
- •Вопросы на гэк 2012
- •1. Нелинейные сар. Понятия: «пространство состояний», «фазовая траектория», «фазовый портрет».
- •2. Проблема двойственности в линейном программировании.
- •3. Составляющие информационной системы (ис). Модели жизненного цикла ис.
- •4. Методы определения оптимальных параметров настройки промышленных регуляторов.
- •5. Автоколебания в сар. Определение параметров автоколебаний с помощью графических построений.
- •6. Математическая постановка задач оптимального управления. Пример: «Нажимное устройство реверсивного прокатного стана».
- •7. Субд. Функции субд. Транзакции. Свойства транзакций.
- •8.20. Оценка качества сар по временным характеристикам
- •9. Представление импульсного элемента при исследовании импульсных сар.
- •10. Синтез сар оптимальной по быстродействию.
- •11. Этапы канонического проектирования информационных систем.
- •12. Принципы системного подхода в моделировании. Сетевые модели.
- •13. Связь между спектрами сигналов на входе и выходе простейшего импульсного элемента. Теорема Котельникова.
- •14. Анализ методов решения задач оптимального управления.
- •15. Модели управления передачей, обработкой и хранением данных в информационных системах на основе технологии «клиент-сервер»
- •16. Непрерывно-стохастические модели на примере систем массового обслуживания.
- •17. Процессы конечной длительности в импульсных сар.
- •18. Метод динамического программирования.
- •19. Составляющие внемашинного информационного обеспечения систем управления. Системы классификации и кодирования информации.
- •21. Алгебраический аналог критерия устойчивости Гурвица для исар.
- •22. Системы управления на основе нечеткой логики.
- •23. Реляционная модель данных. Понятие функциональной зависимости. Процесс нормализации базы данных.
- •Целостность данных
- •Реляционная алгебра
- •Нормализация базы данных
- •Номер преподавателя Группа Сущность Преподаватель - группа
- •24. Синтез сар по логарифмическим характеристикам.
- •25. Метод гармонической линеаризации нелинейностей.
- •26. Системы управления на основе искусственных нейронных сетей.
- •27. Цифровые регуляторы и методы их настроек.
- •28. Аппроксимация кривых разгона методом площадей.
- •29. Характер движения в нелинейных и линейных сар.
- •30. Техническая диагностика. Математические основы технической диагностики.
- •31. Определение оптимальных параметров настройки пи – регуляторов.
- •32. 52. Назначение и функции операционной системы. Классификация и характеристика операционных систем.
- •33. 73. Устойчивость линейных сар. Признаки устойчивости. Запасы устойчивости линейных сар.
- •34. Статистические методы распознавания. Метод Бейеса.
- •35. Определение оптимальных параметров настройки пид – регуляторов.
- •36. Реляционная алгебра Кодда
- •37. Устойчивость линейных непрерывных систем. Критерий устойчивости Найквиста.
- •38. Идентификация статических объектов. Планирование эксперимента. Полный факторный эксперимент. Идентификация статических объектов. Планирование эксперимента. Полный факторный эксперимент.
- •Черный ящик
- •39. Определение, назначение и классификация компьютерных сетей. Базовые топологии локальных компьютерных сетей.
- •40. Назначение, классификация и характеристика запоминающих устройств эвм.
- •41. Критерий устойчивости а.М. Ляпунова для нелинейных систем.
- •42. Частотные методы идентификации динамических объектов.
- •43. Определение, назначение и классификация компьютерных сетей. Топология глобальной компьютерной сети.
- •44. Устройства ввода и вывода информации эвм.
- •45. Виды корректирующих средств в сар. Недостатки последовательной коррекции.
- •46. Классификация объектов управления по статическим и динамическим характеристикам.
- •47. Эталонная модель взаимодействия открытых систем osi. Характеристика уровней osi.
- •48. Основные типы регистров и их функции в эвм.
- •49. Гармоническая линеаризация. Физический смысл коэффициентов гармонической линеаризации.
- •50. Идентификация объектов по временным характеристикам. Определение кривой разгона объекта по его импульсной характеристике.
- •51. Программное обеспечение компьютерных сетей.
- •53. Устойчивость нелинейных систем. Метод л.С. Гольдфарба.
- •54. Идентификация динамических систем. Активные и пассивные методы идентификации.
- •55. Характеристика нормальных форм реляционной модели данных.
- •56. Интерфейсы в эвм. Типы и методы взаимодействия устройств вычислительной системы.
- •57. Точные методы исследования устойчивости и автоколебаний в нелинейных системах. Частотный метод в.М. Попова.
- •58. Методы аппроксимации кривых разгона объекта.
- •59. Пользовательские технологии Интернета.
- •60. Архитектура процессора эвм и назначение его функциональных блоков.
- •61. 65. Статические характеристики нелинейных элементов.
- •62. Обеспечивающие подсистемы информационно -управляющих систем и их характеристики.
- •63. Протоколы взаимодействия функциональных блоков компьютерной сети: понятие, виды, иерархия.
- •64. Система прерываний эвм. Механизм обработки прерываний в архитектуре эвм семейства intel.
- •66. 77. Промышленные регуляторы, их назначение и передаточные функции.
- •67. Функциональные подсистемы информационно- управляющих систем и их характеристики.
- •68. Основные принципы построения компьютерных сетей.
- •69. Классификация задач оптимального управления.
- •70. Организационные подсистемы информационно- управляющих систем и их характеристики.
- •71. Подходы к классификации моделей. Обоснование введения моделей. Классификация моделей по способу представления.
- •72. Организация системы ввода-вывода через bios
- •74. Принципы построения автоматизированных систем управления.
- •75. Классификация моделирования. Комбинация видов моделирования при исследовании сложных объектов. Имитационное и компьютерное моделирование.
- •76. Архитектура эвм и назначение основных блоков.
- •78. Состав интегрированной системы автоматизации предприятия.
- •79. Математическая модель и математическое моделирование. Этапы математического моделирования.
- •80. Логические основы проектирования цифровых устройств. Понятие функционально- полного набора логических элементов.
- •Процессы контроля и восстановления информации в эвм. Коды Хемминга: исправление одиночных ошибок, обнаружение двойных ошибок.
- •Виртуальная память и ее реализация. Сегментно-страничная организация памяти и динамическое преобразование адресов. Механизм замещения страниц.
- •Физический смысл коэффициентов гармонической линеаризации.
- •Математические ожидания сигналов на выходе стационарных сар.
- •Классификация систем автоматического регулирования.
- •Понятие и составляющие информационной системы (ис). Модели жизненного цикла ис. Классы задач, решаемые ис.
- •Система моделей предметной области. Функционально-ориентированная модель предметной области.
- •Объектная структура
- •Функциональная структура
- •Структура управления
- •Организационная структура
- •Техническая структура
- •Оперативная аналитическая обработка данных: концепции и технологии.
- •Принципы адресации компьютеров в компьютерной сети.
- •Контроллер прерываний от внешних устройств в архитектуре эвм семейства intel. Программно-аппаратное взаимодействие контроллера прерываний и микропроцессора.
49. Гармоническая линеаризация. Физический смысл коэффициентов гармонической линеаризации.
Физический смысл
гармонической линеаризации состоит в
следующем. Рассмотрим сначала однозначную
нелинейность (7) и опустим из рассмотрения
высшие гармоники
-
это уравнение прямой с наклоном
.
Это выражение примерно заменяет нелинейную характеристику y=F(x) прямой линией y=q(a)x в диапазоне изменения амплитуды от –а до + а.
П
ри
другой амплитуде входного сигнала а1,
будет другой коэффициент q(a1)
и значит другой наклон прямой линии
(чем больнее «а» тем меньше угол наклона).
Отличие от обычной линеаризации (которая
была в части 1 ТАУ) в том, что при обычной
линеаризации наклон прямой был постоянен
при любом входном сигнале, при гармонической
линеаризации входной сигнал – гармоника
и угол наклона зависит от амплитуды
этой гармоники.
Для неоднозначных
нелинейностей (см. 6 без учета высших
гармоник) первое слагаемое правой части
также характеризует замену нелинейной
характеристики y=F(x)
прямой линией y=q(a)x
с наклоном зависящим от амплитуды «а»
входного гармонического сигнала. Второе
же слагаемое зависящее от
(которое всегда отрицательно) означает,
что фаза сигнала гармонически
линеаризованного элемента будет
отставать от фазы на входе. Величина
этого отставания тоже зависит от
амплитуды «а».
50. Идентификация объектов по временным характеристикам. Определение кривой разгона объекта по его импульсной характеристике.
Кривые разгона, как уже было отмечено, снимаются обычно экспериментально. После установления стабильного режима работы регулируемого объекта производится быстрое перемещение одного из регулирующих органов и регистрируется изменение во времени всех регулируемых величин объекта, на которые действует выбранное возмущение. В процессе проведения опыта, следует предотвратить возникновение других возмущений.
Величину возмущения выбирают на основании конкретных условий работы исследуемого объекта. Она должна быть достаточно большой для того чтобы мелкие посторонние возмущения, неизбежные во время работы объекта, не исказили характера изменения регулируемых величин. Однако слишком большие отклонения регулирующего органа также, нежелательны так как они могут привести к сильным нарушениям режима работы объекта. ;Кроме того :в этом случае в .характеристиках могут появиться нелинейныеe зависимости..
При снятии характеристик необ-мо указать начальный установившийся режим, в окрестности к-го производился опыт, a также величину возмущения при обработке записей желательно провести расчет приведя переходную функцию к единичному возмущению. Опыты следует повторять до тех , пока не будут получены достаточно сходные результаты. По полученным данным строятся усредненные графики. Особо тщательно нужно следить точной записью кривых разгона в их начальной части при малых отклонениях регулируемых величин от начального состояния. Объясняется это тем, что при работе системы отклонения регулируемых величин не могут быть большими. Для болёе полной оценки динамических свойств объекта кривые разгона следует снимать при различных уставившихся режимах (например, при минимальной, средней и максимальной нагрузках регулируемого объекта). Нужно также изменять направление действия возмущения (перемещать регулирующий орган в сторону его открытия и в сторону закрытия). При этом могут быть выявлены нелинёйности и несимметричности ОР, которые должны учитываться при расчете системы.
Определение кривых разгона объектов регулирования по импульсным характеристикам.
Часто в условиях
эксплуатации бывает невозможно снять
кривую разгона при продолжительном
возмущении достаточно большой величины.
В этом случае снимают так называемую
импульсную характеристику, а затем
по ней находят кривую разгона.
Для определения
импульсной характеристики на вход
объекта подается возмущение в виде
прямоугольного импульса достаточно
большой амплитуды и записывается
изменение регулируемого параметра
(рис.1). Реакция объекта на таксе возмущение
(кривая yи
) называется
импульсной характеристикой объекта.
Если исследуемый
объект линейный, то на основании принципа
суперпозиции импульсную характеристику
можно представить , как реакцию объекта
на два скачкообразных возмущения,
направленных в противоположные стороны
и сдвинутых на время
.
Кривая
есть результат действия скачкообразного
возмущения 1, кривая возмущения
- возмущение 2. Отсюда следует, что для
построения интересующей нас кривой
разгона
надо, начиная
с момента времени
,
в который было снято возмущение, добавлять
к импульсной характеристике вычисленные
значения кривой разгона, сдвинутые на
отрезок времени
назад (рис1.в).