1.4. Метод статистики

Метод статистики – совокупность приёмов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Статистический метод включает последовательность действий представляющих собой следующие этапы статистического исследования: статистическое наблюдение – включает сбор и оценку качества первичных данных; обобщение данных – включает группировку и сводку статистических данных; представление данных – осуществляется с помощью таблиц и графиков для наглядной и компактной подачи информации; анализ – в ходе анализа выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития; интерпретация – предполагает толкование смысла полученных результатов, позволяющее сделать обоснованные выводы. Все этапы тесно взаимосвязаны между собой. Отсутствие одного из них ведёт к разрыву целостности статистического исследования.

3.1. Понятие сводки стат.Данных

На основе информации, собранной в ходе стат.наблюдения нельзя непосредственно выявить и охарактеризовать закономерности соц-эк. явлений, потому что наблюдение представляет сведения о каждой единице исследуемой совокупности. Эти данные не являются обобщенными показателями и с их помощью нельзя сделать выводы в целом об объекте исследования. Сводка и группировка данных проводятся на 2 этапе стат.исследования.

Сводка статистики – научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающих в себя, кроме обязательного контроля собранных данных, их систематизацию и группировку, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних и относительных величин).

Цель сводки: получение на основе сведенных материалов обобщенных стат.показателей, отражающих сущность соц-эк. явлений и определенных стат.закономерностей.

Стат.сводка осуществляется по программе, которая должна разрабатываться еще до сбора стат.данных, практически одновременно с составлением плана и программы стат.наблюдения. Программа сводки разрабатывается в соответствии с целью исследования и включает определение групп и подгрупп, систем и показателей, видов таблиц. По глубине обработки данных сводка бывает простая и сложная. Простая сводка – операция по подсчету общих итогов совокупности.

Сложная сводка – комплекс операций, включающий группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту в целом, а также представление результата группировки и сводки в виде стат.таблицы.

3.2. Сущность и классификация стат.Группировок

Изучаемые статистикой массовые явления и процессы протекают в качественно-однородных совокупностях, однако качественная однородность единиц, составляющая совокупность не является чем-то абсолютным. Единицы качественно однородные в одном отношении оказываются разнородными в другом. Это позволяет делить стат.совокупность на группы, т.е. частные подсовокупности и использовать метод группировки.

Группировка - разбиение совокупности на группы, однородные по какому – либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности, группировка – объединение отдельных единиц в группы, однородные по каким-либо признакам. Метод группировки основывается на двух понятиях – группировочном признаке и интервале.

Группировочный признак (основание группировки) – это признак, по котором происходит объединение единиц совокупности в однородные группы (разбиение совокупности на однородные группы).В качестве основания группировки следует использовать только существенные признаки. Отдельные признаки единиц совокупности имеют причинно-следственный характер, т.е. значения одних характеристик единиц совокупности могут предопределять значения других. Зависимые признаки единиц совокупности называют результативными, а признаки, оказывающие влияние на них – факторными. Группировочный признак явл. обычно факторным, а признак, характеризующий группировку – результативным.

Интервал очерчивает количественные границы групп, когда в основании группировки положен непрерывный количественный признак. Как правило, он представляет собой промежуток м/у мах и мин значениями признака в группе. Интервалы бывают равные и неравные, открытые и закрытые. Если разность м/у мах и мин значениями в каждом из интервалов группировки одинакова, то интервалы будут равными. Если это условие не соблюдается, то – неравными. Применение неравных, в частности. Прогрессивно-увеличивающихся интервалов целесообразно когда в низших группах большое значние имеют и малые различия в показаниях, а в высших группах такие различия существенного значения не имеют.

Открытые интервалы имеют либо только верхнюю границу, либо только нижнюю, закрытые – и верхнюю, и нижнюю границы. Количество образуемых групп зависит от размаха вариирования признака (разности м/у мах и мин его значениями). Существуют различные математические методы определения числа групп.

Классификация стат.группировок:

1. По целям группировки данных:

- типологические (решают задачу выделения качественно-однородных совокупностей, а именно выявления и характеристики соц-эк. типов, классов, частных подсовокупностей)

- структурные (преследуют цель изучения структуры совокупности, дают возможность описать составные части совокупности или строение типов, проанализировать структурные сдвиги)

- аналитические (факторные) – нацелены на исследование существующих зависимостей. Они позволяют оценивать связи м/у взаимодействующими признаками соц-эк.явления.

2. В зависимости от числа положенных в основание группировки признаков:

- простые (одномерные) – проводятся по одному признаку

- многомерные проводятся по двум или нескольким признакам

Частный случай многомерной группировки:

- комбинационная группировка, базирующаяся на двух и боле признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации

3. По очередности обработки информации:

- первичные составлены на основе первичных данных

- вторичные являются результатом перегруппировки ранее уже сгруппированного материала, в частности путем изменения (укрупнения) первоначальных интервалов

4. По отношению м/у признаками:

- иерархические выполняются по двум и более признакам. При этом значения второго признака определяется областью значений первого (классификация отраслей народного хоз-ва по подотраслям)

- неиерархические группировки строятся, когда в строгой зависимости (подчиненности) значений второго признака от первого не существует.

Систематизированное распределение единиц совокупности на определенные группы, классы, разряды по принципу их сходства или различия называется классификацией. Классификации разделяют стат.единицы наблюдения на более-менее однородные категории по определенным признакам. Классификационные признаки, как правило, атрибутивные (вид эк.деятельности, вид продукции или услуги, профессия, форма собственности). Классификации дают представление об общей структуре совокупности. Каждой классификационной позиции в статистике присваивается стандартный код (совокупность знаков или символов), кот. заменяет название этой позиции и служит постоянным средством ее идентификации (в классификаторе стран мира для идентификации Украины используется буквенный код ИА; в классификаторе валют для гривны – ИАН)