
- •1.1. Понятие статистики как науки
- •1.2. Предмет статистики
- •1.3. Признаки единиц совокупности
- •1.4. Метод статистики
- •3.1. Понятие сводки стат.Данных
- •3.2. Сущность и классификация стат.Группировок
- •2.1. Понятие стат.Наблюдения
- •2.2. Программно-методические и организационные вопросы стат.Наблюдения
- •2.3. Формы, виды и способы наблюдения
- •2.4. Ошибки стат.Наблюдения
- •2.5. Методы контроля данных наблюдения
- •4.1. Понятие стат.Показателя
- •4.2. Абсолютные величины
- •4.3. Относительные величины
- •4.4. Средние величины
- •5.1. Понятие рядов распределения
- •5.2. Мода и медиана
- •5.3. Показатели вариации
- •5.4. Виды дисперсии. Правило сложения дисперсии. Понятие эмпирического коэф-а детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
- •10.1. Общая характеристика статистических индексов
- •10.2. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса
- •10.3. Общие индексы как средние из индивидуальных признаков
- •10.4. Системы взаимосвязанных индексов.
- •10.5. Индексы с постоянной и переменной базой сравнения.
- •10.6. Индексы средних величин.
- •10.7. Территориальные индексы.
- •11.1. Общая характеристика выборочного метода.
- •11.2. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки.
- •11.3. Ошибки выборки.
- •11.4. Определение численности выборки.
1.1. Понятие статистики как науки
Статистическая практика зародилась с возникновением государства, но как наука появилась позже. Наиболее ранние сведения про учёт численности населения дошли до наших дней из Древнего Китая, об измерении и оценке земель из Древнего Египта, о численности и имущественном положении классов из Древней Греции. В средние века общегосударственная статистика уже не имела такого богатого материала как в Древнем Риме, Греции и т.п. Она пополнялась новыми данными исключительно редко. Появление капиталистических производственных отношений на фоне разложения феодального устройства потребовало более высоких форм организационной статистики. Период окончательной победы капиталистических отношений в ряде стран совпал у них с формированием государственной статистики в современных формах характерный не только сбором данных, а и их обработкой и дальнейшим анализом. У истоков статистической науки стояли две школы: немецкая описательная и школа английских арифметиков. Основоположником немецкой описательной школы являлся профессор философии и права Готфрид Ахенваль. Отраслью знаний этой школы являлась отрасль государствоведения. Целью создания было изучение и описание государств. Содержание статистики как науки являлось: систематизация существенных способов описания государств, создание теории описаний государств и разработка их подробной схемы, а также описание явлений и процессов. Особенностями статистического метода являлось описание явлений и процессов только в словесной форме без цифр и вне динамики. Основоположниками английской школы политических арифметиков были Уильям Петти и Джон Граунт. Отрасль знаний – направление политической арифметики. Цель – изучение массовых общественных явлений. Содержание статистики как науки: измерение и исследование закономерностей развития явлений и процессов, выработка вероятных гипотез будущего развития. Особенности статистического метода – изучение общественных явлений с помощью числовых характеристик на основе закона больших чисел. В настоящее время слово статистика используется в следующих значениях: как синоним слова данные; статистикой называется отрасль знаний объединяющая принципы и методы работы с числовыми данными характеризующими массовые явления; статистикой называется отрасль практической деятельности направленная на сбор, обработку, анализ и интерпретацию статистических данных. Статистика как наука – отрасль общественных наук изучающая количественную сторону качественно определённых массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение в пространстве, движение во времени, выявляющая действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени. Основными категориями статистики являются: статистическая закономерность, статистическая совокупность, единица совокупности, признак единицы совокупности, вариация признака, шкала признака. Статистическая закономерность – закономерность выявленная на основе массового наблюдения, то есть проявившаяся в большой массе явлений через преодоление свойственной её единичным элементом случайности. Статистическая совокупность – всё множество проявлений исследуемой закономерности. Статистические совокупности называют массовыми явлениями. Единица совокупности – частный случай проявлений изучаемой закономерности. Признак единицы совокупности – определенное свойство или качество, которым обладают единицы совокупности. Вариация признака – несовпадение уровней одного и того же признака у разных единиц совокупности. Шкала признака – градация значений признака. Шкала может быть номинальной (шкала наименований) и порядковой (шкала чисел, устанавливающая отношений подобности и последовательности).