
- •1.1. Понятие статистики как науки
- •1.2. Предмет статистики
- •1.3. Признаки единиц совокупности
- •1.4. Метод статистики
- •3.1. Понятие сводки стат.Данных
- •3.2. Сущность и классификация стат.Группировок
- •2.1. Понятие стат.Наблюдения
- •2.2. Программно-методические и организационные вопросы стат.Наблюдения
- •2.3. Формы, виды и способы наблюдения
- •2.4. Ошибки стат.Наблюдения
- •2.5. Методы контроля данных наблюдения
- •4.1. Понятие стат.Показателя
- •4.2. Абсолютные величины
- •4.3. Относительные величины
- •4.4. Средние величины
- •5.1. Понятие рядов распределения
- •5.2. Мода и медиана
- •5.3. Показатели вариации
- •5.4. Виды дисперсии. Правило сложения дисперсии. Понятие эмпирического коэф-а детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
- •10.1. Общая характеристика статистических индексов
- •10.2. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса
- •10.3. Общие индексы как средние из индивидуальных признаков
- •10.4. Системы взаимосвязанных индексов.
- •10.5. Индексы с постоянной и переменной базой сравнения.
- •10.6. Индексы средних величин.
- •10.7. Территориальные индексы.
- •11.1. Общая характеристика выборочного метода.
- •11.2. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки.
- •11.3. Ошибки выборки.
- •11.4. Определение численности выборки.
2.4. Ошибки стат.Наблюдения
Как бы тщательно ни был составлен план стат.наблюдения, проведен инструктаж исполнителей, материалы наблюдения всегда нуждаются в контроле, ибо массовый характер стат.работ и сложность их содержания предопределяют наличие ошибок. Прежде всего для уменьшения ошибок проверяется полнота охвата единиц наблюдения путем установления соответствия фактически опрошенных предварительно составленному списку единиц исследуемой совокупности. Одновременно на этой стадии проверяется полнота заполнения каждого формуляра наблюдения.
Точность стат.наблюдения – степень соответствия величины какого-либо признака, определенного по материалам стат.наблюдения, действительной его величины. Расхождение м/у расчетным и действительным значением изучаемой величины называется ошибкой стат.наблюдения.
Источниками ошибок может быть как информация, поступившая от объекта наблюдения, например, ошибки в ответах опрашиваемого, искажения в показаниях приборов, ошибки регистратора или экономиста предприятия, представляющего данные.
Ошибки бывают:
Случайные ошибки регистрации, возникающие в результате описок, оговорок, незнания как по вине отвечающего, так и регистратора не имеют преднамеренной направленности в сторону завышения или занижения регистрируемых данных и не опасны. При большом числе наблюдений они взаимопогашаются, нейтрализуются и не приводят к искажению значений сводных показателей и результатов анализа.
Непреднамеренные систематические ошибки возникают главным образом при опросе за счет окрглений количественных показателей (возраста, стажа работы, дохода), тяготения к полным пятеркам, 10, 100 или за счет неточности измерительных приборов. Такие ошибки приходится исправлять уже при обработке собранного стат.материала.
Преднамеренные систематические ошибки возникают в силу сознательного стремления лиц, дающих сведения исказить истину:
- уменьшить/увеличить значения того или иного результата, т.е. они имеют направленность или к увеличению, или к уменьшению данных (показателей). Эти ошибки очень опасны, т.к. приводят к искажению результатов стат.исследования. Их необходимо выявлять и устранять. Ошибки ренистрации могут быть при сплошном и несплошном наблюдении.
Ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения, т.к. отобранная и обследованная совокупность может недостаточно точно воспроизводить (репрезентировать) всю исходную совокупность в целом. В этом случае могут возникнуть расхождения м/у показателями несплошного наблюдения и показателями для всей совокупности при условии сплошного наблюдения.
Случайные ошибки репрезентативности, в частности, при выборочном наблюдении неизбежны, но они легко поддаются учету и при правильно организованном случайном отборе всегда можно найти величину таких ошибок и пределы, в которые может заключаться значение исследуемого показателя по всей совокупности.
Систематические ошибки репрезентативности, как правило, возникают при неправильной организации выборки, т.е. в том случае, когда нарушен принцип случайности отбора единиц из исходной (генеральной) совокупности. Например, если специально отбираются единицы с заведомо завышенными или заниженными значениями признака.