- •1.1.2. Структура современной информатики
- •1.1.3. Информационные ресурсы
- •1.2. История развития информатики
- •1.3. Место информатики в ряду других фундаментальных наук
- •1.4. Информационные технологии
- •1.5. Социально-экономические аспекты информационных технологий
- •1.6. Правовые и этические аспекты информационных технологий
- •2. Информация
- •2.1. Понятие информации. Носители информации. Сигналы
- •2.2. Измерение информации. Энтропия. Количество информации
- •2.2.1. Структурная мера информации
- •2.2.2. Статистическая мера информации
- •2.2.3. Семантическая мера информации
- •2.3. Свойства информации
- •3. Теоретические аспекты обработки информации
- •3.1. Устройства обработки информации и их характеристики
- •3.1.1. Краткая история развития устройств обработки информации
- •3.2. Классическая архитектура эвм
- •3.3. Характеристика основных блоков эвм
- •3.4. Основной цикл работы эвм
- •3.5. Накопители информации
- •3.6. Внешние устройства эвм
- •3.2. Технология обработки информации
- •3.2.1. Информация и данные
- •Простые (неструктурированные) типы данных
- •Структурированные типы данных
- •Операции с данными
- •3.2.2. Файлы данных и файловые структуры Единицы представления данных
- •Единицы измерения данных
- •Единицы хранения данных
- •Понятие о файловой структуре
- •Обслуживание файловой структуры
- •Создание и именование файлов
- •Создание каталогов (папок)
- •Удаление файлов и каталогов (папок)
- •Навигация по файловой структуре
- •Управление атрибутами файлов
- •4. Инструментарии информационных технологий
- •4.1. Системное программное обеспечение
- •4.1.1. Операционные системы
- •4.1.2. Интерфейсные оболочки
- •4.1.3. Утилиты
- •4.2. Системы программирования
- •4.3. Пакеты прикладных программ
- •4.4. Системы обработки текстов
- •4.5. Системы компьютерной графики
- •4.6. Базы данных и субд
- •4.7. Электронные таблицы
- •4.8. Офисные программные средства
- •4.8.1. Средство разработки презентации Power Point
- •4.8.2. Программы-организаторы
- •4.8.3. Системы автоматизации деятельности предприятия
- •4.9. Интегрированные программные средства
- •4.10. Инструментальные программные средства для решения специальных задач
- •5. Вычислительные сети
- •5.1. Сети: основные понятия
- •Классификация сетей
- •Способы коммутации
- •Протоколы
- •5.2. Локальные вычислительные сети
- •5.2.1. Конфигурация лвс и организация обмена данными
- •Одноранговые сети
- •Иерархические сети
- •Технология совместного использования сетевых ресурсов
- •5.2.2.Топологии
- •Топология “звезда”
- •Кольцевая топология
- •Шинная топология
- •5.2.3 Протоколы передачи данных
- •Метод доступа в сетях Ethernet
- •Метод доступа в сетях Arcnet
- •Структура Internet
- •5.3.2.. Способы доступа к Internet
- •5.3.4. Типичные услуги Internet
- •Электронная почта
- •Сетевые новости Usenet
- •Протокол передачи файлов (ftp)
- •Муравей (Archie)
- •Wais – информационная система широкого пользования
- •Irc (Internet Relay Chat) – “Болтовня по Internet”
4.10. Инструментальные программные средства для решения специальных задач
Описанные выше программные системы – текстовые редакторы и издательские системы, электронные таблицы и СУБД – являются инструментальными средствами общего назначения, т.е. могут использоваться для решения наиболее общих задач информационного характера в любой из сфер человеческой деятельности. Вместе с тем в отдельных сферах деятельности часто возникают задачи менее общего характера, такие, например, как проведение математических расчетов типа решения систем уравнений, интегрирования, статистической обработки информации и т.п., которые также требуют использования инструментальных программных средств. Таких более специальных инструментальных программ в настоящее время существует огромное количество. Укажем лишь некоторые классы таких инструментальных средств: универсальные математические пакеты, пакеты статистической обработки данных, электронные «органайзеры» – программные средства, облегчающие планирование деятельности, хранение и поиск записей, отслеживающие заданные промежутки времени и т.д.
Особое место на рынке занимают так называемые статистические пакеты общего назначения. Отсутствие прямой ориентации на специфическую предметную область, широкий диапазон статистических методов, дружелюбный интерфейс пользователя привлекает в них не только начинающих пользователей, но и специалистов. Универсальность этих пакетов особенно полезна:
на начальных этапах обработки, когда речь идет о подборе статистической модели или метода анализа данных;
когда поведение статистических данных выходит за рамки использовавшейся ранее модели;
в процессе обучения основам статистики.
Именно пакеты общего назначения составляют большинство продаваемых на рынке статистических программ. К таким пакетам относятся системы STADIA, STATGRAPHICS, STATISTICA, SPSS, SYSTAT, S-plus и др.
Одним из последних достижений в области инструментальных средств для решения прикладных задач является MATHCAD – физико-математический пакет с включенной в последнюю версию системой искусственного интеллекта SmartMath (разработка NASA), которая позволяет выполнять математические вычисления не только в числовой, но и в аналитической (символьной) форме.
Важное значение разработчики MATHCAD придавали удобству работы с ним и простоте освоения. Интерфейс MATHCAD прост и понятен, полностью отвечает стандартам среды Windows. Все графики и математические объекты могут быть введены щелчком «мыши» с перемещаемых палитр. Обучение пользователя происходит в процессе работы «на ходу» при помощи многочисленных сообщений системы.
Графическая среда MATHCAD позволяет записывать математические формулы в привычном виде, гибко и выразительно представлять данные графически.
В системе имеются разнообразные способы ввода числовых данных: с клавиатуры, из других приложений, например, электронных таблиц, непосредственно из файлов.
Пользователь может просмотреть не только численный результат, но и аналитическое выражение, упростившее расчеты. Оно заносится в специальный буфер. Оптимизационное выражение можно записать в переменную, которая будет уже иметь не числовой, а символьный тип. Оптимизация не только ускоряет расчеты, но и повышает их точность. И не только количественно, но и качественно, за счет исправления методологических ошибок (промахов) численных методов.
