
- •1. Понятие матрицы. Линейные операции над матрицами. Произведение и транспонирование матриц.
- •Свойства определителей
- •4. Ранг матрицы. Вычисление ранга матрицы методом окаймляющих миноров и с помощью элементарных преобразований.
- •Метод окаймляющих миноров.
- •5. Системы линейных алгебраических уравнений. Теорема Кронекера-Капелли. Формулы Крамера.
- •Формулы Крамера:
- •6. Метод Гаусса.
- •7. Однородные системы линейных алгебраических уравнений. Фундаментальная система решений.
- •8. Декартова система координат. Понятие вектора. Линейные операции над векторами. Координаты вектора. Линейная зависимость и независимость векторов. Понятие базиса.
- •9. Скалярное произведение векторов. Условие перпендикул. Двух векторов. Механический смысл скалярного произведения векторов.
- •10. Ориентация тройки векторов в пространстве. Векторное произведение векторов. Физический смысл векторного произведения векторов. Условие коллинеарности векторов.
- •Один из углов между прямыми определяется условием:
- •13. Эллипс. Его характеристики.
- •14. Гипербола. Ее характеристики.
- •15. Парабола. Ее характеристики.
- •16. Уравнение кривых второго порядка в полярной системе координат.
- •Уравнения эллипса, гиперболы, параболы в полярных координатах.
- •17. Различные способы задания плоскости в пространстве. Взаимное расположение плоскостей. Угол между плоскостями. Расстояние от точки до плоскости.
- •18. Прямая в пространстве. Способы ее задания. Взаимное расположение двух прямых в пространстве. Угол между двумя прямыми.
- •19. Взаимное расположение прямой и плоскости. Угол между прямой и плоскостью.
- •Этот угол определяется равенством:
- •22. Эллипсоид.
- •23. Гиперболоиды.
- •24. Параболоиды.
- •Неравенство Коши-Буняковского:
- •Свойства функций, непрерывных в точке
- •40. Правила дифференцирования, производная сложной и обратной функции. Производные элементарных функций.
- •41. Дифференцирование функций, заданных параметрически и неявно. Производные и дифференциалы высших порядков. Формула Лейбница.
- •42. Дифференциал функции и его геометрический смысл. Применение дифференциала в приближённых вычислениях. Инвариантность формы первого дифференциала. Непрерывность дифференцируемой функции.
- •Инвариантность формы дифференциала
- •43. Теоремы Ролля, Лагранжа и Коши. Правило Лопиталя.
- •44. Формула Тейлора и различные формы её остаточного члена. Основные разложения элементарных функций по формуле Тейлора.
- •Формула Тейлора:
1. Понятие матрицы. Линейные операции над матрицами. Произведение и транспонирование матриц.
Прямоугольная
таблица чисел из множества
называется
матрицей.
Символом
обозначено множество действительных
чисел. Для записи матрицы используют
также квадратные скобки
или двойные черты
.
Суммой A+B двух матриц одинаковых размерностей называется матрица C той же размерности, каждый элемент которой равен сумме соответствующих элементов матриц A и B.
Разностью A-B двух матриц одинаковых размерностей назовем матрицу C такой же размерности, которая определяется по правилу C = A + (-1)B
Произведением C=AB двух матриц называется матрица C,
у которой каждый
элемент
,
стоящий на пересечении i-той
строки и
j-го
столбца, равен сумме произведений
элементов i-той
строки
матрицы A
на соответствующие элементы j-того
столбца матрицы B.
Матрица
размерности
называется транспонированной
к матрице A
размерности
,
если она получена путем замены строк
матрицы A
столбцами этой же матрицы с теми же
номерами:
Свойства:
,
,
,
2. Определители 2 и 3-го порядков. Вычисление определителя n-го порядка. Свойства определителей 3-го порядка.
Каждой квадратной матрице А можно поставить в соответствие число, которое называется ее определителем и обозначается через |A| .
Определитель
2-го порядка
.
Для
матрицы
определителем
третьего
порядка
назовем число, вычисляемое по
правилу(правило
звезд):
Для
обозначения определителя используются
символы
.
Определителем или детерминантом квадратной матрицы А порядка n называется число, вычисленное по правилу:
.
В частности, определитель четвертого порядка, соответствующий матрице, определяется равенством:
Свойства определителей
1) При транспонировании матрицы ее определитель не меняется.
2) При перестановке двух строк или двух столбцов знак определителя меняется на противоположный.
3) Если определитель имеет два одинаковых столбца или две одинаковых строки, то он равен нулю.
4) Общий множитель всех элементов одного столбца или одной строки можно вынести за знак определителя.
5) Если все элементы некоторого столбца или некоторой строки равны нулю, то и сам определитель равен нулю
6) Если элементы двух столбцов или двух строк определителя пропорциональны, то определитель равен нулю.
7)
Пусть каждый элемент i-го
столбца или j-ой
строки
определителя
есть сумма двух чисел. Тогда
равен сумме двух
определителей, из которых один в i-ом
столбце (j-ой
строке) имеет
первые слагаемые, а другой – вторые
слагаемые суммы; элементы, стоящие на
остальных местах, у всех трех определителей
одни и те же.
8) Определитель не
изменится, если к элементам некоторого
столбца (строки) прибавить соответствующие
элементы другого столбца (строки),
умноженные на любой общий множитель
.
9) Для каждого
определителя
порядка
,
имеет место разложение по
строке:
или по
столбцу:
3. Обратная матрица и ее построение. Теорема существования и единственности обратной матрицы. Матричный метод решения невырожденных систем линейных алгебраических уравнений.
Алгебраическим
дополнением называется число:
Если
для матрицы A
существует такая матрица
,
что
где
– единичная матрица, то матрица
называется обратной
для матрицы A.
Для того, чтобы
матрица А
имела обратную
матрицу, необходимо и достаточно, чтобы
ее определитель был отличен от нуля.
Находим
сначала детерминант матрицы А, который
должен быть не равен 0, значит, обратная
матрица существует и мы ее можем найти
по формуле:
,
где Аij(i,j=1,2,3)
- алгебраические дополнения элементов
аi j исходной
матрицы.
Матричный метод. Если матрица А системы линейных уравнений невырожденная, т.е. det A ≠ 0, то матрица А имеет обратную, и решение системы совпадает с вектором C = A1B. Иначе говоря, данная система имеет единственное решение. Отыскание решения системы по формуле X=C, C=A-1B называют матричным способом решения системы, или решением по методу обратной матрицы.