Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
статистика шпора.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
5.94 Mб
Скачать

2.5. Методы контроля данных наблюдения

После проверки полноты данных проводится их контроль – счетный и логический. Счетный контроль основан на жесткой связи м/у признаками, которая может быть проверена арифметическими действиями. Счетный контроль совершенно точно устанавливает наличие ошибки тогда, как логический контроль может лишь поставить под сомнение правильность данных.

Логический контроль основан на логической взаимосвязи м/у признаками, и на сравнении с данными прошлого периода. Кроме того, логический контроль опирается на представлениях о пределах возможных значений признака: максимального и минимального.

4.1. Понятие стат.Показателя

На этапе стат.сводки от индивидуальных значений признаков единиц совокупности переходят к обобщающим показателям, характеризующим свойства совокупности в целом или ее части.

Стат.показатель – количественная характеристика изучаемого объекта или его свойства. Поскольку статистика изучает массовые явления, стат.показатель – это обобщающая характеристика какого-то сво-ва совокупности, группы. Этим он отличается от индивидуальных значений, кот.назыв.признаками (средняя продолжительность жизни родившегося поколения людей в стране – это стат.показатель, а продолжительность жизни конкретного человека – признак).

Стат. показатель всегда имеет качественную определенность (содержание), т.е. характеризует соц.-эк.категории (население, нац. богатство, ВВП, производительность труда, капитал). Как количественная характеристика исследуемого явления стат.показатель имеет числовое значение и соответствующее единице измерения. Количественные размеры стат. показателя зависят от территориальных, отраслевых и иных границ объекта и времени исследования. Стат.показатель выполняет познавательно-информационную, прогностическую, оценочную и рекламно-пропогандистскую функции. В зависимости от методов расчета стат.показатели могут быть абсолютными, относительными и средними.

4.2. Абсолютные величины

Изучая массовые общественные явления, статистика в своих выводах опирается на числовые данные, полученные в конкретных условиях места и времени. Основной формой учета данных являются абсолютные величины, отражающие уровень развития явления (его размер или объем).

В статистике все абсолютные величины являются именованными, измеряются в конкретных единицах и в отличие от математического понятия, абсолютные величины могут быть как положительные, так и отрицательные (убытки, потери). Различают натуральные, трудовые, демографические, стоимостные единицы.

Натуральные единицы измерения могут быть простыми и сложными, являющимися комбинацией двух разноименных величин.

Демографические и трудовые единицы используются при разработке показателей, характеризующих численность населения, его состав, трудовые ресурсы, а также затраты труда на производство продукции.

Стоимостные (денежные) единицы используются для характеристики многих стоимостных показателей (товарная продукция, з/п, прибыль). Эти единицы измерения являются универсальными, т.е. с их помощью можно обобщить разнородные натуральные единицы измерения.

К абсолютным величинам относятся условно-натуральные величины. Для их получения определяют коэф. пересчета натуральных единиц в условно-натуральные. Для этого один из видов продукции (по весу, размеру) принимают равным 1 и к весу, размеру данной продукции соотносятся все остальные виды продукции. Затем на полученный коэф. Умножают кол-во каждого вида продукции и получают их кол-во в условно-натуральных единицах измерения.

С точки зрения конкретного исследования совокупность абсолютных величин может состоять из показателей индивидуальных, характеризующих размер признака у отдельных единиц совокупности и суммарных, характеризующих итоговое значение признака по определенной части или всей совокупности. Т.о. суммарные показатели могут быть как групповыми, так и общими по всей совокупности.

Сама по себе абсолютная величина не дает полного представления об изучаемом явлении, т.к. не показывает его структуру, соотношение м/у отдельными частями, развитие во времени, не позволяет дать точную сравнительную характеристику м/у отдельными единицами совокупности.