
- •Математическое описание сигналов в непрерывных линейных детерминированных системах.
- •Математическое описание сигналов в непрерывных линейных стохастических системах.
- •Спектральная плотность стационарных процессов
- •Математическое описание сигналов в линейных дискретных системах.
- •Типовые элементарные звенья и их характеристики.
- •Типовые нелинейности.
- •Преобразование структурных схем линейных непрерывных систем.
- •Критерий устойчивости непрерывных линейных систем.
- •Алгебраические: Критерий Гаусса.
- •Критерий Гурвица.
- •Критерий устойчивости дискретных линейных систем.
- •Построение переходных процессов для линейных непрерывных сис.
- •3) Операторный способ
Математическое описание сигналов в непрерывных линейных детерминированных системах.
При анализе прохождения сложного сигнала U(t) через такие системы его представляют в виде взвешенной суммы базисных функций φk(t) (или соответствующего интеграла)
,
tt,
t,
(1.1)
где Сk – коэффициенты; t, t – интервал существования сигнала. На интервале t, t выражение справедливо как для сигналов, неограниченных во времени, так и для сигналов конечной длительности.
Вычисление
составляющих сигнала существенно
облегчается при выборе в качестве
базиса системы функций 0(t),
1(t),…,
k(t),…,
j(t),…,
n,
которую называют ортогональной на
отрезке t,
t
для всех
,
если удовлетворяются условия
при
k
j,
(1.2)
и ортонормированной, если
при
k
=
j.
(1.3)
Распространенной временной формой представления сигнала является такое разложение сигнала U(t), при котором в качестве базисной функции используются единичные импульсные функции – дельта-функции.
Математическое описание такой функции задается соотношениями, когда дельта-функция отличается от нуля в момент времени t = , имеем:
;
(1.5)
.
Такая математическая модель соответствует импульсу бесконечно малой длительности и безграничной величины. С помощью дельта-функции можно выразить значение реального сигнала U(t) в конкретный момент времени :
.
(1.6)
Равенство (1.6) справедливо для любого текущего момента времени t.Заменив на t и приняв в качестве переменной интегрирования , получим
.
(1.7)
Формула (1.7) справедлива и для более узкого диапазона пределов интегрирования. Так, для любого > 0 имеем
.
(1.8)
На практике еще пользуются импульсной -функции. При условии, что U(t) имеет непрерывные производные до n-го порядка, с учетом производных -функции имеем
(1.9)
и аналогично
(1.10)
при k = 1, 2,…, n.
Единичную импульсную -функцию можно представить прямоугольным импульсом конечной длительности Δ, имеющим единичную площадь в виде рис. 1. Тогда можно записать, что
.
(1.11)
Представим интегралом Фурье единичный прямоугольный импульс (t), определяемый формулой (1.11).
(1.12
П
одставляя
в (1.14) выражение (1.13) прямоугольно-го
импульса, будем иметь
(1.13)
Выполнив обратное преобразование Фурье для (1.15), получим
.
(1.14)
Переходя
к пределу при Δ→0 и принимая во внимание,
что при этом
,
получим
.
(1.15)
Эта формула дает разложение мгновенного единичного импульса на гармонические колебания всех возможных частот.
Можно подставить выражение (1.17) в формулу (1.7), что позволяет сказать о возможности использования экспоненциальных функций в качестве базисных для сигнала системы.
Использование экспоненциальных базисных функций в преобразовании Фурье комплексно-сопряженными парами (с положительным и отрицательным параметром ) позволяет в соответствии с формулой Эйлера
(1.16)
представить сложный детерминированный сигнал в виде суммы гармонических составляющих. Поскольку параметр в этом случае имеет смысл круговой частоты, результат такого преобразования называют частотной формой представления сигнала.