- •Определение и примеры векторных пространств.
- •Подпространства линейного пространства: определения и примеры
- •Линейные комбинации векторов. Линейно зависимые и линейно независимые системы векторов и их св-ва.
- •Линейная оболочка множества. Конечномерные бесконечномерные векторные пространства
- •Основная лемма о линейной зависимости
- •Определение базиса линейного пространства. Переформулировка определения базиса. Теорема о существовании базиса в конечномерном векторном пространстве.
- •7. Размерность векторного пространства.
- •10. Матрица перехода от одного базиса к другому. Формула преобразования координат при переходе к новому базису.
- •11. Ранг системы векторов. Ранг матрицы. Эквивалентные системы векторов.
- •12. Вычисление ранга матрицы с помощью приведения её к ступенчатому виду.
- •13 Теорема Кронекера – Капелли.
- •14 Сумма и пересечение подпространств.
- •15 Базисы, согласованные с подпространствами. Теорема о базисе, согласованном с двумя подпространствами, со следствием.
- •16 Лнз системы подпространств и их свойства
- •17 Прямые суммы подпространств. Разложение линейного пространства матриц порядка с элементами из поля в прямую сумму двух подпространств)
- •25.Теорема об изоморфизме алгебры линейных операторов и алгебры матриц.
- •26.Подпространства, инвариантные относительно линейных операторов.
- •27.Собственные векторы и собственные значения ло.
- •28.Необходимые и достаточные условия существования базиса из собственных векторов линейного оператора.
- •29.Определение и примеры линейных форм.
- •30.Сопряжённые пространства и их свойства.
- •31. Аннулятор подпространства и его свойства.
- •32. Билинейные формы: определение и примеры. Матрица билинейной формы.
- •33. Квадратичные формы: определение и примеры. Матрица квадратичной формы.
- •34. Ортогональные подпространства и их свойства.
- •35. Процесс ортогонализации Грама-Шмидта.
- •36 Положительно определённые квадратичные формы. Критерий Сильвестра.
- •37. Закон инерции вещественных квадратичных форм
- •38. Метод Якоби
- •39. Метод Лагранжа
- •40. Евклидовы пространства: определение и примеры.
- •41. Неравенство Коши-Буняковского. Матрица Грамма и ее свойства.
- •42. Ортогональные матрицы и их свойства
- •43. Сопряженный оператор, его свойства
- •44. Самосопряжённые операторы, ортогональные операторы и их свойства
- •45. Приведение квадратичной формы к главным осям
- •46. Теорема о полярном разложении линейного оператора, действующего в евклидовом пространстве.
- •47. Корневые подпространства
- •48. Теорема о размерности корневого подпространства
- •49. Разложение линейного пространства в прямую сумму корневых подпространств.
- •50. Нильпотентные операторы и их свойства.
- •51. Разложение линейного пространства в прямую сумму циклических подпространств.
- •52. Жордановы матрицы.
- •53. Минимальный аннулирующий многочлен линейного оператора и его свойства.
48. Теорема о размерности корневого подпространства
Предложение 1. Размерность корневого подпространства равна кратности соответствующего корня характеристического многочлена.
Доказательство.
Vλ(A) = < Vλ(A)
{е1,..., еk} базис пространства Vλ(A) , дополним его до базиса пр-ваV, {е1,..., еk,…,еn}- базиса пр-ваV . Vλ(A)- инвариантно относительно А,т.е. А(Vλ(A)) =< Vλ(A) следовательно матрица А оператора А в выбранном базисе имеет вид
А=
(
), где В
—
матрица оператора А
на
подпространстве Vλ(A),
С – матрица
опер-ра А
на подпространстве W
= <ek+1,…,en>
V= Vλ(A)+! W
Построим матрицу оператора А в выбранном базисе
А=
(
) В = (
)k
С=n-k
Вычислим характеристический многочлен оператора А
fA(t) = fB(t)- fС(t)= |tE-B| - |tE-C| = (t-λ)k |tE-C|
Построим по матрице С линейный оператор С действующий в пространстве W, покажем что λ не является корнем хар-го мн-на оператора С, т.е. λ не является собственным значением оператора С
Предположим противное. Тогда существует такой ненулевой вектор е W, что Се = λе. Это означает, что
Ае=λе + и, u=(А- λε)e, где u – корневой вектор,но и е – корневой в-р Vλ(A) W+{0} □
49. Разложение линейного пространства в прямую сумму корневых подпространств.
Лин.простр.
V
раскладывается в прямую сумму корневых
подпространств л.о. A:
.
Доказательство: сумма корневых подпространств является прямой, следовательно, размерность прямой суммы равна сумме размерностей всех этих корневых подпространств(т.е. n).Размерность V и размерность прямой суммы корневых подпространств равны. Следовательно, эти пространства совпадают.
50. Нильпотентные операторы и их свойства.
Л.о.
N
назыв. НИЛЬПОТЕНТНЫМ,если сущ. положительное
целое число m
такое,что
.
Наименьшее из таких чисел m
наз. ВЫСОТОЙ нильпотентного оператора
N.
Пусть
N
– нильпотентный оператор, действующий
в V,e
V.
ВЫСОТОЙ вектора e
относительно оператора N
наз. наименьшее положительное целое
число m,для
которого
(ht(e)
– обознач. высоты). Высота вектора e
относительно НИЛЬПОТЕНТНОГО оператора
N
совпадает с высотой корневого вектора
e
оперетора N
,отвечающего нулевому собственному
значению.
Лемма
Пусть e
V
– вектор высоты m
относительно нильпот.опер. N,
тогда вектор e,Ne,
e,…,
e
– ЛНЗ.
Доказательство. Предположим, что имеется нетривиальная линейная зависимость
e+
Ne+
N2e+
…+
Nm-1
= 0.
Пусть —первый из ее отличных от нуля коэффициентов. Тогда, применяя оператор Nm-k-1, мы получаем неверное равенство
m-1e
=
0.
□
51. Разложение линейного пространства в прямую сумму циклических подпространств.
Подпростр. < e,Ne, e,…, e>,m=hte относительно N наз. циклическим подпростр., порождённым вектором e относительно нильпотентного опер. N.Векторы e,Ne, e,…, e образуют базис этого подпр-ва.
Теорема2: Пространство V раскладывается в прямую сумму циклических подпространств оператора N.Количество прямых слагаемых в таком разложении равно размерности ядра оп. N.
Доказ-во.
Будем доказывать теорему индукцией по
п
= dim
V.
При
п
= 1
утверждение
теоремы очевидно. При п
> 1
пусть
U
V
—
какое-либо (п
— 1)-мерное
подпространство, содержащее ImN.
Очевидно, что U
инвариантно
относительно N.
По предположению индукции
.
где
Ul,...,Uk
—циклические
подпространства. Возьмем любой вектор
е
V
-
U.
Имеем
Nе =u1 + ... + ик (иk U).
Если
для какого-то i
Ui=Nvi
Nui
то,
заменив вектор е на е — vi
мы
можем добиться того, чтобы vi
= 0.
Поэтому
можно считать, что для любого i
либо
ui
= 0,
либо
ui
Nui
Если
иi
=
0
для
всех i,
т.е. Ne
=
0,
то
V
=
<е>
есть разложение пространства V в прямую сумму циклических подпространств.
Пусть теперь Ne 0. Очевидно, что ht Ne = max ht ui.
Будем
считать для определенности, что ht
Ne
=
ht
ui,
= m.
Тогда ht
e
=
m
+ 1. Докажем, что V
=
<e,
Ne,
N2e,
...,
Nm>
.
Так
как u1
NU1,
то
dim
U1,
= ht
u1
= m
и, значит,
dim
V
= dim
U
+ 1 = (m
+ 1) + dim
U2
+
...
+ dim
Uk.
Поэтому
достаточно проверить, что (е, Ne,
N2е,
...,
Nте)
)
=
0.
Предположим,
что
e,
Ne,
N2e,
...,
Nm
Так как е U, то 0 = 0. Проектируя оставшиеся члены на U1 мы получаем u1+ Nu1+ ..+ Nm-1u1 =0,
откуда
1
=
2
= ...
=
m
=0. Докажем второе утверждение теоремы.
Пусть V
=
—
разложение пространства V
в
прямую сумму циклических подпространств
оператора N.
Очевидно,
что
KerN
= КегN|V1
..
.
KerN|Vk
.
Так как dim Кег N|Vi = 1 при любом i, то dimKer N=k. □
