Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Раздел II мои.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
338.73 Кб
Скачать

19.Основные схемы принятия управленческих решений

Таблица(матрица) принятия решений используется для выбора вариантов в условиях неопределенности, т.е.в тех случаях когда вероятности наступления того или иного условия обстановки неизвестны.

Элементы таблицы решений(их всего 3):

  1. Yi при i=1-n, это множество вариантов решений, направленных на достижение определнной цели

  2. Sj при j=1-m, это множество условий обстановки

  3. fij, результат i-го решения при j-ой обстановке.

Условия обстановки

____________

Варианты решений

S1

S2

Sm

Y1

Y2

Yn

При выборе оптимального ваианта решений с использованием таблицы примменяются следующие критерии (их 5):

  1. критерий оптимизма (maximax)

а) в каждой строке находится максимальное значение fij

б) выбирается вариант решения, которому соответтвует наибольшее из этих значений (выбираем максимум из максимумов)

2. критерий пессимизма (maxmin) (макс из мин)

А) в каждой строке находится минимальное значение fij

Б) выбирается вариант решения, которому соответтвует наибольшее из этих значений

3. критерий Сэвиджа (minmax)

А) строится матрица следующего вида

Условия обстановки

____________

Варианты решений

S1

S2

Sm

Y1

rij

...

Y2

...

Yn

, где rij – величина сожаления в случае выбора i-го решения при j-ом условии обстановки. Рассчитывается как разность между max значением результата в каждом столбце и текущим значением результата.

Б) в каждой строке находится макс значение rij (max по i)

В) из этих значений выбирается наименьшее (min по j)

Пример для рассчета:

S1

S2

Y1

2

4

Y2

1

6

S1

S2

максимумы

Y1

0 (2>1 ни о чем не сожалеем)

2

2

Y2

1 (разница между макс и текущим)

0 (ни о чем не сожалеем)

1

4. критериц Гурвица

А) рассчитывается коэффициент веса оптимизма (доля оптимизма = 1-h, где h – коэффициент веса )

Б)для каждого варианта решений рассчитывается значение оценки bi:

h*min fij+ (1-h)*max fij

в) выбирается вариант решения, которому соответствует наибольшее значение оценки

Пример:

S1

S2

Y1

2

4

Y2

1

6

H=0,41-h= 0,6

Рассчитывает b1 = 0,4*2+0,6*4 = 3,2

b2 = 0,4*1+0,6*6= 4

  1. критерий лапласа (максимум среднего выигрыша)

А) для каждого варианта решения рассчитывается среднее значение результата:

fiср= (fi1+fi2+..+fim)\m

Б) выбирается вариант решения, которому соответствует наибольшее значение fiср