
- •Вопросы на гэк 2012
- •1. Нелинейные сар. Понятия: «пространство состояний», «фазовая траектория», «фазовый портрет».
- •2. Проблема двойственности в линейном программировании.
- •3. Составляющие информационной системы (ис). Модели жизненного цикла ис.
- •4. Методы определения оптимальных параметров настройки промышленных регуляторов.
- •5. Автоколебания в сар. Определение параметров автоколебаний с помощью графических построений.
- •6. Математическая постановка задач оптимального управления. Пример: «Нажимное устройство реверсивного прокатного стана».
- •7. Субд. Функции субд. Транзакции. Свойства транзакций.
- •8.20. Оценка качества сар по временным характеристикам
- •9. Представление импульсного элемента при исследовании импульсных сар.
- •10. Синтез сар оптимальной по быстродействию.
- •11. Этапы канонического проектирования информационных систем.
- •12. Принципы системного подхода в моделировании. Сетевые модели.
- •13. Связь между спектрами сигналов на входе и выходе простейшего импульсного элемента. Теорема Котельникова.
- •14. Анализ методов решения задач оптимального управления.
- •15. Модели управления передачей, обработкой и хранением данных в информационных системах на основе технологии «клиент-сервер»
- •16. Непрерывно-стохастические модели на примере систем массового обслуживания.
- •17. Процессы конечной длительности в импульсных сар.
- •18. Метод динамического программирования.
- •19. Составляющие внемашинного информационного обеспечения систем управления. Системы классификации и кодирования информации.
- •21. Алгебраический аналог критерия устойчивости Гурвица для исар.
- •22. Системы управления на основе нечеткой логики.
- •23. Реляционная модель данных. Понятие функциональной зависимости. Процесс нормализации базы данных.
- •Целостность данных
- •Реляционная алгебра
- •Нормализация базы данных
- •Номер преподавателя Группа Сущность Преподаватель - группа
- •24. Синтез сар по логарифмическим характеристикам.
- •25. Метод гармонической линеаризации нелинейностей.
- •26. Системы управления на основе искусственных нейронных сетей.
- •27. Цифровые регуляторы и методы их настроек.
- •28. Аппроксимация кривых разгона методом площадей.
- •29. Характер движения в нелинейных и линейных сар.
- •30. Техническая диагностика. Математические основы технической диагностики.
- •31. Определение оптимальных параметров настройки пи – регуляторов.
- •32. 52. Назначение и функции операционной системы. Классификация и характеристика операционных систем.
- •33. 73. Устойчивость линейных сар. Признаки устойчивости. Запасы устойчивости линейных сар.
- •34. Статистические методы распознавания. Метод Бейеса.
- •35. Определение оптимальных параметров настройки пид – регуляторов.
- •36. Реляционная алгебра Кодда
- •37. Устойчивость линейных непрерывных систем. Критерий устойчивости Найквиста.
- •38. Идентификация статических объектов. Планирование эксперимента. Полный факторный эксперимент. Идентификация статических объектов. Планирование эксперимента. Полный факторный эксперимент.
- •Черный ящик
- •39. Определение, назначение и классификация компьютерных сетей. Базовые топологии локальных компьютерных сетей.
- •40. Назначение, классификация и характеристика запоминающих устройств эвм.
- •41. Критерий устойчивости а.М. Ляпунова для нелинейных систем.
- •42. Частотные методы идентификации динамических объектов.
- •43. Определение, назначение и классификация компьютерных сетей. Топология глобальной компьютерной сети.
- •44. Устройства ввода и вывода информации эвм.
- •45. Виды корректирующих средств в сар. Недостатки последовательной коррекции.
- •46. Классификация объектов управления по статическим и динамическим характеристикам.
- •47. Эталонная модель взаимодействия открытых систем osi. Характеристика уровней osi.
- •48. Основные типы регистров и их функции в эвм.
- •49. Гармоническая линеаризация. Физический смысл коэффициентов гармонической линеаризации.
- •50. Идентификация объектов по временным характеристикам. Определение кривой разгона объекта по его импульсной характеристике.
- •51. Программное обеспечение компьютерных сетей.
- •53. Устойчивость нелинейных систем. Метод л.С. Гольдфарба.
- •54. Идентификация динамических систем. Активные и пассивные методы идентификации.
- •55. Характеристика нормальных форм реляционной модели данных.
- •56. Интерфейсы в эвм. Типы и методы взаимодействия устройств вычислительной системы.
- •57. Точные методы исследования устойчивости и автоколебаний в нелинейных системах. Частотный метод в.М. Попова.
- •58. Методы аппроксимации кривых разгона объекта.
- •59. Пользовательские технологии Интернета.
- •60. Архитектура процессора эвм и назначение его функциональных блоков.
- •61. 65. Статические характеристики нелинейных элементов.
- •62. Обеспечивающие подсистемы информационно -управляющих систем и их характеристики.
- •63. Протоколы взаимодействия функциональных блоков компьютерной сети: понятие, виды, иерархия.
- •64. Система прерываний эвм. Механизм обработки прерываний в архитектуре эвм семейства intel.
- •66. 77. Промышленные регуляторы, их назначение и передаточные функции.
- •67. Функциональные подсистемы информационно- управляющих систем и их характеристики.
- •68. Основные принципы построения компьютерных сетей.
- •69. Классификация задач оптимального управления.
- •70. Организационные подсистемы информационно- управляющих систем и их характеристики.
- •71. Подходы к классификации моделей. Обоснование введения моделей. Классификация моделей по способу представления.
- •72. Организация системы ввода-вывода через bios
- •74. Принципы построения автоматизированных систем управления.
- •75. Классификация моделирования. Комбинация видов моделирования при исследовании сложных объектов. Имитационное и компьютерное моделирование.
- •76. Архитектура эвм и назначение основных блоков.
- •78. Состав интегрированной системы автоматизации предприятия.
- •79. Математическая модель и математическое моделирование. Этапы математического моделирования.
- •80. Логические основы проектирования цифровых устройств. Понятие функционально- полного набора логических элементов.
- •Процессы контроля и восстановления информации в эвм. Коды Хемминга: исправление одиночных ошибок, обнаружение двойных ошибок.
- •Виртуальная память и ее реализация. Сегментно-страничная организация памяти и динамическое преобразование адресов. Механизм замещения страниц.
- •Физический смысл коэффициентов гармонической линеаризации.
- •Математические ожидания сигналов на выходе стационарных сар.
- •Классификация систем автоматического регулирования.
- •Понятие и составляющие информационной системы (ис). Модели жизненного цикла ис. Классы задач, решаемые ис.
- •Система моделей предметной области. Функционально-ориентированная модель предметной области.
- •Объектная структура
- •Функциональная структура
- •Структура управления
- •Организационная структура
- •Техническая структура
- •Оперативная аналитическая обработка данных: концепции и технологии.
- •Принципы адресации компьютеров в компьютерной сети.
- •Контроллер прерываний от внешних устройств в архитектуре эвм семейства intel. Программно-аппаратное взаимодействие контроллера прерываний и микропроцессора.
Физический смысл коэффициентов гармонической линеаризации.
Физический смысл гармонической линеаризации состоит в следующем. Рассмотрим сначала однозначную нелинейность (7) и опустим из рассмотрения высшие гармоники - это уравнение прямой с наклоном .
Это выражение примерно заменяет нелинейную характеристику y=F(x) прямой линией y=q(a)x в диапазоне изменения амплитуды от –а до + а.
При другой амплитуде входного сигнала а1, будет другой коэффициент q(a1) и значит другой наклон прямой линии (чем больнее «а» тем меньше угол наклона). Отличие от обычной линеаризации (которая была в части 1 ТАУ) в том, что при обычной линеаризации наклон прямой был постоянен при любом входном сигнале, при гармонической линеаризации входной сигнал – гармоника и угол наклона зависит от амплитуды этой гармоники.
Для неоднозначных нелинейностей (см. 6 без учета высших гармоник) первое слагаемое правой части также характеризует замену нелинейной характеристики y=F(x) прямой линией y=q(a)x с наклоном зависящим от амплитуды «а» входного гармонического сигнала. Второе же слагаемое зависящее от (которое всегда отрицательно) означает, что фаза сигнала гармонически линеаризованного элемента будет отставать от фазы на входе. Величина этого отставания тоже зависит от амплитуды «а».
Определим коэффициенты g(a) и m(a) для различных линейных звеньев.
Пусть задана нелинейность
Частные случаи
Математические ожидания сигналов на выходе стационарных сар.
Д
ана
САР, к которой приложены в разных точках
полезное X(t)
и возмущающее Y(t)
воздействия (полученные здесь результаты
легко распространяются на любое
количество входных сигналов). САР
описываются линейными дифференциальными
уравнениями с постоянными коэффициентами,
поэтому будем считать заданными
передаточные функции САР по полезному
сигналу X(t)
, (1)
где Z(P) и X(P) изображения по Лапласу выходного и входного сигналов при нулевых начальных условиях;
и возмущающему воздействию Y(t)
. (2)
В силу однозначной
связи между передаточными и весовыми
функциями системы тем самым заданы и
эти весовые функции:
где L-1 – символ обратного преобразования Лапласа,
- весовая функция
САР по выходному полезному сигналу,
- весовая функция
САР по возмущающему воздействию.
Сигналы
;
(здесь
и
- случайные составляющие сигналов, а
и
- неслучайные составляющие, т.е.
математические ожидания этих процессов)
считаем стационарными случайными
процессами. Для нашей задачи существенно
то, что математические ожидания процессов
X(t)
и Y(t)
известны и постоянны, т.е. задано, что
,
.
Необходимо найти
математическое ожидание выходного
сигнала
(поскольку неизвестно, какой будет
выходной процесс
- стационарный и нестационарный, мы
вынуждены пока считать его нестационарным
и, значит, его математическое ожидание
зависящим от времени, а не постоянным).
Поскольку САР
линейна, то к ней применим принцип
суперпозиции, т.е. ее выходной сигнал
будет складываться из частей, обусловленных
полезным X(t)
и возмущающим Y(t)
сигналами, т.е.
,
где
- доля в математическом
ожидании выходного сигнала, обусловленная
сигналом X(t),
- доля в математическом
ожидании выходного сигнала, обусловленная
сигналом Y(t).
Эти доли при известных , , , находятся с помощью интегралов Дюамеля
;
(3)
. (4)
Из курса ТАУ известно, что
.
где L – символ прямого преобразования Лапласа.
Если в этих двух последних формулах положить p=0, то получится с учетом (1) и (2)
.
и, следовательно, исключая из (3) и (4) получается
,
,
т.е.
Итак, математическое ожидание установившегося выходного процесса в стационарной линейной системе при стационарных входных и возмущающих воздействиях постоянно.