3.Относительные статистические величины, их виды и формы выражения.

Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений.

При расчете относительного показателя в числителе – сравниваемый показатель находится, а в знаменателе – основание или база сравнения.

Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах, процентах, промилле (1000), продецимилле (10 000).

Относительные величины, используемые в статистической практике:

1)Динамики – представляет отношение уровня исследуемого процесса за данный период времени к уровню этого же процесса в прошлом.

ОВД = (факт/базис)*100%

2)Планового задания - показывают, какое планируется изменение показателя по сравнению с базисным периодом:

ОВПЗ = (план/базис)*100%

3)Выполнения плана - показывают степень выполнения задания в текущем периоде:

ОВВП =(факт/план)*100%

связь между величинами ОВПЗ*ОВВП = ОВД

4)Структуры – показывают, какой удельный вес занимает каждая часть совокупности в общем объёме.

5)Координации – характеризуют соотношение отдельных частей одного целого, одна из которых принимается за базу сравнения.

6)Интенсивности – характеризуют плотность распространения определенного явления в окружающей среде

7)Сравнения – характеризуют соотношение одноименных показателей, относящихся к разным объектам

4.Ряды распределений, их виды и методы построения.

Ряд распределения – это ряд цифровых показателей, расположенных в определенной последовательности.

Виды:

1.атрибутивные (качественные)

2.вариационные (количественное),

2.1ранжированный ряд (упорядоченный по возрастанию или убыванию);

2.2дискретный ряд (построенный по прерывистым числовым данным);

2.3интервальный вариационный ряд (по непрерывным числовым данным).

Вариацией наз-ся наличие различий численных значений признаков у отдельных ед. совокупности. Чтобы выявить характер распределения ед. совокупности по варьирующим признакам и определить закономерности строят ряды распределения. Ряды построенные по количественному признаку наз-ю вариационными. Задачи при анализе вар-х рядов – определение меры, т.е количественное изменение колебленности признаков; исследование закономерностей вариации в совокупности для изучения причин выз-х вариацию. Вариационный ряд – это ранжированный ряд статистических частот.

Методы построения: 1. Полигон – используется для отображения дискретных рядов. 2. Гистограмма- для интервальных рядов. 3. Кумулята – кривая накопленных частот.

5.Основные задачи и виды группировок. Методы определения числа групп и размера интервала.

Группировкой называется разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по отдельным существенным для них признакам.

ВИДЫ: !По ЦЕЛЯМ И ЗАДАЧАМ:

Типологическая группировка направлена на выделение социально-экономических типов. Примерами такого вида группировок могут быть группы предприятий по формам собственности, по формам хозяйствования, социальные группы населения и т.д.

Структурная группировка решает задачи по изучению структурного состава той или иной однородной совокупности, структурных изменений. Примерами такого вида группировок могут быть группы населения по полу, возрасту, месту проживания, доходу и т.д., то есть изучаются закономерности общественных явлений.

Аналитическая группировка заключается в исследовании взаимосвязей между признаками в качественно однородной совокупности. С помощью аналитических группировок удается выявлять признаки, которые могут выступать или причиной, или следствием того или иного явления. Например, группировка предприятий определенной отрасли экономики по уровню производительности труда для выявления ее влияния на себестоимость продукции.

Ряд распределения – это ряд цифровых показателей, расположенных в определенной последовательности. Бывают ряды

1.атрибутивные (качественные)

2.вариационные (количественное),

2.1ранжированный ряд (упорядоченный по возрастанию или убыванию);

2.2дискретный ряд (построенный по прерывистым числовым данным);

2.3интервальный вариационный ряд (по непрерывным числовым данным).

!ПО ЧИСЛУ ГРУППИРОВАЧНЫХ ПРИЗНАКОВ:

- простая(по одному признаку)

-сложная(по нескольким)

!ПО УПОРЯДОЧЕННОСТИ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ:

-первичная

-вторичная

Интервал – это значение варьирующего признака лежащего в определенной границе.

Каждый интервал имеет нижнюю и верхнюю границы или одну из них. Если у интервала указана лишь одна граница, то это открытый интервала, а если обе – то закрытый. Закрытые интервалы подразделяются на равные и неравные, а также специализированные и произвольные.

Методы определения числа групп. Если в основании гр. положен атрибутивный признак, то кол-во гр. будет столько, сколько существует градации данного признака. Если в основании гр-ки положен количественный признак, то для определении групп следует исходить из степени колебленности признаков и особенности объекта и цели исследования. Также используют формулу Стерджесса: m=1+3,322LgN; m-кол-во гр. N-численность совокупности.

Определение интервала. Если вариация происходит в узких границах и распределение носит равномерный характер то строят группировку с разными интервалами: где i - величина равного интервала; Xmax- Xmin - амплитуда колебания признака; n - число групп.

Другие способы определения интервала:

1.Равномерный интервал: L=N/m L-численность ед-ц в гр.

2.Интервал меняющийся в ареметической прогрессии: а-const, к-номер интервала.

3.Интервал меняющийся в геометрич. прогрессии: q- const.