо вычислить значение многочлена. Если в некоторой точке x* требуется вычислить значения нескольких интерполируемых функций f1(x*), f2(x*),…на одной и той же сетке ,то коэффициенты Лагранжа для всех исходных функций подсчитываются только один раз.
Для контроля
правильности расчетов по формуле
Лагранжа, можно использовать тот факт,
что в точке расчета x
сумма всех коэффициентов Лагранжа равна
единице. Действительно, если предположить,
что во всех узлах сетки сеточная функция
равна 1, т.е.
,
то по условию интерполяции
и можем записать
Формула Лагранжа применяется как для равноотстоящих узлов, так и для неравномерной сетки.
Оценка погрешности
интерполяции в некоторой произвольной
фиксированной точке
имеет вид
(15)
Оценка максимальной погрешности интерполяции в любой точке имеет вид
(16)
В частности, если
исходная табличная функция y(x)
является алгебраическим многочленом
n-ой
степени, то интерполирование, проведенное
по n
узлам будет точным, т.е.
.
Однако, если формулу Лагранжа применять
для решения задачи экстраполирования,
то погрешность экстраполяции будет
значительно большей, чем рассчитанная
по формуле (14).
Если интерполируемая функция задана таблично, то при применении формул (15),(16) оценки погрешности потребуется численно определять величину максимального значения (n+1) производной. При этом следует учитывать, что при вычислении производных высокого порядка методами численного дифференцирования возникают большие погрешности.