Методика моделирования факторных систем

Моделирование факторных систем – это размещение изучаемых явлений в определенном порядке с учетом их взаимосвязей и подчиненности.

Создать факторную систему – значит представить экономическое явление в виде алгебраической суммы, частного или произведения нескольких функционально-зависимых факторов. Фактор – это причина, воздействующая на данный показатель.

Факторы делятся на:

• основные и второстепенные

• внутренние и внешние

• постоянные и переменные

• интенсивные и экстенсивные

Интенсивные факторы не требуют значительных капитальных вложений.

Для ЭА важное значение имеет классификация факторов, предусматривающая их разделение на факторы I, II и n-ого порядка. К факторам I уровня относятся те, которые непосредственно влияют на результативный показатель. Факторы, которые определяют результативный показатель косвенно, называют факторами II уровня.

Выделяют следующие типы факторных моделей:

• аддитивные: .

• мультипликативные: .

• кратные: .

• смешанные (комбинированные).

При моделировании факторных систем необходимо выполнять следующие требования:

1. факторы, которые включают в модель, и сами модели должны иметь определенно выраженный характер, реально существовать, а не быть придуманными, абстрактными величинами;

2. факторы в модели должны находиться в причинно-следственной связи;

3. все показатели должны быть количественно измеримы;

4. факторная модель должна обеспечить возможность количественного измерения факторов на величину результативного показателя, а сумма влияния отдельных факторов должна равняться общему приросту результативного показателя.

Выделяют следующие приемы построения факторных моделей:

1. Метод удлинения, т.е. разложение показателей на составные части путем сложения.

2. Расширение, когда числитель и знаменатель умножают на одно и то же число.

3. Метод сокращения, когда числитель и знаменатель делят на одно и то же число.

Последовательность проведения факторного анализа:

1. Отбор факторов.

2. Классификация и систематизация факторов.

3. Определение формы зависимости между факторами и показателями.

4. Расчет влияния факторов и оценка влияния их роли в изменении результативного показателя.

5. Практическое использование при подсчете резервов прироста показателя.

По результатам проведенного факторного анализа разрабатывают мероприятия по усилению положительных и устранению отрицательных факторов.

Анализ и управление объемом производства и продаж

Цель анализа – выявление резервов роста объемов производства и продаж качественных и рентабельных товаров.

Задачи анализа:

1. Анализ динамики уровня производства и реализации;

2. Оценка ритмичности производства;

3. Факторный анализ производства и объемов продаж по видам товаров;

4. Анализ структуры ассортимента, качества и конкурентоспособности товаров.

Анализ начинают с расчета темпов роста и прироста. Результаты анализа показывают, насколько изменился объем производства и продаж за последний период. Если темпы роста производства выше темпов роста реализации продукции, то это говорит о накоплении остатков нереализованной продукции, и наоборот, если продажи возрастают в большей степени, чем производство, то это характеризует активизацию маркетинговой деятельности.

В процессе анализа рассчитывают:

1. 

2. 

3. 

4. 

Факторный анализ производства проводят по формуле: , где - объем производства, - удельный вес в структуре производства, - цена реализации товара.

Задачи анализа качества и конкурентоспособности товара:

1. оценка их уровня, выявление причин его снижения;

2. установление влияния изменения качества на объем производства и финансовые результаты.

Основной показатель уровня качества – это средний коэффициент сортности: .

Для оценки конкурентоспособности продукции рассчитывают индекс конкурентоспособности: , где - параметры конкурентоспособности, - количество параметров конкурентоспособности, - балл по параметрам конкурентоспособности продукции, - коэффициент значимости параметра конкурентоспособности.

Высокий уровень конкурентоспособности означает, что продукт обладает наилучшими потребительскими свойствами. Средний уровень обеспечивает расширенное воспроизводство, низкий уровень – простое воспроизводство.

Причины снижения качества и конкурентоспособности товаров:

1. низкое качество исходного сырья;

2. низкое качество технологического процесса;

3. низкая квалификация рабочих;

4. неритмичность производства.

Анализ эффективности ассортиментных программ проводят по показателям:

• уровень выполнения плана по ассортименту;

• коэффициент обновления ассортимента;

• процент снижения себестоимости и увеличения прибыли.

В выполнении плана по ассортименту не учитывают продукцию, выполненную сверх плана.

Причинами невыполнения ассортиментной программы могут быть: изменение конъюнктуры рынка, ухудшение состояния материально-технического обеспечения организации, недостатки в организации труда, потери рабочего времени и т.д.

В процессе анализа продукта на рынке сбыта необходимо определить, стоит ли увеличивать производство и продажу конкретных видов товаров, в каком объеме и каким образом.

Последовательность проведения анализа:

1. изучение ситуации на рынке сбыта (конкуренты, потребители, спрос и предложение, качество, уровень цен)

2. анализ рынка сбыта (желания покупателей, условия расчета)

3. прогноз рынков сбыта по товарным группам и разработка альтернативных вариантов при изменении рыночной ситуации (условия, уровень потребления, обеспеченности данным товаром, импорт, экспорт, степень риска невостребованной продукции.

Методика подсчета резервов увеличения объемов производства:

1. за счет ликвидации брака – фактический объем производства, умноженный на удельный вес забракованной продукции в себестоимости продукции, и результат разделить на 100.

2. За счет роста часовой производительности труда – прирост часовой выработки, умноженный на возможный фонд рабочего времени.

3. За счет сокращения потерь рабочего времени – величина сокращения потерь рабочего времени, умноженная на прогнозируемое количество работников, на количество дней работы и на фактическую часовую производительность труда.

4. За счет дополнительного обеспечения материалами – величина дополнительного количества материалов, деленная на норму расхода материла на единицу продукции и умноженная на фактическую цену продажи товара.

5. За счет сокращения перерасхода материалов – разность фактически израсходованного материала и нормы расхода на единицу товара умножить на прогнозируемый объем производства и полученный результат делят на норму расхода материалов.