
- •Вопросы на гэк 2012
- •1. Нелинейные сар. Понятия: «пространство состояний», «фазовая траектория», «фазовый портрет».
- •2. Проблема двойственности в линейном программировании.
- •3. Составляющие информационной системы (ис). Модели жизненного цикла ис.
- •4. Методы определения оптимальных параметров настройки промышленных регуляторов.
- •5. Автоколебания в сар. Определение параметров автоколебаний с помощью графических построений.
- •6. Математическая постановка задач оптимального управления. Пример: «Нажимное устройство реверсивного прокатного стана».
- •7. Субд. Функции субд. Транзакции. Свойства транзакций.
- •8.20. Оценка качества сар по временным характеристикам
- •9. Представление импульсного элемента при исследовании импульсных сар.
- •10. Синтез сар оптимальной по быстродействию.
- •11. Этапы канонического проектирования информационных систем.
- •12. Принципы системного подхода в моделировании. Сетевые модели.
- •13. Связь между спектрами сигналов на входе и выходе простейшего импульсного элемента. Теорема Котельникова.
- •14. Анализ методов решения задач оптимального управления.
- •15. Модели управления передачей, обработкой и хранением данных в информационных системах на основе технологии «клиент-сервер»
- •16. Непрерывно-стохастические модели на примере систем массового обслуживания.
- •17. Процессы конечной длительности в импульсных сар.
- •18. Метод динамического программирования.
- •19. Составляющие внемашинного информационного обеспечения систем управления. Системы классификации и кодирования информации.
- •21. Алгебраический аналог критерия устойчивости Гурвица для исар.
- •22. Системы управления на основе нечеткой логики.
- •23. Реляционная модель данных. Понятие функциональной зависимости. Процесс нормализации базы данных.
- •Целостность данных
- •Реляционная алгебра
- •Нормализация базы данных
- •Номер преподавателя Группа Сущность Преподаватель - группа
- •24. Синтез сар по логарифмическим характеристикам.
- •25. Метод гармонической линеаризации нелинейностей.
- •26. Системы управления на основе искусственных нейронных сетей.
- •27. Цифровые регуляторы и методы их настроек.
- •28. Аппроксимация кривых разгона методом площадей.
- •29. Характер движения в нелинейных и линейных сар.
- •30. Техническая диагностика. Математические основы технической диагностики.
- •31. Определение оптимальных параметров настройки пи – регуляторов.
- •32. 52. Назначение и функции операционной системы. Классификация и характеристика операционных систем.
- •33. 73. Устойчивость линейных сар. Признаки устойчивости. Запасы устойчивости линейных сар.
- •34. Статистические методы распознавания. Метод Бейеса.
- •35. Определение оптимальных параметров настройки пид – регуляторов.
- •36. Реляционная алгебра Кодда
- •37. Устойчивость линейных непрерывных систем. Критерий устойчивости Найквиста.
- •38. Идентификация статических объектов. Планирование эксперимента. Полный факторный эксперимент. Идентификация статических объектов. Планирование эксперимента. Полный факторный эксперимент.
- •Черный ящик
- •39. Определение, назначение и классификация компьютерных сетей. Базовые топологии локальных компьютерных сетей.
- •40. Назначение, классификация и характеристика запоминающих устройств эвм.
- •41. Критерий устойчивости а.М. Ляпунова для нелинейных систем.
- •42. Частотные методы идентификации динамических объектов.
- •43. Определение, назначение и классификация компьютерных сетей. Топология глобальной компьютерной сети.
- •44. Устройства ввода и вывода информации эвм.
- •45. Виды корректирующих средств в сар. Недостатки последовательной коррекции.
- •46. Классификация объектов управления по статическим и динамическим характеристикам.
- •47. Эталонная модель взаимодействия открытых систем osi. Характеристика уровней osi.
- •48. Основные типы регистров и их функции в эвм.
- •49. Гармоническая линеаризация. Физический смысл коэффициентов гармонической линеаризации.
- •50. Идентификация объектов по временным характеристикам. Определение кривой разгона объекта по его импульсной характеристике.
- •51. Программное обеспечение компьютерных сетей.
- •53. Устойчивость нелинейных систем. Метод л.С. Гольдфарба.
- •54. Идентификация динамических систем. Активные и пассивные методы идентификации.
- •55. Характеристика нормальных форм реляционной модели данных.
- •56. Интерфейсы в эвм. Типы и методы взаимодействия устройств вычислительной системы.
- •57. Точные методы исследования устойчивости и автоколебаний в нелинейных системах. Частотный метод в.М. Попова.
- •58. Методы аппроксимации кривых разгона объекта.
- •59. Пользовательские технологии Интернета.
- •60. Архитектура процессора эвм и назначение его функциональных блоков.
- •61. 65. Статические характеристики нелинейных элементов.
- •62. Обеспечивающие подсистемы информационно -управляющих систем и их характеристики.
- •63. Протоколы взаимодействия функциональных блоков компьютерной сети: понятие, виды, иерархия.
- •64. Система прерываний эвм. Механизм обработки прерываний в архитектуре эвм семейства intel.
- •66. 77. Промышленные регуляторы, их назначение и передаточные функции.
- •67. Функциональные подсистемы информационно- управляющих систем и их характеристики.
- •68. Основные принципы построения компьютерных сетей.
- •69. Классификация задач оптимального управления.
- •70. Организационные подсистемы информационно- управляющих систем и их характеристики.
- •71. Подходы к классификации моделей. Обоснование введения моделей. Классификация моделей по способу представления.
- •72. Организация системы ввода-вывода через bios
- •74. Принципы построения автоматизированных систем управления.
- •75. Классификация моделирования. Комбинация видов моделирования при исследовании сложных объектов. Имитационное и компьютерное моделирование.
- •76. Архитектура эвм и назначение основных блоков.
- •78. Состав интегрированной системы автоматизации предприятия.
- •79. Математическая модель и математическое моделирование. Этапы математического моделирования.
- •80. Логические основы проектирования цифровых устройств. Понятие функционально- полного набора логических элементов.
- •Процессы контроля и восстановления информации в эвм. Коды Хемминга: исправление одиночных ошибок, обнаружение двойных ошибок.
- •Виртуальная память и ее реализация. Сегментно-страничная организация памяти и динамическое преобразование адресов. Механизм замещения страниц.
- •Физический смысл коэффициентов гармонической линеаризации.
- •Математические ожидания сигналов на выходе стационарных сар.
- •Классификация систем автоматического регулирования.
- •Понятие и составляющие информационной системы (ис). Модели жизненного цикла ис. Классы задач, решаемые ис.
- •Система моделей предметной области. Функционально-ориентированная модель предметной области.
- •Объектная структура
- •Функциональная структура
- •Структура управления
- •Организационная структура
- •Техническая структура
- •Оперативная аналитическая обработка данных: концепции и технологии.
- •Принципы адресации компьютеров в компьютерной сети.
- •Контроллер прерываний от внешних устройств в архитектуре эвм семейства intel. Программно-аппаратное взаимодействие контроллера прерываний и микропроцессора.
Классификация систем автоматического регулирования.
Автоматическая система – это система, работающая без участия человека. Есть еще автоматизированные системы, в которых рутинные процессы (сбор и анализ информации) выполняет компьютер, но управляет всей системой человек-оператор, который и принимает решения.
Автоматические системы можно разделить на группы
по нескольким признакам:
по типу решаемых задач существуют
• системы стабилизации, задача которых – поддерживать заданный режим работы объекта, который не меняется длительное время;
• следящие системы, которые должны как можно более точно отслеживать изменение задающего сигнала.
По типу моделей элементов разделяют
• линейные системы, в которых все звенья линейные;
• нелинейные системы.
По количеству входов и выходов бывают
• одномерные системы, у которых один вход и один выход (они рассматриваются в так называемой классической теории управления);
• многомерные системы, имеющие несколько входов и./или выходов (главный предмет изучения современной теории управления).
По характеру сигналов системы (и линейные, и нелинейные) могут быть
• непрерывными, в которых все сигналы – функции непрерывного времени, определенные на некотором интервале;
• дискретными, в которых используются дискретные сигналы, определенные только в отдельные моменты времени;
• непрерывно-дискретными, в которых есть как непрерывные, так и дискретные сигналы.
Непрерывные (аналоговые) системы описываются дифференциальными уравнениями.
Примеры дискретных систем можно найти в экономике (период отсчета – 1 год) и в биологии
(модель «хищник-жертва»). Для их описания применяют разностные уравнения.
К непрерывно-дискретным системам относятся, например, компьютерные системы управления движущимися объектами (судами, самолетами, автомобилями и др.). В них часть элементов описывается дифференциальными уравнениями, а часть – разностными. С точки зрения математики это создает большие сложности для их исследования, поэтому часто непрерывно-
дискретные системы сводят к упрощенным чисто непрерывным или чисто дискретным моделям.
Также выделяют
• детерминированные системы, в которых все сигналы и параметры элементов точно заданы;
• стохастические (вероятностные), в которых действуют случайные процессы или параметры объекта могут изменяться случайным образом.
Особый класс систем – адаптивные или самонастраивающиеся системы, в которых регуляторы могут изменять закон управления при изменении параметров объекта или внешних воздействий.
Понятие и составляющие информационной системы (ис). Модели жизненного цикла ис. Классы задач, решаемые ис.
Информационная система (в контексте управления) представляет собой коммуникационную систему по сбору, передаче, переработке информации для реализации функции управления
Информационная система (ИС), как правило, включает следующие компоненты:
функциональные компоненты;
компоненты системы обработки данных и знаний;
организационные компоненты.
Под функциональными компонентами понимается система функций управления – полный набор взаимосвязанных во времени и пространстве работ по управлению, необходимых для достижения целей управления.
Системы обработки данных и знаний предназначены для информационного обслуживания системы управления. Компонентами этой системы являются: информационное обеспечение, программное обеспечение, техническое обеспечение, правовое обеспечение, лингвистическое обеспечение.
Выделение организационной компоненты обусловлено особой значимостью человеческого фактора. Под организационными компонентами ИС понимается совокупность методов и средств, позволяющих усовершенствовать организационную структуру системы управления и управленческие функции.
Жизненный цикл ИС определяется как период времени, который начинается с момента принятия решения о необходимости создания ИС и заканчивается в момент ее изъятия из эксплуатации.
Под моделью ЖЦ понимается структура, определяющая последовательность выполнения и взаимосвязи процессов, действий и задач, выполняемых на протяжении ЖЦ. Модель ЖЦ зависит от специфики ИС и специфики условий, в которых последняя создается и функционирует.
К настоящему времени наибольшее распространение получили следующие основные модели ЖЦ: задачная модель, каскадная модель, спиральная модель.
При разработке системы "снизу-вверх" от отдельных задач ко всей системе (задачная модель) единый поход к разработке неизбежно теряется, возникают проблемы при информационной стыковке отдельных компонентов. Как правило, по мере увеличения количества задач трудности нарастают, приходится постоянно изменять уже существующие программы и структуры данных. Скорость развития системы замедляется, что тормозит и развитие самой организации. Однако в отдельных случаях такая технология может оказаться целесообразной:
Крайняя срочность (надо чтобы хоть как-то задачи решались; потом придется все сделать заново);
Эксперимент и адаптация заказчика (не ясны алгоритмы, решения нащупываются методом проб и ошибок).
Общий вывод: достаточно большую эффективную ИС таким способом создать невозможно.
Рассмотрим каскадную и спиральную модели:
П
ринято
выделять следующие этапы ЖЦ ИС: анализ,
проектирование, реализация, внедрение,
сопровождение.
Каскадная модель ЖЦ Спиральная модель ЖЦ
Положительные стороны применения каскадного подхода заключаются в следующем:
на каждом этапе формируется законченный набор проектной документации, отвечающий критериям полноты и согласованности;
выполняемые в логичной последовательности этапы работ позволяют планировать сроки завершения всех работ и соответствующие затраты.
Однако, в процессе использования каскадного подхода обнаруживается ряд его недостатков, вызванных прежде всего тем, что реальный процесс создания ИС никогда полностью не укладывается в такую жесткую схему. В процессе создания системы постоянно возникает потребность в возврате к предыдущим этапам и уточнении или пересмотре ранее принятых решений. Для преодоления перечисленных проблем была предложена спиральная модель жизненного цикла, делающая упор на начальные этапы ЖЦ ИС: анализ и проектирование.
На этих этапах реализуемость технических решений проверяется путем создания прототипов. Каждый виток спирали соответствует созданию фрагмента или версии системы, на нем уточняются цели и характеристики проекта, определяется его качество, и планируются работы следующего витка спирали. Таким образом, углубляются и последовательно конкретизируются детали проекта, и в результате выбирается обоснованный вариант, который доводится до реализации.
Первым видом прототипов является модель системы в графическом виде (например, DFD–модели), доступном для понимания пользователями.
Вторым видом прототипов являются макеты экранных форм, позволяющие согласовать поля базы данных и функции конкретных пользователей.
Третьим видом прототипов являются работающие экранные формы, т.е. уже частично запрограммированные. Это позволяет опробовать программу в действии. Как правило, это вызывает новый поток замечаний и предложений.
В соответствии с этапами ЖЦ ИС можно выделить несколько категорий специалистов, обеспечивающих этот ЖЦ: системные аналитики, программисты, пользователи-специалисты в конкретной предметной области.
Задачи, решаемые ИС, можно свести к ряду типовых:
Управление – перевод и поддержание системы в требуемом состоянии;
Прогноз – определение будущего процесса по его прошлому и настоящему;
Оптимизация – нахождение решений, которые минимизируют или максимизируют определенный критерий качества при заданных ограничениях;
Классификация образов – определение принадлежности объектов к одному или нескольким предварительно определенным классам;
Кластеризация - разделение объектов на заранее не определенные классы по каким-либо признакам;
Аппроксимация функций – оценка неизвестной зависимости по экспериментальным данным.