
- •«Принятие решений в условиях риска»
- •1. Тема и цель лабораторной работы 3
- •2. Теоретическая часть 4
- •3. Практическая часть 12
- •Тема и цель лабораторной работы
- •Теоретическая часть
- •Практическая часть
- •Формулировка индивидуального задания
- •Построение дерева принятия решений
- •Анализ чувствительности
- •Функция полезности
Анализ чувствительности
Обозначим вероятность получения стопроцентной прибыли р. Тогда вариант А дает чистый доход:
1,05 * 0,1 * p + 1,07 * 0,5 * p + 1,08 * 0,4 * p = 1,07 * р
Тогда вариант B дает чистый доход:
0,90 * 0,1 * p + 1,05 * 0,5 * p + 1,30 * 0,4 * p = 1,14 * р
Тогда вариант C дает чистый доход:
1,02 * 0,1 * p + 1,07 * 0,5 * p + 1,20 * 0,4 * p = 1,12 * p
Поскольку результаты 1,07 * р, 1,14 * р и 1,12 * p оказались близки к p, это показывает, что выбор решения очень чувствителен к расчетам величины вероятности, и малейшая ошибка может привести к смене выбора, что показывает важность анализа чувствительности в процессе принятия решений.
Функция полезности
полезность |
ПРИБЫЛЬ |
|
|
|
|
|
0 |
-0,1 |
|
|
|
|
|
90 |
0,05 |
|
|
|
|
|
100 |
0,3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Вывод: Поскольку вероятность потерять деньги при неблагоприятном развитии рынка всего 10%, можно считать что в данном случае риск оправдан.