13. Параметрические методы ценообразования.

Данные методы устанавливают цену на новую продукцию в зависимости от уровня ее потребительских свойств с учетом нормативов затрат на единицу параметра. Принимая решение о применении одного из методов, нужно опираться на несколько цен, рассчитанных для одного и того же товара (это позволит оценить возможность получения прибыли с разных сторон и выбрать оптимальный уровень цены в сложившейся ситуации).

К данной группе методов относятся:

1) метод удельных показателей;

2) агрегатный метод;

3) метод регрессионного анализа;

4) балловый метод.

1) метод удельных показателей – используется для определения и анализа цен небольших групп продукции, хар-ся наличием одного основного параметра, величина которого в значительной степени определяет уровень цены изделия. Метод можно применять для обоснования уровня и соотношения цен, небольших параметрических групп прод-ции, имеющих несложную конструкцию и хар-ся одним параметром. Метод крайне прост и несовершенен, поскольку игнорирует др. потребительские св-ва изделия, не учитывает альтернативные способы использования прод-ции, полностью игнорирует спрос и предложение.

Расчет цены двумя этапами: 1- удельная цена: p’=p₀/N₀, где p₀ – цена базового изделия; N₀ - величина пар-ра базового изделия. 2- цена нового изделия: p= p’*N, где N- значение основного пар-ра нового изделия.

2) агрегатный метод – суммирование отдельных конструкторских частей изделия, входящих в параметрический ряд с добавлением стоимости узлов, затрат на сборку и нормативной прибыли.

3) метод регрессионного анализа – применяется для определения зависимости изменения цены от изменения технико-экон. пар-ров прод-ции, относящихся к данному ряду, а также для построения и выравнивания ценностных соотн-ний. P=1(x₁, x₂, …, x_n). Метод позволяет моделировать изменение цен в зависимости от их параметров, строго определять аналитическую форму связи и использовать уравнение регрессии для определения цен изделий, входящих в парам-кий ряд. Метод самый точный и совершенный среди др. парам-ких, поскольку увязка цен с качеством изделия достигается с помощью экономико-парам-ких приемов и вычислительных средств. Большие парам-кие ряды образуют ЧМ и ЦМ, многие виды машин и оборудования.

Работа регрессионным методом включает этапы:

1- отбор параметров в наибольшей степени влияющих на цены изделий парам-кого ряда;

2- выбор формы изменения цены в зависимости от пар-ров;

3- построение системы уравнения в соотв-вии с принятой ф-цией, и расчет формы регрессионной завис-ти цен от пар-ров.

В методе используются следующие уравнения регрессии: линейное, степенное, параболическое, и тд.

Уравнение может быть использовано для характеристики зависимости цены от основных потреб-х пар-ров. Полученную регрессию компания может использовать для прогноза цены и для определения прибыльности пр-ва. Также уравнение может быть использовано при установлении первоначальной цены (пробной) или цены на новую модель. Если цена окажется завышенной, а объем продаж ниже планированного, используя уравнение, можно понизить цену, либо внести изменение в модель изделия/само изделие.

4) балловый метод – состоит в том, что на основе экспертных оценок значимости пар-ров изделий, каждому пар-ру присваивается определенное количество баллов. Их суммирование дает оценку технико-экономического уровня изделия.

Метод работает в четыре этапа:

1- тщательно отбираются основные технико-экономические пар-ры;

2- начисление баллов по каждому выбранному пар-ру (экспертами, т е представитель производителя и представитель потребителя);

3- определение интегральной оценки технико-экономического уровня изделия;

4- расет цены (сначала определяется средняя оценка одного балла, затем, и сама цена).

P’=Pв/( ), где P’- цена одного балла; Рв- цена базового изделия (эталона); - балловая оценка i-того пар-ра базового изделия; - весомость пар-ра.

P= *Р’, где Р- цена на новое изделие; - балловая оценка i-того пар-ра одного изделия.