
- •Вопросы на гэк 2012
- •1. Нелинейные сар. Понятия: «пространство состояний», «фазовая траектория», «фазовый портрет».
- •2. Проблема двойственности в линейном программировании.
- •3. Составляющие информационной системы (ис). Модели жизненного цикла ис.
- •4. Методы определения оптимальных параметров настройки промышленных регуляторов.
- •5. Автоколебания в сар. Определение параметров автоколебаний с помощью графических построений.
- •6. Математическая постановка задач оптимального управления. Пример: «Нажимное устройство реверсивного прокатного стана».
- •7. Субд. Функции субд. Транзакции. Свойства транзакций.
- •8.20. Оценка качества сар по временным характеристикам
- •9. Представление импульсного элемента при исследовании импульсных сар.
- •10. Синтез сар оптимальной по быстродействию.
- •11. Этапы канонического проектирования информационных систем.
- •12. Принципы системного подхода в моделировании. Сетевые модели.
- •13. Связь между спектрами сигналов на входе и выходе простейшего импульсного элемента. Теорема Котельникова.
- •14. Анализ методов решения задач оптимального управления.
- •15. Модели управления передачей, обработкой и хранением данных в информационных системах на основе технологии «клиент-сервер»
- •16. Непрерывно-стохастические модели на примере систем массового обслуживания.
- •17. Процессы конечной длительности в импульсных сар.
- •18. Метод динамического программирования.
- •19. Составляющие внемашинного информационного обеспечения систем управления. Системы классификации и кодирования информации.
- •21. Алгебраический аналог критерия устойчивости Гурвица для исар.
- •22. Системы управления на основе нечеткой логики.
- •23. Реляционная модель данных. Понятие функциональной зависимости. Процесс нормализации базы данных.
- •Целостность данных
- •Реляционная алгебра
- •Нормализация базы данных
- •Номер преподавателя Группа Сущность Преподаватель - группа
- •24. Синтез сар по логарифмическим характеристикам.
- •25. Метод гармонической линеаризации нелинейностей.
- •26. Системы управления на основе искусственных нейронных сетей.
- •27. Цифровые регуляторы и методы их настроек.
- •28. Аппроксимация кривых разгона методом площадей.
- •29. Характер движения в нелинейных и линейных сар.
- •30. Техническая диагностика. Математические основы технической диагностики.
- •31. Определение оптимальных параметров настройки пи – регуляторов.
- •32. 52. Назначение и функции операционной системы. Классификация и характеристика операционных систем.
- •33. 73. Устойчивость линейных сар. Признаки устойчивости. Запасы устойчивости линейных сар.
- •34. Статистические методы распознавания. Метод Бейеса.
- •35. Определение оптимальных параметров настройки пид – регуляторов.
- •36. Реляционная алгебра Кодда
- •37. Устойчивость линейных непрерывных систем. Критерий устойчивости Найквиста.
- •38. Идентификация статических объектов. Планирование эксперимента. Полный факторный эксперимент. Идентификация статических объектов. Планирование эксперимента. Полный факторный эксперимент.
- •Черный ящик
- •39. Определение, назначение и классификация компьютерных сетей. Базовые топологии локальных компьютерных сетей.
- •40. Назначение, классификация и характеристика запоминающих устройств эвм.
- •41. Критерий устойчивости а.М. Ляпунова для нелинейных систем.
- •42. Частотные методы идентификации динамических объектов.
- •43. Определение, назначение и классификация компьютерных сетей. Топология глобальной компьютерной сети.
- •44. Устройства ввода и вывода информации эвм.
- •45. Виды корректирующих средств в сар. Недостатки последовательной коррекции.
- •46. Классификация объектов управления по статическим и динамическим характеристикам.
- •47. Эталонная модель взаимодействия открытых систем osi. Характеристика уровней osi.
- •48. Основные типы регистров и их функции в эвм.
- •49. Гармоническая линеаризация. Физический смысл коэффициентов гармонической линеаризации.
- •50. Идентификация объектов по временным характеристикам. Определение кривой разгона объекта по его импульсной характеристике.
- •51. Программное обеспечение компьютерных сетей.
- •53. Устойчивость нелинейных систем. Метод л.С. Гольдфарба.
- •54. Идентификация динамических систем. Активные и пассивные методы идентификации.
- •55. Характеристика нормальных форм реляционной модели данных.
- •56. Интерфейсы в эвм. Типы и методы взаимодействия устройств вычислительной системы.
- •57. Точные методы исследования устойчивости и автоколебаний в нелинейных системах. Частотный метод в.М. Попова.
- •58. Методы аппроксимации кривых разгона объекта.
- •59. Пользовательские технологии Интернета.
- •60. Архитектура процессора эвм и назначение его функциональных блоков.
- •61. 65. Статические характеристики нелинейных элементов.
- •62. Обеспечивающие подсистемы информационно -управляющих систем и их характеристики.
- •63. Протоколы взаимодействия функциональных блоков компьютерной сети: понятие, виды, иерархия.
- •64. Система прерываний эвм. Механизм обработки прерываний в архитектуре эвм семейства intel.
- •66. 77. Промышленные регуляторы, их назначение и передаточные функции.
- •67. Функциональные подсистемы информационно- управляющих систем и их характеристики.
- •68. Основные принципы построения компьютерных сетей.
- •69. Классификация задач оптимального управления.
- •70. Организационные подсистемы информационно- управляющих систем и их характеристики.
- •71. Подходы к классификации моделей. Обоснование введения моделей. Классификация моделей по способу представления.
- •72. Организация системы ввода-вывода через bios
- •74. Принципы построения автоматизированных систем управления.
- •75. Классификация моделирования. Комбинация видов моделирования при исследовании сложных объектов. Имитационное и компьютерное моделирование.
- •76. Архитектура эвм и назначение основных блоков.
- •78. Состав интегрированной системы автоматизации предприятия.
- •79. Математическая модель и математическое моделирование. Этапы математического моделирования.
- •80. Логические основы проектирования цифровых устройств. Понятие функционально- полного набора логических элементов.
- •Процессы контроля и восстановления информации в эвм. Коды Хемминга: исправление одиночных ошибок, обнаружение двойных ошибок.
- •Виртуальная память и ее реализация. Сегментно-страничная организация памяти и динамическое преобразование адресов. Механизм замещения страниц.
- •Физический смысл коэффициентов гармонической линеаризации.
- •Математические ожидания сигналов на выходе стационарных сар.
- •Классификация систем автоматического регулирования.
- •Понятие и составляющие информационной системы (ис). Модели жизненного цикла ис. Классы задач, решаемые ис.
- •Система моделей предметной области. Функционально-ориентированная модель предметной области.
- •Объектная структура
- •Функциональная структура
- •Структура управления
- •Организационная структура
- •Техническая структура
- •Оперативная аналитическая обработка данных: концепции и технологии.
- •Принципы адресации компьютеров в компьютерной сети.
- •Контроллер прерываний от внешних устройств в архитектуре эвм семейства intel. Программно-аппаратное взаимодействие контроллера прерываний и микропроцессора.
41. Критерий устойчивости а.М. Ляпунова для нелинейных систем.
Нелинейные САР, в отличие от линейных, не обладают принципом суперпозиции, поэтому методика определения устойчивости нелинейных САР, базирующаяся на исследовании свободных колебаний, как в линейных, здесь не годится. Возможность автоколебаний в нелинейных САР ещё более усложняет вопрос.
Основоположником теории устойчивости нелинейных САР был русский математик А.М.Ляпунов, который в 1892 г. поставил общую задачу об устойчивости движения и сформулировал понятия устойчивости.
При исследовании устойчивости по Ляпунову рассматриваются понятия невозмущённых и возмущённых движений системы. Под невозмущённым движением понимают одно из возможных расчётных движений системы при некоторых определённых начальных условиях. Состояния установившегося процесса, равновесия и установившегося режима автоколебаний можно рассматривать как важные частные случаи невозмущённых движений, а отклонения от них - возмущенные движения.
Для общего суждения об устойчивости движения пользуются понятием устойчивости, данное A.M. Ляпуновым: движение устойчиво, если для любой сколь угодно малой заданной области ε допустимых отклонений хi (возмущённое движение) от точки хi=0
(невозмущённое движение) можно указать область начальных значений δ(ε),
лежащую внутри области ε и обладающую тем свойством, что ни одно возмущённое движение, начавшееся внутри области δ, никогда не достигнет границы области ε. Если такой области (S(ε)) не существует, то движение
н
еустойчиво.
Интерес представляет случай, когда все
возможные движения при
стягиваются в начало координат, т.е.
(1).
Такое движение называют асимптотически
устойчивым. Если для выполнения (1)
требуется, чтобы область начальных
отклонений δ
была достаточно
мала, то говорят об асимптотической
устойчивости в малой. Если область δ
может иметь
конечные размеры, то говорят об
асимптотической устойчивости в большом.
Если, наконец, (1) выполняется при сколь
угодно больших начальных отклонениях,
то говорят об асимптотической устойчивости
в целом.
Для описания нелинейных систем будем пользоваться дифференциальными уравнениями в форме Коши, полагая, что они записаны для переходных процессов в отклонениях всех переменных от их значений (т.е. для возмущённых движений хi(ti)) в установившемся процессе (т.е. невозмущённого движения хi=0. Следовательно, эти уравнения для нелинейных систем n-го порядка будут
где функции Xi произвольны и содержат любого вида нелинейности, но всегда удовлетворяют условиям Х1 = Х2 =... = Хп = 0 при х1 = х2 =... = хп = 0 (3), т.к. в установившемся состоянии все отклонения переменных и их производные равны, очевидно, нулю по самому определению понятия этих отклонений.
Пусть имеется функция нескольких переменных V =V(x1, х2 …хn), где х1 не обязательно хi из (2), т.е. отклонения от установившегося значения. Представим себе n-мерное фазовое пространство, в котором х1, х2...хп являются прямоугольными координатами (это будет, в частности фазовая плоскость при n =2 и обычное трехмерному пространство при n=3. тогда в каждой точке указанного пространства функция V будет иметь некоторое определённое значение.
Будем называть функцию V знакоопределённой в некоторой области, если она во всех точках этой области вокруг начала координат сохраняет один и тот же знак и нигде не обращается в нуль, кроме только самого начала координат.
Функция V называется знакопостоянной, если она сохраняет один и тот же знак, но может обращаться в нуль не только в начале координат, но и в других точках вокруг начала координат.
Функция V называется знакопеременной, если она в данной области вокруг начала координат может иметь разные знаки (а в начале координат - нуль).
Примеры. 1.Пусть n=2 и V=x21 + x22. Это знакоопределённая положительная функция, т.к. V=0 только тогда, когда x1 = х2 = 0 одновременно, а V>0 для любых других хi. Аналогично при любом п функция V = х12 +х22...х2n, будет знакоопределённой положительной, а V = –(х12 + ...х2n)-знакоопределённой отрицательной.
2.Если взять функцию V = xl2 + x22 при n=3, то она уже не будет знакоопределённой, т.к., оставаясь положительной при любых х1, х2, х3. Она может обращаться в нуль не только при х1 = х2 = х3 = 0, но и при любом значении х3, если только х1=х2=0 (т.е.на всей оси х3).3начит, это знакопостоянная положительная функция.
3.Наконец, функция V=xl+x2 ,будет знакопеременной, т.к. она положительна для всех точек справа от прямой х1 = -х2 и отрицательна слева от этой прямой.
Любую функцию V =V(x1, x2...xn), тождественно обращающуюся в нуль при xl=x2=...= xn = 0 будем называть функцией Ляпунова, если в ней в качестве величин х1, х2 ...xn взяты те отклонения переменных системы регулирования в переходном процессе x1=x1(t),…xm, в которых записываются уравнения (2) для этой системы.
Производная от
функции Ляпунова по времени будет
Подставив сюда
значения
из (2) получим производную от функции
Ляпунова в виде
где х1, х2,...Хп - правые части уравнений (2) САР, представляющие собой заданные функции от отклонений x1, х2…хп.
С
ледовательно,
производная от функции Ляпунова по
времени, так же как и сама V,
является некоторой функцией отклонений,
т.е.
причем эта функция W, так же как и сама V тождественно обращается в нуль при х1 = х2 =... = хп = 0. Поэтому к ней в одинаковой степени можно применить все те же понятия знакоопределенности, знакопостоянства и знакопеременности в некоторых областях вокруг начала координат, как и к функции V.
ТЕОРЕМА ЛЯПУНОВА ОБ УСТОЙЧИВОСТИ ДВИЖЕНЯ НЕЛИНЕЙНОЙ САР
Если при заданных в форме (2) уравнениях системы n-го порядка можно подобрать такую знакоопределенную функцию Ляпунова V(x1,x2,…хп), чтобы её производная по времени W(х1,х2,...хn) тоже была знакоопределённой (знакопостоянной), но имела знак, противоположному знаку V, то данная система асимптотически устойчива (устойчива).