21. Виды методов исследования

Эмпирические методы

ДОСТОИНСТВА

• Объективность

• Многообразие приемов сбора информации

НЕДОСТАТКИ

• Трудоемкость сбора данных

• Длительность сбора информации

• Высокие затраты

Эмпирические методы:

• Полевые

Наблюдение

Качественное

Количественное

Опрос

Качественный

Количественный

Эксперимент

• Кабинетные

Контент-анализ

Традиционный анализ документов

Статистический анализ

Экспертные методы

ДОСТОИНСТВА

• Используется синтез опыта и интуиции для получения нового знания

• Получение количественных оценок в случаях, когда нет статистики или показатель имеет качественную природу

• Быстрота получения результатов

НЕДОСТАТКИ

• Достоверность и надежность зависят от квалификации эксперта

• Субъективность

• Трудоемкость процедуры исследования

Экономико-математические методы

ДОСТОИНСТВА

• Научный подход

• Статистическая достоверность

• Формализация информации

НЕДОСТАТКИ

• Трудоемкость построения модели

• Негибкость реакции модели (неспособность формировать результаты в других условиях)

• Использование в описании объекта только количественных оценок

24. Понятие и виды выборочной совокупности. Процедура формирования выборки (этапы и методы определения объема)

Выборка — это некоторое подмножество единиц, являющееся носителем всех характеристик генеральной совокупности, например, группа потребителей, представляющих интересы и вкусы всего целевого рынка. Генеральная совокупность – множество объектов исследования.

Процедура формирования выборки

И дентификация объектов генеральной совокупности

В ыбор метода обследования

Метод сплошного обследования Метод выборочного обследования

Выбор процедуры формирования выборки Расчет объема выборки

О дноступенчатый отбор Двухступенчатый отбор

Случайные процедуры выборки: Неслучайные процедуры выборки: 1.Произвольная

1.Простая 2.Типовая

2.Систематическая 3.Квотированная

3.Стратифицированная

4.Кластерная

Расчет объема выборки

Произвольный метод (5-10 % от генеральной совокупности)

Традиционный метод (500, 1000 или 1500 респондентов)

Статистический метод

На основе номограмм

Эмпирический метод

Затратный метод

Расчет объема выборки для больших совокупностей

Повторная выборка

t – нормированное отклонение, при 95% доверительной вероятности t= 1,96; при 99% доверительной вероятности t= 2,58

p – найденная вариация генеральной совокупности в % или в долях

D – допустимая ошибка, в % или в долях

s – известная дисперсия изучаемого признака

Бесповторная выборка

N- объем генеральной совокупности

Упрощенный расчет

При N > 5000 величиной 1/N можно пренебречь

n = 1/Δ²

Для детального анализа

n = П

Р₁ * Р₂

П – требуемое для анализа количество положительных ответов;

Р₁ – доля положительных ответов;

Р₂ – доля целевых групп, рассчитываемая как произведение всех долей респондентов, удовлетворяющих установленным требованиям (возраст, пол, статус пользователя и т.д.).