- •1. Понятие управленческого решения.
- •2. Метод «мозгового штурма»: характеристика.
- •3. Экспертные методы.
- •4. Классификация ситуаций, требующих решения.
- •5. Классификация управленческих решений. Формализация экспертной информации.
- •6. Понятие - «качество ур» сущность и требования.
- •7. Требования, предъявляемые к управленческим решениям.
- •8. Методы разработки альтернатив управленческих решений.
- •9. Участники процесса принятия управленческого решения.
- •10. Конечные (алгоритмические) методы.
- •11. Модель процесса подготовки и принятия решения.
- •12. Эвристические методы.
- •13. Ситуация. Основные характеристики.
- •14. Модель Врума-Йеттона.
- •15. Проблемы коллективной работы ур.
- •16. Классификация проблем.
- •17. Технология принятия ур при ситуационном подходе.
- •18. Понятие и сущность проблемы.
- •19. Организация разработки и реализации ур.
- •20. Виды рисков. Оценка риска при рур.
- •21. Принятие ур в условиях неопределенности и риска.
- •22. Ур: понятие, сущность, требования.
- •23. Метод составления сценариев.
- •24. Метод фса: аналитический этап.
- •25. Понятие эффективности ур.
- •26. Теоретически основы разработки ур.
- •27. Принятие решений в условиях риска.
- •28. Метод Дельфи.
- •29. Метод 6-3-5: сущность и особенности.
- •30. Виды и особенности методов «Мозговой атаки».
- •31. Факторы, влияющие на эффективность ур.
- •32. Фса: сущность, теоретические положения, этапы проведения.
- •33. Сущность синектики.
- •34. Процесс разработки ур.
- •35. Характеристика метода «мозговой атаки».
- •36. Конечные методы оптимизации ур.
- •37. Морфологический анализ как метод оптимизации ур.
- •38. Метод экспертных оценок.
- •39.Методы структуризации, эволюционное моделирование, лабиринтные методы разработки ур.
- •40. Метод «анализа решений».
- •41. Способы отбора экспертов.
- •42. Построение fast-диаграммы при фса.
- •43. Количественные методы оценки эффективности ур.
- •44. Качественные методы оценки эффективности ур.
- •45. Графические инструменты анализа ситуации.
38. Метод экспертных оценок.
Основная идея прогнозирования на основе экспертных оценокзаключается в построении рациональной процедуры интуитивно-логического мышления человека в сочета нии с количественными методами оценки и обработки получаемых результатов.
Сущность методов экспертных оценок заключается в том, что в основу прогноза закладывается мнение специалиста или коллектива специалистов, основанное на профессиональном, научном и практическом опыте. Различают индивидуальные и коллективныеэкспертные оценки.
Индивидуальные экспертные оценки основаны на использовании мнений экспертов-специалистов соответствующего профиля. Среди индивидуальных экспертных оценок наиболее широкое распространение получили методы интервью, аналитический, написания сценария.
Наиболее достоверными являются коллективные экспертные оценки. Методы коллективных экспертных оценок предполагают определение степени согласованности мнений экспертов по перспективным направлениям развития объекта прогнозирования, сформулированным отдельными специалистами. В современных условиях используется математико-статистический инструментарий для обработки результатов опроса экспертов. Например, для оценки степени согласованности мнений экспертов по решению той или иной исследуемой проблемы исчисляются: дисперсия оценок, среднеквадратическое отклонение оценок и на этой основе — коэффициент вариации оценок. Чем меньше значение этого коэффициента, тем выше согласованность мнений экспертов.
39.Методы структуризации, эволюционное моделирование, лабиринтные методы разработки ур.
Метод структуризации целей. Предполагает построение "дерева целей" и количественно-качественное обоснование каждой цели организации в системе управления персоналом с точки зрения их соответствия главной цели. Анализ каждой цели (их развертывание в иерархическую систему, установление ответственности структурных подразделений организации за их реализацию и конечные результаты деятельности персонала, определение их места в системе производства и управления, устранение на основании целевого подхода дублирования в работе персонала) позволяют построить рациональную систему управления персоналом. Метод обеспечивает взаимоувязывание, полноту, сопоставимость целей разных уровней управления персоналом.
Эволюционное моделирование использует признаки теории Дарвина для построения интеллектуальных систем (методы группового учёта, генетические алгоритмы). Является частью более обширной области искусственного интеллекта — вычислительного интеллекта.
Эволюционное моделирование это уже достаточно сложившаяся область, в которой можно выделить:
модели возникновения молекулярно-генетических информационных систем;
моделирование общих закономерностей эволюции (Эволюционные алгоритмы). Это системы, которые используют только эволюционные принципы. Они успешно использовались для задач типа функциональной оптимизации и могут легко быть описаны на математическом языке. К ним относятся эволюционные алгоритмы, такие как Эволюционное программирование, Генетические алгоритмы, Эволюционные стратегии, Генетическое программирование;
эволюционные модели. Это системы, которые являются биологически более реалистичными, чем эволюционные алгоритмы, но которые не оказались полезными в прикладном смысле. Они больше похожи на биологические системы и менее направлены на решение технических задач. Они обладают сложным и интересным поведением, и, видимо, вскоре получат практическое применение. К этим системам относят так называемую искусственную жизнь.
прикладное эволюционное моделирование.
Лабиринтны методы, которые позволяют на каждом шаге поиска оптимального решения производить локальную оценку возможного продолжения пути и осуществить выбор пути дальнейшего перемещения.
