
- •Вопросы на гэк 2012
- •1. Нелинейные сар. Понятия: «пространство состояний», «фазовая траектория», «фазовый портрет».
- •2. Проблема двойственности в линейном программировании.
- •3. Составляющие информационной системы (ис). Модели жизненного цикла ис.
- •4. Методы определения оптимальных параметров настройки промышленных регуляторов.
- •5. Автоколебания в сар. Определение параметров автоколебаний с помощью графических построений.
- •6. Математическая постановка задач оптимального управления. Пример: «Нажимное устройство реверсивного прокатного стана».
- •7. Субд. Функции субд. Транзакции. Свойства транзакций.
- •8.20. Оценка качества сар по временным характеристикам
- •9. Представление импульсного элемента при исследовании импульсных сар.
- •10. Синтез сар оптимальной по быстродействию.
- •11. Этапы канонического проектирования информационных систем.
- •12. Принципы системного подхода в моделировании. Сетевые модели.
- •13. Связь между спектрами сигналов на входе и выходе простейшего импульсного элемента. Теорема Котельникова.
- •14. Анализ методов решения задач оптимального управления.
- •15. Модели управления передачей, обработкой и хранением данных в информационных системах на основе технологии «клиент-сервер»
- •16. Непрерывно-стохастические модели на примере систем массового обслуживания.
- •17. Процессы конечной длительности в импульсных сар.
- •18. Метод динамического программирования.
- •19. Составляющие внемашинного информационного обеспечения систем управления. Системы классификации и кодирования информации.
- •21. Алгебраический аналог критерия устойчивости Гурвица для исар.
- •22. Системы управления на основе нечеткой логики.
- •23. Реляционная модель данных. Понятие функциональной зависимости. Процесс нормализации базы данных.
- •Целостность данных
- •Реляционная алгебра
- •Нормализация базы данных
- •Номер преподавателя Группа Сущность Преподаватель - группа
- •24. Синтез сар по логарифмическим характеристикам.
- •25. Метод гармонической линеаризации нелинейностей.
- •26. Системы управления на основе искусственных нейронных сетей.
- •27. Цифровые регуляторы и методы их настроек.
- •28. Аппроксимация кривых разгона методом площадей.
- •29. Характер движения в нелинейных и линейных сар.
- •30. Техническая диагностика. Математические основы технической диагностики.
- •31. Определение оптимальных параметров настройки пи – регуляторов.
- •32. 52. Назначение и функции операционной системы. Классификация и характеристика операционных систем.
- •33. 73. Устойчивость линейных сар. Признаки устойчивости. Запасы устойчивости линейных сар.
- •34. Статистические методы распознавания. Метод Бейеса.
- •35. Определение оптимальных параметров настройки пид – регуляторов.
- •36. Реляционная алгебра Кодда
- •37. Устойчивость линейных непрерывных систем. Критерий устойчивости Найквиста.
- •38. Идентификация статических объектов. Планирование эксперимента. Полный факторный эксперимент. Идентификация статических объектов. Планирование эксперимента. Полный факторный эксперимент.
- •Черный ящик
- •39. Определение, назначение и классификация компьютерных сетей. Базовые топологии локальных компьютерных сетей.
- •40. Назначение, классификация и характеристика запоминающих устройств эвм.
- •41. Критерий устойчивости а.М. Ляпунова для нелинейных систем.
- •42. Частотные методы идентификации динамических объектов.
- •43. Определение, назначение и классификация компьютерных сетей. Топология глобальной компьютерной сети.
- •44. Устройства ввода и вывода информации эвм.
- •45. Виды корректирующих средств в сар. Недостатки последовательной коррекции.
- •46. Классификация объектов управления по статическим и динамическим характеристикам.
- •47. Эталонная модель взаимодействия открытых систем osi. Характеристика уровней osi.
- •48. Основные типы регистров и их функции в эвм.
- •49. Гармоническая линеаризация. Физический смысл коэффициентов гармонической линеаризации.
- •50. Идентификация объектов по временным характеристикам. Определение кривой разгона объекта по его импульсной характеристике.
- •51. Программное обеспечение компьютерных сетей.
- •53. Устойчивость нелинейных систем. Метод л.С. Гольдфарба.
- •54. Идентификация динамических систем. Активные и пассивные методы идентификации.
- •55. Характеристика нормальных форм реляционной модели данных.
- •56. Интерфейсы в эвм. Типы и методы взаимодействия устройств вычислительной системы.
- •57. Точные методы исследования устойчивости и автоколебаний в нелинейных системах. Частотный метод в.М. Попова.
- •58. Методы аппроксимации кривых разгона объекта.
- •59. Пользовательские технологии Интернета.
- •60. Архитектура процессора эвм и назначение его функциональных блоков.
- •61. 65. Статические характеристики нелинейных элементов.
- •62. Обеспечивающие подсистемы информационно -управляющих систем и их характеристики.
- •63. Протоколы взаимодействия функциональных блоков компьютерной сети: понятие, виды, иерархия.
- •64. Система прерываний эвм. Механизм обработки прерываний в архитектуре эвм семейства intel.
- •66. 77. Промышленные регуляторы, их назначение и передаточные функции.
- •67. Функциональные подсистемы информационно- управляющих систем и их характеристики.
- •68. Основные принципы построения компьютерных сетей.
- •69. Классификация задач оптимального управления.
- •70. Организационные подсистемы информационно- управляющих систем и их характеристики.
- •71. Подходы к классификации моделей. Обоснование введения моделей. Классификация моделей по способу представления.
- •72. Организация системы ввода-вывода через bios
- •74. Принципы построения автоматизированных систем управления.
- •75. Классификация моделирования. Комбинация видов моделирования при исследовании сложных объектов. Имитационное и компьютерное моделирование.
- •76. Архитектура эвм и назначение основных блоков.
- •78. Состав интегрированной системы автоматизации предприятия.
- •79. Математическая модель и математическое моделирование. Этапы математического моделирования.
- •80. Логические основы проектирования цифровых устройств. Понятие функционально- полного набора логических элементов.
- •Процессы контроля и восстановления информации в эвм. Коды Хемминга: исправление одиночных ошибок, обнаружение двойных ошибок.
- •Виртуальная память и ее реализация. Сегментно-страничная организация памяти и динамическое преобразование адресов. Механизм замещения страниц.
- •Физический смысл коэффициентов гармонической линеаризации.
- •Математические ожидания сигналов на выходе стационарных сар.
- •Классификация систем автоматического регулирования.
- •Понятие и составляющие информационной системы (ис). Модели жизненного цикла ис. Классы задач, решаемые ис.
- •Система моделей предметной области. Функционально-ориентированная модель предметной области.
- •Объектная структура
- •Функциональная структура
- •Структура управления
- •Организационная структура
- •Техническая структура
- •Оперативная аналитическая обработка данных: концепции и технологии.
- •Принципы адресации компьютеров в компьютерной сети.
- •Контроллер прерываний от внешних устройств в архитектуре эвм семейства intel. Программно-аппаратное взаимодействие контроллера прерываний и микропроцессора.
70. Организационные подсистемы информационно- управляющих систем и их характеристики.
Организ-ые подсис-ы относятся также к обеспечивающим подсис-ам, но в свою очередь на обеспечение эфф-ой работы персонала, и поэтому они могут быть выделены отдельно:
1.Кадровое обеспечение- состав специалистов, участвующих в создании и работе системы, и функциональные обязанности. Состав специалистов может быть следующим:
пользователь, формирует проблемы и задачи, подлежащие решению при ведении бизнеса;
проблемный программист выбирает прикл-ые прог-ы, к-ые обесп-ют реш-ие деловых задач;
системный программист выбирает подходящие ОС, проводит объединение прог-ых ср-тв в единую сис-у, подготовленную для загрузки в нее исходных данных и пакетов прикладных задач.
системный интегратор, оценивает сложность задач польз-ля, рекомендует для приобретения аппаратуру и прог-ы, помогает соединять аппаратные модули м-у собой, выбирает и инсталлирует нужные прог-ы, обучает польз-ля и решает вместе с ним заранее опред0ый комплекс реальных задач с применением конкретных данных, настраивая прикладные программы на реальные задачи пользователя.
Эргономическое обеспечение - совокупность методов и средств, используемых при разработке и функционировании ИС, создающих оптимальные условия для деятельности персонала, для быстрейшего освоения системы.
Правовое обеспечение - совокупность правовых норм, регламентирующих создание и функционирование информационной системы, порядок получения, преобразования и использования информации. В состав правового обеспечения входят законы, указы, постановления государственных органов власти, приказы, инструкции и другие нормативные документы министерств, ведомств и местных органов власти.
Организационное обеспечение - совокупность методов и средств. регламентирующих взаимодействие персонала с техническими средствами и между собой в процессе разработки и эксплуатации информационной системы.
71. Подходы к классификации моделей. Обоснование введения моделей. Классификация моделей по способу представления.
Общепринятой единой классификации моделей пока еще нет, как нет и общепринятого определения модели.
Ссылаясь на программу для базового курса информатики старшего звена (10-11 классы) средней общеобразовательной школы А.Г.Гейна и Н.А.Юнермана, примем следующее определение:
Модель - это некий новый объект, который отражает некоторые существенные стороны изучаемого объекта, явления или процесса.
Модель используется как условный образ, сконструированный для упрощения их исследования. Природа моделей может быть различной: материальные модели (например, модель самолета в аэродинамической трубе), знаковые модели трех типов: специальные (ноты, химические формулы), математические (например, формула, описывающая гравитационное взаимодействие двух тел), алгоритмические (программный код компьютерного приложения); словесное описание объекта (явления, процесса) можно также рассматривать как его модель.
Согласно учебным пособиям Н.В. Макаровой, введем виды классификаций моделей, определяемые следующими признаками:
1) областью использования;
2)учетом в модели временного фактора (динамики);
3)отраслью знаний;
4)способом представления моделей.
По области использования модели могут быть следующими: учебные, опытные, научно-технические, игровые, имитационные.
Если учитывать временной фактор (динамику процесса), то модели могут быть статические и динамические. Примеры классификации моделей по отраслям знаний: математика, физика, химия, языкознание и т.д.
Более подробно рассмотрим классификацию по способам представления моделей. В этом случае все модели делятся на материальные (предметные или физические) и на абстрактные (нематериальные). В свою очередь абстрактные модели состоят из вербальных и образных, и информационных. Информационные модели включают в себя две большие группы моделей: образно-знаковые и знаковые.
В свою очередь образно-знаковые делятся на геометрические, структурные, словесные, алгоритмические. Примеры геометрических моделей: чертеж, план, карта. Представителями структурных моделей являются таблицы, графы, диаграммы. Естественные языки - наиболее типичные примеры словесных моделей. Характерные экземпляры алгоритмических моделей: нумерованные списки, блок-схемы, пошаговое перечисление.
Знаковые модели состоят из математических, специальных, алгоритмических. Примеры специальных моделей: ноты, химические формулы. Программа на алгоритмическом языке является представителем алгоритмических моделей.
Приведем одно из обоснований введения моделей. Итак, модель нужна:
для того чтобы понять, как устроен конкретный объект, какова его структура, основные свойства, законы развития и взаимодействия с окружающим миром;
для того чтобы научиться управлять объектом (или процессом) и определить наилучшие способы управления при заданных целях и критериях;
для того чтобы прогнозировать прямые и косвенные последствия реализации заданных способов и форм воздействия на объект.
Характерный пример обоснования введения моделей - ядерная реакция.
По свойствам модели оказывается возможным судить о свойствах изучаемого объекта - однако не обо всех, а лишь о тех, которые аналогичны и в модели, и в объекте, и при этом важны для исследования (такие свойства называются существенными).