
- •Содержание
- •Глава VI. Модели нелинейного программирования Задачи нелинейного программирования. Геометрический метод решения
- •Решение задач нелинейного программирования методом множителей Лагранжа
- •Решение задач нелинейного программирования градиентным методом
- •Глава VII. Модели потребительского выбора Модели потребительского выбора. Функция полезности. Линии безразличия. Оптимизация функции полезности
- •Функции спроса и предложения. Паутинная модель рынка. Эластичность функции
- •Глава VIII. Модели управления запасами Детерминированные модели управления запасами
- •Стохастическая модель при случайной величине спроса. Страховой запас
- •Глава IX. Модели массового обслуживания Системы массового обслуживания и их классификация. Марковский случайный процесс. Уравнения Колмогорова
- •Системы массового обслуживания с отказами. Формулы Эрланга
- •Системы массового обслуживания с ожиданием (очередью). Формулы Литтла
- •Глава X. Модели сетевого планирования и управления Модели сетевого планирования и управления. Сетевые графики
- •Временные параметры сетевых графиков
- •Анализ и оптимизация сетевого графика
- •Заключение
- •Библиографический список
Заключение
Во второй части настоящего учебного пособия были рассмотрены следующие ЭММ:
модели нелинейного программирования и методы их исследования: геометрический, множителей Лагранжа, градиентный;
модели потребительского выбора, в т. ч. функции полезности, спроса и предложения;
паутинная модель рынка – модель поиска равновесной цены, объясняющая регулярное повторение циклов изменения объемов продажи и цен;
детерминированные и стохастические модели управления запасами, в которых в роли критерия эффективности управления берется минимум затрат;
стохастические модели систем массового обслуживания, в основу которых положен марковский случайный процесс, а его математическое описание осуществляется посредством уравнений Колмогорова;
модели сетевого планирования и управления и их анализ с помощью сетевых графиков.
Тематика проблем, изучаемых дисциплиной «Исследование операций в экономике», не имеет четко очерченных границ. Время постоянно привносит изменения – возникают новые прикладные задачи управления экономическими процессами, для решения которых разрабатываются адекватные модели и методы. Поэтому в пособии рассмотрены только «традиционные» темы этой дисциплины. Сюда не включены, к примеру, многокритериальные задачи, методы прогнозирования и статистического моделирования (метод Монте-Карло), имитационное моделирование. Информацию по этим и другим темам, не вошедших в содержание настоящего учебного пособия, можно почерпнуть из источников, включенных в библиографию.
Библиографический список
Замков О. О. и др. Математические методы в экономике. – М. : ДИС, 1998.
Солодовников А. С., Бабайцев В. А., Браллов А. В. Математика в экономике. – М. : Финансы и статистика, 2000.
Шикин Е. В., Чхартишвили А. Г. Математические методы и модели в управлении. – М. : Дело, 2004.
Кузнецов Б. Т. Математические методы и модели исследования операций. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2005.
Кремер Н. Ш. и др. Исследование операций в экономике. – М. : ЮНИТИ, 2004.
Акулич И. Л. Математическое программирование в примерах и задачах. – М. : Высшая школа, 1986.
Кузнецов А. В. и др. Экономико-математические методы и модели. – Мн. : БГЭУ, 1999.
Шапкин А. С., Мазаева Н. П. Математические методы и модели исследования операций. – М. : Дашков и К, 2004.
Новицкий Н. И. Основы менеджмента: организация и планирование производства. – М. : Финансы и статистика, 1998.
Орехов Н. А. и др. Математические методы и модели в экономике. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2004.