1-2 вопросы.

Статистика это сложная и многогранна наука, в курсе которой излагаются основные категории и принципы статистической науки, научные основы методов анализа статистических данных. Статистика учит, как нужно собирать, сводить и анализировать статистические материалы.

Статистика – это сбор массовых первичных данных, их обработка и анализ. Статистика изучает с количественной стороны качественное содержание массовых общественных явлений и процессов. Она исследует количественное выражение массовых закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени. Следовательно, статистика изучает количественные характеристики процессов и явлений общественного развития. Статистика является общественной наукой. В массовом наблюдении и обобщении фактов состоит познавательная сила статистики. Без широкого привлечения массовых, научно обработанных статистических данных невозможно глубокое исследование состояния и развития общества.

Статистика имеет дело с такими категориями как статистическая совокупность, вариация, варьирующие признаки, статистические закономерности, закон больших чисел.

Статистическая совокупность это масса единиц одного и того же вида, объединенных единой качественной основой, но различающихся между собой по ряду признаков. Таким образом массовые явления всегда представляют совокупности единиц, которые в определенном отношении однородны, а в других отношениях различаются между собой.

Статистика характеризует совокупности своими числами, т.е. показателями. Эти показатели дают обобщающую характеристику объемов совокупности и характеризуют достигнутые уровни развития и играют в статистике первостепенную роль.

Задача статистики состоит в том, чтобы правильно определить эти уровни, подсчитать объемы и численности совокупностей. Статистика, подсчитывая количество произведенной продукции, исходит из ее качественного содержания. Рассчитываются также такие показатели, как себестоимость, производительность труда и т.д.

Приемы, с помощью которых статистика изучает свой предмет называются статистической методологией. Во всяком статистическом исследовании можно выделить 3 стадии:

1.    Статистическое наблюдение, т.е. сбор первичного статистического материала

2.    Сводка и разработка результатов наблюдений

3.    Анализ полученных сводных материалов

3 вопрос .

Статистическое наблюдение это первая стадия всякого статистического исследования, представляющая собой планомерную научно организованную систематическую работу по собиранию массовых первичных данных о явлениях и процессах общественного развития. Всякое статистическое исследование должно начинаться со сбора первичного материала. Этот материал в зависимости от целей и содержания статистической работы может быть разнообразен по своему содержанию и способам получения. Статистическое наблюдении всегда научно организованное и всегда массовое.

В статистическом наблюдении различаются 3 этапа работы:

1. Подготовка наблюдения 2. Сбор материалов 3. Контроль материала перед пуском в разработку

Задачей статистического наблюдения является получение достоверной исходной информации и получение ее в возможно короткий срок.

Применяется две формы сбора первичных статистических материалов:

1. В форме статистической отчетности 2. Специальные статистические обследования

Виды статистического наблюдения:

1.    Сплошное     2.    Несплошное

Сплошное наблюдение – переписи населения.

Несплошное наблюдение организуется в зависимости от задач исследования и характера объекта. К видам несплошного наблюдения относятся выборочное наблюдение, анкетное и монографическое.

В зависимости от задач статистического исследования и характера исследуемого явления наблюдения бывают: 1.    Текущие 2.    Периодические 3.    Единовременные

Статистическое наблюдение базируется: 1.    На непосредственном учете фактов

2.    Документальном учете фактов    3.    На опросе

Три способа опроса: 1.    Экспедиционный 2.    Саморегистрация 3.    Корреспондентский

4 вопрос.

Статистическая сводка это вторая стадия статистического исследования. Сводка может быть определена как научная обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков. На основе сводки исчисляются обобщающие статистические показатели. Это средние, относительные и другие величины.

В зависимости от цели и задач исследования используют простую и сложную сводку.

Простая сводка это подсчет данных по одноименному признаку, дающий представление о размерах и уровнях развития процессов и явлений общественного развития. На основе полученных показателей можно исчислить средние величины.

Сложная сводка, которая используется для выявления типичных показателей по отдельным группам явлений для изучения закономерностей развития.

Группировка – это разделение изучаемо явления на части по существенным признакам. При статистическом изучении социально-экономических явлений группировка является одним из основных методов анализа.

Методом группировок решаются следующие задачи:

1.    Выделение социально-экономических типов

2.    Изучение структуры явления и структурных сдвигов происходящих в нем

3.    Выявление связи и закономерности между явлениями.

Решаются эти задачи с помощью типологических, структурных и аналитических группировок.

Основанием группировки является признак, по которому совокупность делится на группы. Выбор основания группировки зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа.

Основанием группировки может служить либо атрибутивный, либо количественный признак.

Атрибутивные признаки выражают свойства данного явления их наименованием (водопроводчик, слесарь, монтер). Количественные признаки имеют цифровое выражение и отнесение их к соответствующим группам зависит от размера признака, взятого в основание группировки.

Группировка единиц совокупности на основаниях сходства и различия называется классификацией. Интервалы группировок могут быть равные и неравные. Равные интервалы применяются в тех случаях, когда изменение количественного признака внутри совокупности происходит равномерно и в этом случае величина интервала определяется следующим образом: i=x max-xmin/n.

Неравные интервалы применяются тогда, когда интервалы прогрессивно увеличивающиеся.

Типологические – позволяют выявить и охарактеризовать типы соцэкономических явлений.

Структурные – характеризуют состав изучаемой совокупности.

Аналитические – используются для выявления взаимосвязей между 2мя или несколькими прзнаками.

Если в основании группировки лежит два и более признаков, то она называется комбинированной группировкой.

Вторичная группировка – это перегруппировка данных первичной группировки.

5 Вопрос.

Результаты обработки статистических данных оформляются в виде статистических таблиц. Табличная форма позволяет изложить материал наиболее удобно, компактно, наглядно и рационально. Использование таблиц как средства систематизации данных можно найти в трудах Д.Граунта, В.Петти, Г.Кинга. Статистические таблицы, которые можно рассматривать как вполне научное представление статистического материала, впервые применены в работах русского академика Л.Ю.Крафта. Большой вклад в разработку теории табличного метода внесли русские статистики А.А.Чупров и А.А.Кауфман. Статистические таблицы внешне представляют определенного рода пересечения вертикальных граф и горизонтальных строк, которые образуют клетки, предназначенные для записи в них статистических данных. При нанесении только строк и граф без их наименований и статистических данных получается графленая сетка, которая именуется скелетом таблицы. Если скелет таблицы заполнить наименованиями строк и граф, то получиться макет таблицы. Статистическую таблицу можно рассматривать как форму логического предложения, имеющего статистическое подлежащее и статистическое сказуемое. Идея уподобления статистической таблицы грамматическому предложению принадлежит А.Кауфману. Подлежащее таблицы представляет ту статистическую совокупность, о которой идет речь в таблице, т.е. перечень отдельных или всех единиц совокупности либо их групп. Сказуемое таблицы – это цифровая характеристика изучаемой совокупности. Статистические таблицы могут быть простые и сложные. К простым относят перечневые таблицы, в которых подлежащим служит перечень отдельных объектов (заводов, районов, республик, городов), и динамические таблицы, где подлежащим являются отдельные годы, месяцы или другие периоды времени. Таблицы, в подлежащем которых имеет место группировка по одному признаку, именуют групповыми.

6 Вопрос.

Природа и содержание статистических показателей соответствует тем экономическим и социальным явлениям и процессам, которые их отражают. Все экономические и социальные категории или понятия носят абстрактный характер, отражают наиболее существенные черты, общие взаимосвязи явлений. И для того чтобы измерить размеры и соотношения явлений или процессов, т. е. дать им соответствующую количественную характеристику, разрабатывают экономические и социальные показатели, соответствующие каждой категории (понятию). Именно соответствием показателей сущности экономических категорий обеспечивается единство количественной и качественной характеристик экономических и социальных явлений и процессов.

Различают два вида показателей экономического и социального развития общества: плановые (прогнозные) и отчетные (статистические). Плановые показатели представляют собой определенные конкретные значения показателей, достижение которых прогнозируется в будущих периодах. Отчетные показатели (статистические) характеризуют реально сложившиеся условия экономического и социального развития, фактически достигнутый уровень за определенный период; это объективная количественная характеристика (мера) общественного явления или процесса в его качественной определенности в конкретных условиях места и времени. Каждый статистический показатель имеет качественное социально-экономическое содержание и связанную с ним методологию измерения. Статистический показатель имеет также ту или иную статистическую форму (структуру) и может выражать:

• общее число единиц совокупности;

• общую сумму значений количественного признака этих единиц;

• среднюю величину признака;

• величину данного признака по отношению к величине другого и т. п.

Статистический показатель имеет также определенное количественное значение. Это численное значение статистического показателя, выраженное в определенных единицах измерения, называется величиной показателя.

Величина показателя обычно варьируется в пространстве и колеблется во времени. Поэтому обязательным атрибутом статистического показателя являются также указание территории и момента либо периода времени.

Статистические показатели можно условно подразделить на первичные (объемные, количественные, экстенсивные) и вторичные (производные, качественные, интенсивные).

Первичные показатели характеризуют либо общее число единиц совокупности, либо сумму значений какого-либо их признака. Взятые в динамике, в изменении во времени, они характеризуют экстенсивный путь развития экономики в целом или конкретного предприятия в частном случае. По статистической форме эти показатели являются суммарными статистическими величинами.

Вторичныге показатели обычно выражаются средними и относительными величинами и, взятые в динамике, обычно характеризуют путь интенсивного развития.

Показатели, характеризующие размер сложного комплекса социально-экономических явлений и процессов, часто называют синтетическими (валовый внутренний продукт (ВВП), национальный доход, производительность общественного труда, потребительская корзина и др.).

В зависимости от применяемый единиц измерения различают показатели натуральные, стоимостные и трудовые (в человеко-часах, нормо-часах). В зависимости от сферы применения различают показатели, исчисленные на региональном, отраслевом уровнях и т. д. По точности отражаемого явления различают ожидаемые, предварительные и окончательные величины показателей.

В зависимости от объема и содержания объекта статистического изучения различаютиндивидуальные (характеризующие отдельные единицы совокупности) и сводные(обобщающие) показатели. Таким образом, статистические величины, которые характеризуют собой массы или совокупности единиц, называются обобщающими статистическими показателями (величинами). Обобщающие показатели играют очень важную роль в статистическом исследовании благодаря следующим отличительным особенностям:

• дают сводную (концентрированную) характеристику совокупностям единиц изучаемых общественных явлений;

• выражают существующие между явлениями связи, зависимости и обеспечивают, таким образом, взаимосвязанное изучение явлений;

• характеризуют происходящие в явлениях изменения, складывающиеся закономерности их развития и пр., т. е. выполняют экономико-статистический анализ рассматриваемых явлений, в том числе и на основе разложения самих обобщающих величин на составляющие их части, определяющие их факторы и т. п.

Объективное и достоверное исследование сложных экономических и социальных категорий возможно только на основе системы статистических показателей, которые в единстве и взаимосвязи характеризуют различные стороны и аспекты состояния и динамики развития этих категорий.

Статистические показатели, объективно отражая единство и взаимосвязи экономических и социальных явлений и процессов, не являются надуманными, произвольно сконструированными догмами, установленными раз и навсегда. Наоборот, динамичное развитие общества, науки, вычислительной техники, совершенствование статистической методологии приводят к тому, что устаревшие, потерявшие свое значение показатели изменяются либо исчезают и появляются новые, более совершенные показатели, объективно и достоверно отражающие современные условия общественного развития.

Таким образом, построение и совершенствование статистических показателей должно основываться на соблюдении двух основных принципов:

• объективности и реальности (показатели должны правдиво и адекватно отражать сущность соответствующих экономических и социальных категорий (понятий));

• всесторонней теоретической и методологической обоснованности (определение величины показателя, его измеримость и сопоставимость в динамике должны быть научно аргументированы, четко и доступно сформулированы и однозначно, в единообразном толковании применимы).

Кроме того, величины показателей должны правильно количественно измеряться с учетом уровня, масштабов и качественных признаков состояния или развития соответствующего экономического или социального явления (отраслевой и региональной уровни, отдельное предприятие или работник и т. п.). При этом построение показателей должно носить сквозной характер, позволяющий не только суммировать соответствующие показатели, но и обеспечивать их качественную однородность в группах и совокупностях, переход от одного показателя к другому для полной характеристики объема и структуры более сложной категории или явления. Наконец, построение статистического показателя, его структура и сущность должны предусматривать возможность всесторонне анализировать изучаемое явление или процесс, характеризовать особенности его развития, определять влияющие на него факторы.

Вычисление статистических величин и анализ данных об изучаемых явлениях – это третий и завершающий этап статистического исследования. В статистике рассматривают несколько видов статистических величин: абсолютные, относительные и средние величины. К числу обобщающих статистических показателей относятся также аналитические показатели рядов динамики, индексы и др.