
- •1.1. Понятие статистики как науки
- •1.2. Предмет статистики
- •1.3. Признаки единиц совокупности
- •1.4. Метод статистики
- •3.1. Понятие сводки стат.Данных
- •3.2. Сущность и классификация стат.Группировок
- •2.1. Понятие стат.Наблюдения
- •2.2. Программно-методические и организационные вопросы стат.Наблюдения
- •2.3. Формы, виды и способы наблюдения
- •2.4. Ошибки стат.Наблюдения
- •2.5. Методы контроля данных наблюдения
- •4.1. Понятие стат.Показателя
- •4.2. Абсолютные величины
- •4.3. Относительные величины
- •4.4. Средние величины
- •5.1. Понятие рядов распределения
- •5.2. Мода и медиана
- •5.3. Показатели вариации
- •5.4. Виды дисперсии. Правило сложения дисперсии. Понятие эмпирического коэф-а детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
- •10.1. Общая характеристика статистических индексов
- •10.2. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса
- •10.3. Общие индексы как средние из индивидуальных признаков
- •10.4. Системы взаимосвязанных индексов.
- •10.5. Индексы с постоянной и переменной базой сравнения.
- •10.6. Индексы средних величин.
- •10.7. Территориальные индексы.
- •11.1. Общая характеристика выборочного метода.
- •11.2. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки.
- •11.3. Ошибки выборки.
- •11.4. Определение численности выборки.
11.2. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки.
Различают 2 подхода к формированию выборочной совокупности, обеспечивающие репрезентативность выборки: индивидуальный и серийный.
Собственно случайный отбор или случайная выборка осуществляется с помощью жеребьевки или по таблице случайных чисел. В первом случае, всем элементам генеральной совокупности присваивается порядковый номер и на каждый элемент заводится жребий – пронумерованные шары, которые перемешивают и помещают в ящик, из которого затем отбираются наудачу. Во втором случае, производится выбор случайных чисел из специальных таблиц, образующих порядковые номера для отбора.
При механическом способе отбора каждый N/n-ый элемент генеральной совокупности, если единицы совокупности не ранжированы относительно изучаемого признака, то первый элемент отбирается наугад, произвольно, а если ранжированы, то из середины первой сотни, то есть отступив полшага. Механическое формирование выборочной совокупности не связанное с процедурами получения случайных чисел наиболее часто применяют на практике.
При стратифицированном (расслоенном) отборе генеральную совокупность предварительно разбивают на однородные группы с помощью типологической группировки, после чего производят отбор единиц из каждой группы в выборочной совокупности случайным или механическим способом. Этот метод гарантирует, что единицы разных групп (слоев) включаются в выборку пропорционально их численности в генеральной совокупности, т.е. выборка отражает структуру генеральной совокупности. Этот способ отбора применяется при отборе единиц из неоднородной совокупности.
При серийном отборе в порядке случайной или механической выбирают не единицы, а определяют районы, серии (гнезда), внутри которых производится сплошное наблюдение. Особенности обследуемых объектов определяют 2 метода отбора единиц в выборочную совокупность – повторный и бесповторный.
При повторном отборе (отбор по схеме возвращенного шара) каждая попавшая выборку единица или серия возвращается в генеральную совокупность и имеет шанс вторично попасть в выборку. При этом вероятность попадания в выборочную совокупность всех единиц генеральной совокупности остается неизменной (одинаковой).
Бесповторный отбор (отбор по схеме не возвращенного шара) означает, что каждая отобранная единица или серия не возвращается в генеральную совокупность, и не может подвергаться вторичной регистрации, а поэтому для остальных единиц вероятность попасть выборку увеличивается. Бесповторный отбор дает более точные результаты по сравнению с повторным, т.к. при одном и том же объеме выборки наблюдение охватывает больше единиц генеральной совокупности, поэтому он находит более широкое применение в статистической практике и только в тех случаях, когда бесповторный отбор провести нельзя используется повторная выборка, например, при обследовании потребительского спроса, пассажирооборота и т.п.