1. Интелект, разум, интеллектные и интеллектуальные системы, процессы интеллектуализации.

Искусственный интеллект — это направление науки и техники, ориентированное на создание программно-аппаратных средств решения интеллектуальных задач. (пример: анализ ситуаций и принятия решений, понимание и синтез текстов на естественном языке, понимание и синтез речи, управление роботами)

Интеллектуальная информационная система (ИИС) - это ИС, которая основана на концепции использования базы знаний для генерации алгоритмов решения экономических задач различных классов в зависимости от конкретных информационных потребностей пользователей.

Наука «искусственный интеллект» (artificial intelligence) входит в комплекс компьютерных наук, а создаваемые на ее основе технологии относятся к ин­формационным технологиям. Задачей этой науки является обеспечение ра­зумных рассуждений и действий с помощью вычислительных систем и иных искусственных устройств.

В моделировании искусственного интеллекта исторически сложились три основных направления.

1. В рамках первого подхода объектом исследований являются структура и механизмы работы мозга человека, а конечная цель заключается в рас­крытии тайн мышления. Необходимыми этапами исследований в этом направлении являются построение моделей на основе психофизиологи­ческих данных, проведение экспериментов с ними, выдвижение новых гипотез относительно механизмов интеллектуальной деятельности, со­вершенствование моделей.

2. Второй подход в качестве объекта исследования рассматривает искус­ственный интеллект (ИИ). В этом случае речь идет о моделировании интеллектуальной деятельности с помощью вычислительных машин. Це­лью работ в этом направлении является создание алгоритмического и программного обеспечения вычислительных машин, позволяющего ре­шать интеллектуальные задачи не хуже человека.

3. Наконец, третий подход ориентирован на создание смешанных челове­ко-машинных, или, как еще говорят, интерактивных информационных систем, на симбиоз возможностей естественного и искусственного интел­лекта. Важнейшими проблемами в этих исследованиях является опти­мальное распределение функций между естественным и искусственным интеллектом и организация диалога между человеком и машиной.

Интеллект (понимание, познание) — это разум, рассудок, умственные способности: учиться из опыта, приспосабливаться, адаптироваться к новым ситуациям, применять знание, чтобы управлять окружающей средой или мыслить абстрактно. Общая способность к познанию и решению проблем, которая объединяет все познавательные способности индивида: ощущение, восприятие, память, представление, мышление, воображение[

Ра́зум (лат. ratio), ум (греч. νους) — философская категория, выражающая высший тип мыслительной деятельности, способность мыслить всеобщее, способность анализа, отвлечения и обобщения.

Интелектный интеллектуальный –интелектные системы решают поставленные передними задачи, но не создают сами цели. Интеллектуальные системы создают сами цели

Интеллектуализация – в частности применение декларативных языков для описания постановок за­дач, способов их решения, а также смещение «центра управления» процес­сом решения задачи от пользователя к программной системе. Это должно позволить в будущем не только обеспечить ускорение процесса решения спе­цифических практических задач, но и понизить требования к квалификации пользователя без потери качества решения поставленной задачи.

Интеллектуализация включает в себя максимальное повышение уровня взаимодействия пользователь—компьютер, а также высокую специализацию обстановки под класс задач пользователя, включающую достаточно полную систему знаний о предметной области.

Признаки интел. Систем: развитые коммуникативные способности; умение решать сложные плохо формализуемые задачи;способность самообучению; адаптивность.

Суть процесса искусственного мышления По мере наращивания своего мировосприятия человек либо автоматическое устройство приобретает все большие возможности для воспроизводства собственных умозаключений. Эти умозаключения генерируются при решении задач для определения способа достижения поставленной цели. Для этого обычно необходимо выстроить логическую цепочку, начинающуюся на мировосприятии и заканчивающуюся на конкретной цели. Если задача обратна, то цепочку необходимо строить с цели. Сегодня существуют различные принципы построения систем искусственного интеллекта. Среди них — моделирование рассуждений на основе прецедентов (case-base reasoning — CBR), моделирование рассуждений с неопределенностью, рассуждения о действиях и изменениях и т.д. К примеру, в основе CBR — принципа построения ИИ — лежит выбор проблемы, поиск алгоритмов адаптации, поиск прошлого опыта, вывод, основанный на оценке сходства. После установки цели система должна рассмотреть множество случаев и вариантов решения проблемы, а затем выработать искомое решение. Методы построения CBR-интеллекта уже применяются для разработки товаров массового спроса, в медицине и смежных областях, в электронной коммерции и конструировании программ. В большинстве своем все работы по созданию ИИ весьма сложны и проводятся самыми развитыми институтами различных стран мира.

-развитые коммуникативные способности, -умение решать сложные плохо формализуемые задачи, -способность к самообучению,

интеллектуальная информационная система - это компьютерная модель интеллектуальных возможностей человека в целенаправленном поиске, анализе и синтезе текущей информации об окружающей действительности для получения о ней новых знаний и решения на этой основе различных жизненно важных задач.