
- •Какое множество называется линейным пространством?
- •Какие условия налагаются на операции сложения и умножения на число в линейном пространстве?
- •В каком случае линейное пространство называется вещественным, а в каком комплексным?
- •Какими свойствами характеризуется линейное пространство?
- •Приведите примеры линейных пространств.
- •Что такое линейная комбинация векторов в линейном пространстве?
- •В каком случае вектора линейного пространства называются линейно зависимыми?
- •Приведите примеры линейно зависимых элементов линейного пространства, элементами которого являются многочлены от одной переменной.
- •Какая система векторов линейного пространства называется базисом?
- •Какое линейное пространство называется евклидовым?
- •Какие примеры евклидовых пространств вы знаете?
- •Как определяется длинна вектора в евклидовом пространстве?
- •Какое неравенство имеет место для скалярное произведение векторов в евклидовом пространстве?
- •Какое неравенство для произвольных векторов выполняется в евклидовом пространстве?
- •Когда векторы линейного пространства ортогональны?
- •Какой базис евклидова пространства называется ортогональным?
- •Какой базис евклидова пространства называется ортонормированным?
- •Во всяком ли евклидовом пространстве имеются ортонормированные базисы?
- •Что называется оператором линейного пространства, действующим из одного непустого множества в другое непустое множество?
- •4 В 1. О______о Странненько, конечно, но возразить нечего, поэтому пусть так.
- •При каких условиях оператор линейного пространства называется линейным?
- •Как определяется матрица линейного оператора линейного пространства?
- •Приведите примеры линейных операторов линейного пространства.
- •Какой оператор называется суммой линейных операторов?
- •Какой оператор называется произведением линейного оператора на число?
- •Какой оператор называется произведением двух линейных операторов?
- •Какой оператор линейного пространства называется сопряжённым по отношению к другому оператору линейного пространства?
- •Какой линейный оператор называется самосопряжённым (или Эрмитовым)?
- •Как происходит замена базиса в линейном пространстве?
- •Что такое ортогональное преобразование в евклидовом пространстве?
- •Что происходит с длинами векторов и углами между ними при ортогональном преобразовании в евклидовом пространстве?
- •Как вычисляется матрица линейного оператора при изменении базиса?
- •Какое подпространство линейного пространства называется инвариантным относительно линейного оператора?
- •При каком условии вектор инвариантного подпространства оператора будет являться собственным вектором этого оператора?
- •Как выглядит характеристическое уравнение оператора?
- •Как вычисляются собственные вектора и собственные числа оператора в конечномерном пространстве?
- •Каким свойством обладает матрица линейного оператора, характеристическое уравнение которого имеет различных вещественных корней?
- •При выполнении какого условия, оператор называется симметричным?
- •Каким свойством обладают собственные векторы симметричного оператора, отвечающие различным собственным значениям?
- •Какая функция называется билинейной (или билинейной формой)?
- •Какая матрица называется матрицей билинейной формы в линейном пространстве?
- •Какое равенство должно выполняться для того, чтобы билинейная форма являлась симметричной?
- •Что называется квадратичной формой в линейном пространстве?
- •Какую последовательность действий необходимо произвести для приведения квадратичной формы к диагональному виду?
- •По какой формуле осуществляется переход от старых координат к новым, используя матрицу поворота координатной системы?
- •Как привести квадратичную форму к каноническому виду?
- •Всегда ли имеет решение задача приведения к каноническому виду двух квадратичных форм, заданных в n‑мерном пространстве?
- •Применение квадратичных форм при анализе малых колебаний механических систем?
- •Что называется метрическим пространством?
- •Приведите примеры метрических пространств?
- •В чём сущность метода итераций (метода последовательных приближений)?
- •Нормированное пространство. Предел последовательности.
- •Нормированное пространство. Неравенства Гельдера и Минковского для сумм.
- •Определение нормированного пространства. Примеры нормированных пространств.
- •Произведение матриц
- •Расчет определителя матриц
Как определяется длинна вектора в евклидовом пространстве?
Определение
1.
Длиной
(модулем) вектора
в
евклидовом пространстве
называют
корень
квадратный из скалярного произведения
вектора
на самого себя и
обозначают
,
так
что
(3.4)
Всякий
вектор евклидова пространства имеет
длину. У нулевого вектора длина равна
нулю, у всякого другого –
положительна.
Вектор называют нормированным,
если его длина равна единице. Легко
видеть, что если любой ненулевой вектор
умножить
на число
,
то вектор
,
имеет
длину, равную единице. Эту операцию
получения нормированного вектора
называют нормированием.
Рассмотрим примеры.
Пример 1. Для множества свободных векторов введенное определение длины вектора совпадает с обычным понятием длины вектора.
Пример 2. В линейном пространстве одностолбцовых матриц выражение для длины вектора
имеет вид
.
Какое неравенство имеет место для скалярное произведение векторов в евклидовом пространстве?
Теорема. В евклидовом пространстве скалярное произведение произвольных векторов и не превышает произведения длин этих векторов, т. е. имеет место неравенство
(1)
Доказательство опять же не нужно, но пусть будет, ведь может случиться всякое = )
Заметим, что неравенство называют неравенством Коши-Буняковского.
Доказательство. Для доказательства неравенства (1) заметим, что в согласии с условием определения евклидова пространства, можем написать
(2)
где – любое вещественное число. Используя дважды условие , можем написать левую часть неравенства (2) в виде
Воспользовавшись теперь условием , получим
Обратившись к условию , запишем неравенство (2) окончательно в виде
В левой части последнего неравенства стоит квадратный трехчлен относительно . Так как этот трехчлен неотрицателен при любом , то его дискриминант не может быть положительным, т. е.
Записав последнее неравенство в виде
и извлекая, квадратный корень из обеих частей неравенства, получим
Какое неравенство для произвольных векторов выполняется в евклидовом пространстве?
Для произвольных векторов и евклидового пространства выполняется неравенство
,
(1)
называемое неравенством треугольника.
Доказательство (как обычно не надо, но есть, это потому что автор- умница=^_^=)
Для
доказательства справедливости (1)
заметим, что квадрат длины вектора
равен
скалярному произведению вектора
на самого
себя, т. е.
(2)
Обращаясь последовательно к условию в определении евклидова пространства два раза, а затем к условию , можем написать
Используя неравенство Коши-Буняковского, получим
(3)
Из сравнения (2) и (3) следует справедливость (1). Заметим, что если и означают векторы, изученные ранее в курсе геометрии, то неравенство (1) означает, что длина стороны треугольника не больше суммы длин других его сторон.
Когда векторы линейного пространства ортогональны?
Векторы и называются ортогональными, если выполнено равенство
(3.11)
Если
и
– оба
ненулевые, то это определение означает,
что угол между
и
равен
.
Нулевой вектор, по определению, считается
ортогональным любому вектору.
Рассмотрим примеры.
Пример
1. В пространстве
векторов, изученных ранее в курсе
геометрии, скалярное произведение
определено известным образом. Орты
попарно взаимно ортогональны.
Пример 2. В евклидовом пространстве одностолбцовых матриц, в котором скалярное произведение определено равенством (3.3), векторы
и
ортогональны.