10.7. Территориальные индексы.

Индексный метод широко применяется и для территориальных сравнений, для сравнения предпринимательской и других видов деятельности отдельных регионов страны. Огромное значение этот метод имеет в международной статистике. Для сопоставления показателей социально-экономического развития отдельных стран.

Территориальные индексы – разновидность относительных величин сравнения, когда сопоставляются показатели, относящиеся к одному и тому же периоду времени, но к разным территориям (городам, районам, областям, государствам).

Общие принципы построения территориальных индексов в значительной мере идентичны тем, каким руководствуются при построении динамических индексов, но имеется и своя специфика. Например, сравнивая 2 региона можно каждый из них принять как в качестве сравниваемого , так и в качестве базы сравнения. Кроме того при определении общих территориальных индексов отдельную проблему составляет выбор весов-соизмерителей.

Территориальный индекс товарооборота представляет собой отношение суммы выручки от продажи товаров в одном из районов к аналогичному показателю, а других и рассчитывается по формуле:

Территориальный индекс физического объема товарооборота характеризующий различия в количестве проданных товаров в натуральном выражении в районе А по сравнению с физическим объемом продаж этой же продукции в районе Б и рассчитывается по формуле:

Использование в территориальных индексах физического объема средних межрайонных цен каждого вида товара позволяет избежать влияния различий в ценах на товары по районам на соотношение объемов их реализации в натуральном выражении.

Территориальный индекс цен характеризующий различия в ценах на проданные товары в районе А по сравнению с ценами на аналогичные товары района Б рассчитывается по формуле:

Использование в территориальном индексе цен в качестве весов-соизмерителей общего физического объема продаж товаров каждого вида позволяет преодолеть влияние изменения в структуре реализованных товаров по районам.

11.1. Общая характеристика выборочного метода.

При выборочном методе характеристика всей совокупности дается по некоторой ее части, отобранной в случайном порядке. Этот метод наиболее распространен в практике не сплошного статистического обследования.

Выборочный метод применяется в тех случаях, когда проведение сплошного наблюдения невозможно или экономически не целесообразно. В частности, если проверка качества отдельных видов продукции может быть связана с ее уничтожением; исследуемые совокупности на столько велики, что было бы физически не возможно собрать данные в отношении каждого из их членов.

Выборочное наблюдение используется также для проверки результатов сплошного наблюдения.

В случае научно обоснованного и достаточного отбора единиц выборочного метода имеет ряд преимуществ по сравнению со сплошным наблюдением:

• Существенно снижается объем работ по сбору данных и сокращается время на их обработку

• Обеспечивается экономия материальных, трудовых, финансовых ресурсов и времени

• По данным выборочного обследования с достаточной точностью определяются возможные расхождения между показателем сплошного и выборочного наблюдения

• Повышается точность данных. Уменьшение числа единиц наблюдения в выборке резко снижает ошибки регистрации

Выборки используются при социальных исследованиях: опросах общественного мнения, вычислении потребительских предпочтений, формировании доходов и расходов населения, а также при определении урожайности сельскохозяйственных структур, продуктивности скота и другое.

Совокупность, из которой производится отбор называется генеральной совокупностью N. Отобранные данные составляют выборочную совокупность п.

Как правило, объем выборки не должен быть менее 5% генеральной совокупности.

Качество результатов выборочного наблюдения зависит от того на сколько состав выборки полно и адекватно представляет свойство генеральной совокупности, иначе говоря, от того на сколько выборка репрезентативна. Тема 2:

Ошибки репрезентативности характерны только для не сплошного наблюдения, т.к. отобранная и обследованная совокупность может не достаточно точно воспроизводить (репрезентировать) всю исходную совокупность в целом. В этом случае могут возникнуть расхождения между показателями не сплошного наблюдения и показателями всей совокупности при условии сплошного наблюдения.

Для обеспечения репрезентативности выборки необходимо соблюдение принципа случайности отбора единиц.