
- •1. Общее понятие статистики. Статистика как наука, как область практической деятельности и как учебная дисциплина.
- •Статистика как отрасль практической деятельности.
- •Предмет общей теории статистики. Общая теория статистики6 значение и место в общей системе статистики.
- •3. Задачи статистики: общие и частные. Задачи статистики гму. Использование общей теории статистики в гму.
- •4. Основные социально-экономические явления и процессы, изучаемые статистикой. Организация статистики в рф.
- •5. Реформирование статистики в рф. Изменение в системе управления статистикой.
- •6. Информационная база статистики
- •7. Основной прием статистики. Основные категории статистики.
- •8. Методика проведения экономико-статистического исследования. Обязательные и специальные методы статист исследования.
- •8.Клястерный метод. Или метод балансов.
- •9. Статистическое наблюдение – важнейший этап проведения статистического наблюдения.
- •10. Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •11. Сводка и группировка материалов статистического исследования. Виды группировок
- •12.Табличный метод. Значение таблиц в работе государственных и муниципальных служащих.
- •13. Метод обобщений. Общая характеристика абсолютных, относительных и средних величин.
- •14. Абсолют стат показатели: нат, стоим, труд.
- •16. Средние величины
- •17. Структурные методы: мода и медиана
- •18. Ряды распределения. Атрибутивный и вариационный ряд. Дискретный и интервальный.
- •21. Ряды динамики: понятие, структура и классификация.
- •22. Расчет аналитических показателей рядов динамики. Показатели рядов динамики.
- •23. Индексы Лайспереса, Пааше, Фишера
- •24. Понятие корреляции и регрессии. Расчет коэффициента корреляции.
- •25. Индексный метод. Расчет индексов. Агрегатные индексы.
- •27. Снс: понятие и показатели. Значение снс для оценки результатов экономической деятельности.
- •27. Расчет показателя ввп тремя методами: производственными, по доходам, по конечному использованию.
- •По доходам
- •По расходам (конечное использование)
- •По добавленной стоимости (или производственный метод)
- •1.Предмет общей теории статистики. Общая теория статистики:значение и место в общей теории статистики.
- •2.Основные социально-экономические явления и процессы, изучаемые статистикой. Основная задача статистики.
- •Система показателей сэс состоит из трех групп:
- •1. Статистики экономического потенциала общества
- •2. Статистики результатов экономической деятельности
- •3. Статистики уровня жизни населения
- •3.Индексы стоимости ,цен и физического объема в индексном методе.
- •Основные формулы исчисления сводных или общих индексов
- •4.Абсолютные показатели: натуральные, стоимостные и трудовые.
- •5.Показатели вариации. Размах вариации. Среднелинейное отклонение. Дисперсия и среднеквадратичное отклонение. Показатель вариации. Значение проверки на однородность.
- •Абсолютные показатели вариации включают:
- •Размах вариации (r)
- •Среднее линейное и квадратическое отклонение
- •Среднее линейное отклонение простое:
- •Среднее квадратическое отклонение
- •Дисперсия
- •7.Баланс денежных расходов и доходов населения: понятие и структура.
- •8.План статистического наблюдения:общая характеристика и основные разделы.
- •Формы статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения по времени регистрации:
- •По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения:
- •Этапы статистического наблюдения
- •9.Расчет дисперсии, среднеквадратичное отклонение, коэффициент вариации.
- •12.Структурные средние: мода и медиана. Значение и расчет моды и медианы.
4.Абсолютные показатели: натуральные, стоимостные и трудовые.
Абсолютные статистические величины показывают объем, размеры, уровни различных социально-экономических явлений и процессов. Они отражают уровни в физических мерах объема, веса и т.п. В общем, абсолютные статистические величины – это именованные числа. Они всегда имеют определенную размерность и единицы измерения. Последние определяют сущность абсолютной величины.
Типы абсолютных величин
(1) Натуральные – такие единицы, которые отражают величину предметов, вещей в физических мерах (вес, объем, площадь и т.д.).
(2) Денежные (стоимостные) – используются для характеристики многих экономических показателей в стоимостном выражении.
(3) Трудовые – используются для определения затрат труда (человеко-час, человеко-день)
(4) Условно-натуральные –единицы, которые используются для сведения воедино нескольких разновидностей потребительных стоимостей (т.у.т = 29,3 МДж/кг;мыло 40 % жирности).
Виды абсолютных величин
– Индивидуальные – отражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности.
– Общие – выражают размеры, величину количественных признаков у всей изучаемой совокупности в целом.
Абсолютные величины отражают наличие тех или иных ресурсов, это основаматериального учета. Они наиболее объективно отражают развитие экономики.
Абсолютные величины являются основой для расчета разных относительных
статистических показателей.
5.Показатели вариации. Размах вариации. Среднелинейное отклонение. Дисперсия и среднеквадратичное отклонение. Показатель вариации. Значение проверки на однородность.
Вариация — это различия индивидуальных значений признака у единиц изучаемой совокупности. Исследование вариации имеет большое практическое значение и является необходимым звеном в экономическом анализе. Необходимость изучения вариации связана с тем, что средняя, являясь равнодействующей, выполняет свою основную задачу с разной степенью точности: чем меньше различия индивидуальных значений признака, подлежащих осреднению, тем однороднее совокупность, а, следовательно, точнее и надежнее средняя, и наоборот. Следовательно по степени вариации можно судить о границах вариации признака, однородности совокупности по данному признаку, типичности средней, взаимосвязи факторов, определяющих вариацию.
Изменение вариации признака в совокупности осуществляется с помощью абсолютных и относительных показателей.
Абсолютные показатели вариации включают:
размах вариации
среднее линейное отклонение
дисперсию
среднее квадратическое отклонение
Размах вариации (r)
Размах вариации — это разность между максимальным и минимальным значениями признака
Он показывает пределы, в которых изменяется величина признака в изучаемой совокупности.
Пример
Опыт работы у пяти претендентов на предшествующей работе составляет: 2,3,4,7 и 9 лет. Решение: размах вариации = 9 — 2 = 7 лет.
Для
обобщенной характеристики различий в
значениях признака вычисляют средние
показатели вариации, основанные на
учете отклонений от средней арифметической.
За отклонение от средней принимается
разность
.
При
этом во избежании превращения в нуль
суммы отклонений вариантов признака
от средней (нулевое свойство средней)
приходится либо не учитывать знаки
отклонения, то есть брать эту сумму по
модулю
,
либо возводить значения отклонений в
квадрат